রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এইচ১ ট্রেন্ড বায়াস + এম১৫ এমএসিডি সিগন্যাল + এম৫ ফাস্ট ভোল্টেবিলিটি গ্যাপ স্ট্র্যাটেজি

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১১ ১৭ঃ২১ঃ০৫
ট্যাগঃএমএসিডিএটিআরএমএ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি এক ঘন্টার চার্টে প্রবণতা পক্ষপাত, পনের মিনিটের চার্টে এমএসিডি ক্রসওভার সংকেত এবং পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত অস্থিরতা এবং ফাঁকগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবেশের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে। বিভিন্ন সময় ফ্রেমে একাধিক সূচক ব্যবহার করে, কৌশলটি আরও সঠিক বাজারের পূর্বাভাসের জন্য দীর্ঘমেয়াদী বাজার প্রবণতা, মাঝারি মেয়াদী গতি এবং স্বল্পমেয়াদী অস্থিরতা ক্যাপচার করার লক্ষ্য রাখে।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হল বিভিন্ন সময়সীমার প্রযুক্তিগত সূচক একত্রিত করা যাতে আরও ব্যাপক বাজার বিশ্লেষণ করা যায়। বিশেষ করেঃ

এক ঘণ্টার চার্টে, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পক্ষপাতটি 50 পেরিওড চলমান গড়ের সাথে বন্ধের মূল্যের তুলনা করে নির্ধারিত হয়।
পনের মিনিটের চার্টে, মাঝারি মেয়াদী উত্থান বা হ্রাসের গতি MACD সূচকের ক্রসওভার সংকেত দ্বারা নিশ্চিত করা হয়।
পাঁচ মিনিটের চার্টে, সম্ভাব্য এন্ট্রি পয়েন্টগুলি দ্রুত অস্থিরতা (গড় সত্য পরিসীমা সূচক ব্যবহার করে গণনা করা হয়) এবং মূল্য ব্যবধান পর্যবেক্ষণ করে চিহ্নিত করা হয়।

এই তিনটি ভিন্ন সময়ের ফ্রেম থেকে সংকেত একত্রিত করে, কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী ওঠানামাকে অনুকূল করার জন্য স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা ব্যবহার করে সামগ্রিক বাজারের প্রবণতা আরও ভালভাবে বুঝতে পারে, যার ফলে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা এবং লাভের সম্ভাবনা উন্নত হয়।

কৌশলগত সুবিধা

মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে একাধিক সূচক ব্যবহার করে, কৌশলটি বাজারের আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণ করতে পারে এবং বিভিন্ন স্তরের প্রবণতা এবং গতি সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে পারে।
প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ এক ঘণ্টার চার্টে ক্লোজিং মূল্যের সাথে চলমান গড়ের তুলনা করে, কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পক্ষপাত নির্ধারণ করতে পারে, ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করে।
গতির সংকেতঃ পনের মিনিটের চার্টে MACD সূচক ব্যবহার করে, উত্থান বা হ্রাসের গতির পরিবর্তনগুলি সময়মতো সনাক্ত করা যায়, যা প্রবণতা নিশ্চিত করার জন্য আরও প্রমাণ প্রদান করে।
সুনির্দিষ্ট এন্ট্রিঃ পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত অস্থিরতা এবং মূল্য ফাঁক পর্যবেক্ষণ করে, কৌশলটি আরও অনুকূল এন্ট্রি পয়েন্ট খুঁজে পেতে পারে, ট্রেডিং দক্ষতা উন্নত করে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ কৌশলটি লাভ এবং স্টপ-লস সেটিং ব্যবহার করে যখন লিভারেজ ফ্যাক্টরগুলি বিবেচনা করে, সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণ করার সময় রিটার্নের সন্ধান করার অনুমতি দেয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

পরামিতি অপ্টিমাইজেশানঃ কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার পছন্দগুলির জন্য সংবেদনশীল হতে পারে, যেমন এমএসিডি সূচক এবং চলমান গড় সময়ের জন্য সেটিংস, যার জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খ ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
বাজারের অস্থিরতাঃ বাজারের তীব্র অস্থিরতা বা হঠাৎ প্রবণতা পরিবর্তনের ক্ষেত্রে, কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে।
লিভারেজ ঝুঁকিঃ যদিও কৌশলটি লিভারেজ ফ্যাক্টরগুলি বিবেচনা করে, অত্যধিক লিভারেজ এখনও উল্লেখযোগ্য ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে। লিভারেজ অনুপাতের সাবধান নির্বাচন এবং কঠোর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশনঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য মেশিন লার্নিং বা অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার বিবেচনা করুন।
লং/শর্ট পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং রিটার্ন অপ্টিমাইজ করার জন্য আরও উন্নত পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল প্রবর্তন করা, যেমন বাজারের অস্থিরতা বা প্রবণতার শক্তির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে পজিশন আকার সামঞ্জস্য করা।
অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ কৌশলটির দৃঢ়তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানোর জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক কারণ যেমন আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) বা বাজার আবেগ সূচকগুলি প্রবর্তন করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি এক ঘন্টার চার্টে প্রবণতা পক্ষপাত, পনের মিনিটের চার্টে এমএসিডি গতি সংকেত এবং পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত অস্থিরতা এবং মূল্য ফাঁককে একত্রিত করে একটি মাল্টি-টাইমফ্রেম, মাল্টি-ইনডিকেটর ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এই পদ্ধতিটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের সময় বিভিন্ন স্তরে প্রবণতা এবং সুযোগগুলি ক্যাপচার করে বাজারের আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণকে সক্ষম করে। তবে কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার পছন্দগুলিতে সংবেদনশীল হতে পারে এবং চরম বাজারের অস্থিরতার সময় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। ভবিষ্যতের বিবেচনার মধ্যে রয়েছে গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, উন্নত অবস্থান পরিচালনা এবং অতিরিক্ত সূচক প্রবর্তন কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং দৃust়তা আরও বাড়ানোর জন্য।

/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("H1 Bias + M15 MSS + M5 FVG", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// H1 Bias
h1_bias = request.security(syminfo.tickerid, "60", close)
h1_ma = ta.sma(h1_bias, 50)

// M15 MSS
[m15_macd_line, m15_macd_signal, _] = ta.macd(request.security(syminfo.tickerid, "15", close), 12, 26, 9)

// M5 FVG Entry
m5_volatility = ta.atr(14)

// Entry conditions for long and short positions
long_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001
short_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001

// Exit conditions
exit_long_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal
exit_short_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal

// Strategy
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (exit_long_condition)
    strategy.close("Long")
    
if (exit_short_condition)
    strategy.close("Short")

// Take-Profit and Stop-Loss settings considering leverage
leverage = 10.0 // Leverage as a float
tp_percentage = 15.0 // TP percentage without leverage as a float
sl_percentage = 5.0 // SL percentage without leverage as a float

tp_level = strategy.position_avg_price * (1.0 + (tp_percentage / 100.0 / leverage)) // TP considering leverage as a float
sl_level = strategy.position_avg_price * (1.0 - (sl_percentage / 100.0 / leverage)) // SL considering leverage as a float

strategy.exit("TP/SL", "Long", limit=tp_level, stop=sl_level)
strategy.exit("TP/SL", "Short", limit=tp_level, stop=sl_level)

// Plotting
plot(h1_ma, color=color.blue, linewidth=2)
plotshape(long_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(short_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত