রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. RSI2 কৌশল ইনট্রা-ডে রিভার্সাল উইন রেট ব্যাকটেস্ট

RSI2 কৌশল ইনট্রা-ডে রিভার্সাল উইন রেট ব্যাকটেস্ট

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-29 14:02:55
ট্যাগঃআরএসআইএসএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) সূচকের ওভারসোল্ড সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে, ইনট্রা-ডে লোতে কেনা এবং তারপরে টেক-লাভ এবং স্টপ-লসের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ সেট করা হয়। মূল ধারণাটি হল যখন আরএসআই সূচকটি ওভারসোল্ড হয় তখন বিপরীতমুখী সুযোগটি কাজে লাগানো, ইনট্রা-ডে লোতে প্রবেশ করা এবং বিপরীতমুখী দ্বারা আনা স্বল্পমেয়াদী মুনাফা সন্ধান করা। একই সাথে, এটি প্রবণতা ফিল্টার করতে একটি চলমান গড় ব্যবহার করে এবং যখন দাম চলমান গড়ের উপরে থাকে তখনই দীর্ঘ যায়।

কৌশল নীতি

  1. ২-পেরিওড আরএসআই ইন্ডিকেটর এবং ২০০-পেরিওড সিম্পল মুভিং মিডিয়ার গণনা করুন
  2. যখন বন্ধের মূল্য চলমান গড়ের চেয়ে বেশি এবং আরএসআই ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম (ডিফল্ট 10), পরবর্তী ট্রেডিং দিনের শুরুতে কিনুন
  3. প্রবেশ মূল্য হিসাবে ক্রয়ের দিনের সর্বনিম্ন মূল্য রেকর্ড করুন
  4. প্রবেশ মূল্যের ভিত্তিতে 6% লাভের মূল্য এবং 3% স্টপ-লস মূল্য গণনা করুন
  5. পরের ট্রেডিং দিনে, যদি লাভের মূল্য পাওয়া যায়, তাহলে লাভের জন্য অবস্থান বন্ধ করুন; যদি স্টপ লস মূল্য পাওয়া যায়, তাহলে ক্ষতির জন্য অবস্থান বন্ধ করুন
  6. নিতে মুনাফা এবং স্টপ-হ্রাস সংখ্যা গণনা, এবং সেট সময়ের মধ্যে কৌশল জয় হার গণনা

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই সূচকটি অতিরিক্ত বিক্রির পরে বিপরীত লাভগুলি ক্যাপচার করার জন্য দিনের মধ্যে সর্বনিম্ন সময়ে কিনুন
  2. একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য ফিক্সড শতাংশ লাভ এবং স্টপ লস
  3. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং ফিল্টার এবং হ্রাস করতে দীর্ঘ চক্র চলমান গড় ব্যবহার করুন
  4. সহজ এবং ব্যবহার করা সহজ, নমনীয় পরামিতি সেটিংস, স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. আরএসআই ওভারসোল্ড একটি প্রয়োজনীয় বিপরীত গ্যারান্টি দেয় না, বাজারে চরম অবস্থার অধীনে পতন অব্যাহত থাকতে পারে
  2. ফিক্সড শতাংশ লাভ এবং স্টপ লস লেনদেনের খরচ কভার করতে পারে না
  3. এন্ট্রি পয়েন্ট ইনট্রা-ডে সর্বনিম্ন মূল্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যা প্রকৃত ক্রিয়াকলাপের সর্বনিম্ন সময়ে সঠিকভাবে কেনা কঠিন।
  4. প্রবণতা মূল্যায়নের অভাব, কেবলমাত্র অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয়ের সংকেতগুলির উপর নির্ভর করে, রিটার্ন অনুপাত উচ্চ নাও হতে পারে

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. অ্যাডাপ্টিভ টেক লাভ এবং স্টপ লস ব্যবহার করুন, দামের অস্থিরতার মতো সূচক অনুযায়ী গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  2. বিপরীত প্রবণতা ট্রেডিং এড়াতে MACD, DMI ইত্যাদির মতো প্রবণতা নিশ্চিতকরণ সূচক যুক্ত করুন
  3. ভেরিয়েবল দূরত্বের কচ্ছপ ট্রেডিং নিয়ম ব্যবহারের মতো প্রবেশের পয়েন্টগুলি অনুকূল করুন
  4. মূলধন ব্যবহার এবং রিটার্ন রেট উন্নত করার জন্য অবস্থান ব্যবস্থাপনা বৃদ্ধি
  5. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ উন্নত করার জন্য অন্যান্য স্বল্প-চক্রের সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন, যেমন বোলিংজার ব্যান্ড, কেডিজে ইত্যাদি।

সংক্ষিপ্তসার

RSI2 কৌশলটি RSI সূচকটি oversold হওয়ার পরে ইনট্রাডে রিভার্সালের সুযোগগুলি ক্যাপচার করার চেষ্টা করে এবং লাভ এবং স্টপ-লসের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ সেট করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে, যখন একটি দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে বিরোধী প্রবণতা সংকেতগুলি ফিল্টার করে। কৌশলটি সহজ এবং স্বল্পমেয়াদী জল্পনাশীল ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত। তবে, এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন প্রবণতা বিচারের অভাব, সর্বনিম্ন বিন্দুতে সঠিকভাবে কেনার অসুবিধা এবং স্থির লাভ এবং স্টপ-লস সম্ভাব্য লাভের সীমাবদ্ধতা। ভবিষ্যতে, এই কৌশলটি গতিশীল লাভ এবং স্টপ-লসের মতো দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারে, প্রবণতা সূচকগুলি একত্রিত করা, এন্ট্রি পয়েন্টগুলি অনুকূল করা এবং পদ্ধতিগততা এবং দৃust়তা বাড়ানোর জন্য অবস্থান পরিচালনাকে শক্তিশালী করা এবং পরিবর্তিত বাজারের পরিবেশে আরও ভালভাবে মানিয়ে নেওয়া।

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rajk1987

//@version=5
strategy("RSI2 strategy Raj", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

rsi_len = input.int( 2, title = "RSI Length",     group = "Indicators")
rsi_os  = input.float(10, title = "RSI Oversold", group = "Indicators")
rsi_ob  = input.float(90, title = "RSI OverBrought",   group = "Indicators")
max_los = input.float(3,title = "Max Loss Percent", group = "Indicators")
tar_per = input.float(6,title = "Target Percent",group = "Indicators")

//Get the rsi value of the stock
rsi = ta.rsi(close, rsi_len)
sma = ta.sma(close,200)
var ent_dat = 0
var tar = 0.0
var los = 0.0
var bp = 0.0

if ((close > sma) and (rsi < rsi_os))
    strategy.entry("RSI2 Long Entry", strategy.long,1)
    ent_dat := time(timeframe = timeframe.period)

if(ent_dat == time(timeframe = timeframe.period))
    bp := low //high/2 + low/2
    tar := bp * (1 + (tar_per/100))
    los := bp * (1 - (max_los/100))

if (time(timeframe = timeframe.period) > ent_dat)
    strategy.exit("RSI2 Exit", "RSI2 Long Entry",qty = 1, limit = tar, stop = los, comment_profit = "P", comment_loss = "L")

//plot(rsi,"RSI")
//plot(bp,"BP")
//plot(tar,"TAR")
//plot(los,"LOS")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত