রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. আরএসআই এবং সুগম আরএসআই বাউলিস্ট ডিভার্জেন্স কৌশল

আরএসআই এবং সুগম আরএসআই বাউলিস্ট ডিভার্জেন্স কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-03-01 12:11:58
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি RSI সূচক এবং মসৃণ RSI সূচককে একত্রিত করে দামের নীচে কেনার সুযোগগুলি সন্ধান করে। যখন RSI একটি নতুন সর্বনিম্ন করে যখন দাম নতুন সর্বনিম্ন করে না, এটিকে একটি উত্থান বিপরীত সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। মসৃণ RSI প্রবণতা বিচার যুক্ত করা কৌশল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. RSI সূচক গণনা করুন 14 পেরিওড দিয়ে।
  2. সুগম প্রভাব অর্জনের জন্য ডাবল ডব্লিউএমএ ব্যবহার করে সুগম RSI গণনা করুন।
  3. আরএসআই ৩০-এর নিচে আছে কি না তা পরীক্ষা করে দেখুন, ওভারসোল্ডের অবস্থা।
  4. সুগম আরএসআই ৩৫ এর নিচে আছে কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন।
  5. RSI এর সর্বনিম্ন পয়েন্ট ২৫ এর নিচে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
  6. আরএসআই-এর বাউলিশ ডিভার্জেন্স হিসাব করুন, আরএসআই-এর নতুন নিচে নামতে দেখবেন যখন দাম কমবে।
  7. আরএসআই-এর সুষমতার প্রয়োজন হয়।
  8. উপরের সমস্ত শর্ত পূরণ হলে ক্রয় সংকেত ট্রিগার করুন।
  9. স্টপ লস এবং লাভের শর্তাবলী সেট করুন।

কৌশলটি মূলত আরএসআই বিপরীতমুখী বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে, যখন দাম চাপের মধ্যে থাকে যখন আরএসআই ওভারসোল্ড হয় তখন ক্রয় করার জন্য মসৃণ আরএসআই প্রবণতা বিচারের সাথে মিলিত হয়। স্টপ লস বা লাভ নেওয়ার সময় অবস্থান বন্ধ করুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. দ্বৈত আরএসআই সূচকগুলির সংমিশ্রণ কৌশলগত কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
  2. RSI বিপরীত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করুন, একটি সম্ভাব্যতা প্রান্ত আছে.
  3. আরএসআই এর প্রবণতা মূল্যায়ন করা হলে ভুল বিপরীতমুখী ঘটনা এড়ানো যায়।
  4. সম্পূর্ণ স্টপ লস এবং লাভ নেওয়ার যুক্তি ঝুঁকিকে সীমাবদ্ধ করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই বিপরীত ব্যর্থতার সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে এড়ানো যায় না।
  2. আরএসআই-এর সুগমীকরণে বিলম্বের প্রভাব রয়েছে, সেরা প্রবেশের সময়টি মিস করতে পারে।
  3. স্টপ লস সেট করা খুব বেশি, ক্ষতির ঝুঁকি বাড়তে পারে।

আরএসআই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে এন্ট্রি টাইমিং অপ্টিমাইজ করতে পারে। দ্রুত স্টপ আউট করার জন্য স্টপ লস দূরত্বকে শক্ত করুন। প্রবণতা ঝুঁকি বিচার করতে অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন, মিথ্যা বিপরীত হার হ্রাস করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বিভিন্ন প্যারামিটার সেটের অধীনে RSI এর পরীক্ষামূলক কার্যকারিতা।
  2. আরও ভাল মসৃণ মানের জন্য মসৃণ আরএসআই গণনা উন্নত করুন।
  3. স্টপ লস এডজাস্ট করুন এবং লাভ পয়েন্ট নিন, সর্বোত্তম ঝুঁকি-পুরস্কার অনুপাত খুঁজুন।
  4. কম গতির পরিস্থিতি এড়াতে গতির সূচক ইত্যাদি যোগ করুন।

পরামিতিগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং আরও সূচকগুলিকে একত্রিত করে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও উন্নত করা।

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি সামগ্রিকভাবে আরএসআই বিপরীত বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে। দ্বৈত আরএসআই সংমিশ্রণটি বিপরীত প্রভাবকে পুরোপুরি কাজে লাগায় এবং একই সাথে সূচক বিচ্ছিন্নতা থেকে অনিশ্চয়তা প্রবর্তন করে। এটি একটি সাধারণ সূচক কৌশল ধারণা। নিরলস পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে সূচকের অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করতে পারে। ভুল বিচার হ্রাস এবং দৃust়তা বাড়ানোর জন্য আরও সূচক একত্রিত করুন।

/*backtest
start: 2024-01-30 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BigBitsIO

//@version=4
strategy(title="RSI and Smoothed RSI Bull Div Strategy [BigBitsIO]", shorttitle="RSI and Smoothed RSI Bull Div Strategy [BigBitsIO]", overlay=true, pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=.1, slippage=0)


TakeProfitPercent = input(3, title="Take Profit %", type=input.float, step=.25)
StopLossPercent = input(1.75, title="Stop Loss %", type=input.float, step=.25)

RSICurve = input(14, title="RSI Lookback Period", type=input.integer, step=1)
BuyBelowTargetPercent = input(0, title="Buy Below Lowest Low In RSI Divergence Lookback Target %", type=input.float, step=.05)
BuyBelowTargetSource = input(close, title="Source of Buy Below Target Price", type=input.source)
SRSICurve = input(10, title="Smoothed RSI Lookback Period", type=input.integer, step=1)
RSICurrentlyBelow = input(30, title="RSI Currently Below", type=input.integer, step=1)
RSIDivergenceLookback = input(25, title="RSI Divergence Lookback Period", type=input.integer, step=1)
RSILowestInDivergenceLookbackCurrentlyBelow  = input(25, title="RSI Lowest In Divergence Lookback Currently Below", type=input.integer, step=1)
RSISellAbove = input(65, title="RSI Sell Above", type=input.integer, step=1)
MinimumSRSIDownTrend = input(3, title="Minimum SRSI Downtrend Length", type=input.integer, step=1)
SRSICurrentlyBelow = input(35, title="Smoothed RSI Currently Below", type=input.integer, step=1)

PlotTarget = input(false, title="Plot Target")


RSI = rsi(close, RSICurve)
SRSI = wma(2*wma(RSI, SRSICurve/2)-wma(RSI, SRSICurve), round(sqrt(SRSICurve))) // Hull moving average

SRSITrendDownLength = 0
if (SRSI < SRSI[1])
    SRSITrendDownLength := SRSITrendDownLength[1] + 1

// Strategy Specific
ProfitTarget = (close * (TakeProfitPercent / 100)) / syminfo.mintick
LossTarget = (close * (StopLossPercent / 100)) / syminfo.mintick
BuyBelowTarget = BuyBelowTargetSource[(lowestbars(RSI, RSIDivergenceLookback)*-1)] - (BuyBelowTargetSource[(lowestbars(RSI, RSIDivergenceLookback)*-1)] * (BuyBelowTargetPercent / 100))

plot(PlotTarget ? BuyBelowTarget : na)



bool IsABuy = RSI < RSICurrentlyBelow and SRSI < SRSICurrentlyBelow and lowest(SRSI, RSIDivergenceLookback) < RSILowestInDivergenceLookbackCurrentlyBelow and BuyBelowTargetSource < BuyBelowTarget and SRSITrendDownLength >= MinimumSRSIDownTrend and RSI > lowest(RSI, RSIDivergenceLookback)
bool IsASell = RSI > RSISellAbove

if IsABuy
    strategy.entry("Positive Trend", true) // buy by market
    strategy.exit("Take Profit or Stop Loss", "Positive Trend", profit = ProfitTarget, loss = LossTarget)
if IsASell
    strategy.close("Positive Trend")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত