রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. কৌশল প্রাসাদ
  2. H1 প্রবণতা বিচ্যুতি + M15 MACD সংকেত + M5 দ্রুত অস্থিরতার হার ফাঁক কৌশল

H1 প্রবণতা বিচ্যুতি + M15 MACD সংকেত + M5 দ্রুত অস্থিরতার হার ফাঁক কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১১ ১৭ঃ২১ঃ০৫
ট্যাগঃএমএসিডিএটিআরএমএ

H1趋势偏差+M15 MACD信号+M5快速波动率缺口策略

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি এক ঘন্টার চার্টে প্রবণতা বিচ্যুতি, পনের মিনিটের চার্টে MACD এর ক্রস সিগন্যাল এবং পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত ওঠানামা এবং ঘাটতিগুলির উপর ভিত্তি করে প্রবেশের পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে। বিভিন্ন সময়সীমার উপর একাধিক সূচক ব্যবহার করে, কৌশলটি বাজারের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা, মাঝারি মেয়াদী গতি এবং স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা ক্যাপচার করার লক্ষ্যে আরও সঠিক বাজারের পূর্বাভাস তৈরি করে।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল নীতি হল বিভিন্ন সময়কালের প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করা যাতে বাজারের আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণ করা যায়; বিশেষ করেঃ

  1. এক ঘণ্টার চার্টে, বন্ধের মূল্য এবং 50 চক্রের চলমান গড়ের তুলনা করে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচ্যুতি নির্ধারণ করা হয়।
  2. পঞ্চদশ মিনিটের চার্টে, MACD ইন্ডিকেটরের ক্রস সিগন্যালের মাধ্যমে মাঝারি সময়ের অতিরিক্ত স্পেস গতির নিশ্চয়তা দেওয়া হয়।
  3. পাঁচ মিনিটের চার্টে, দ্রুত ওঠানামা (প্রকৃত পরিসরের গড় ব্যবহার করে গণনা করা) এবং মূল্য ফাঁকগুলি পর্যবেক্ষণ করে সম্ভাব্য প্রবেশের পয়েন্টগুলি সন্ধান করুন।

এই তিনটি ভিন্ন সময়কালের সংকেতকে একত্রিত করে, কৌশলটি বাজারের সামগ্রিক গতিবিধিকে আরও ভালভাবে বুঝতে সক্ষম হয়, যখন স্বল্প-মেয়াদী অস্থিরতা ব্যবহার করে প্রবেশের পয়েন্টগুলিকে অনুকূল করে তোলে, যার ফলে ব্যবসায়ের নির্ভুলতা এবং লাভের সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টি-টাইম চক্র বিশ্লেষণঃ বিভিন্ন সময় চক্রগুলিতে একাধিক সূচক ব্যবহার করে, কৌশলটি বাজারের আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয়, বিভিন্ন স্তরের প্রবণতা এবং গতির সংকেতগুলি ক্যাপচার করে।
  2. প্রবণতা সনাক্তকরণঃ এক ঘন্টার চার্টে বন্ধের মূল্য এবং চলমান গড়ের তুলনা করে, কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচ্যুতি সনাক্ত করতে সক্ষম হয় এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্তের জন্য শক্তিশালী সমর্থন সরবরাহ করে।
  3. গতির সংকেতঃ ১৫ মিনিটের চার্টে MACD ব্যবহার করে, বাজারের মাল্টি-এভিয়েশন গতির পরিবর্তনগুলিকে সময়মতো ক্যাপচার করা যায়, যা প্রবণতা সনাক্তকরণের জন্য আরও ভিত্তি সরবরাহ করে।
  4. সুনির্দিষ্ট প্রবেশঃ পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত ওঠানামা এবং দামের ফাঁকগুলি পর্যবেক্ষণ করে, কৌশলটি আরও অনুকূল প্রবেশের পয়েন্টগুলি খুঁজে পেতে এবং ব্যবসায়ের দক্ষতা বাড়িয়ে তুলতে সক্ষম করে।
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ এই কৌশলটি একটি স্টপ-টু-স্টপ-লস সেটিং ব্যবহার করে এবং লিভারেজ ফ্যাক্টরগুলি বিবেচনা করে, লাভের সন্ধানের সময় সম্ভাব্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হয়।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ এই কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নির্বাচনের জন্য সংবেদনশীল হতে পারে, যেমন MACD এর প্যারামিটার সেটিং, চলমান গড় চক্র ইত্যাদি, যা পর্যাপ্ত পুনরায় পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
  2. বাজার ওঠানামাঃ বাজারের তীব্র ওঠানামা বা প্রবণতা পরিবর্তনের ক্ষেত্রে এই কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত হতে পারে।
  3. লিভারেজ ঝুঁকিঃ যদিও এই কৌশলটি লিভারেজ ফ্যাক্টরকে বিবেচনা করে, তবে খুব বেশি লিভারেজ এখনও বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে।

কৌশলগত অপ্টিমাইজেশান

  1. ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ মেশিন লার্নিং বা অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন এবং বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।
  2. মাল্টি-স্পেস পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ আরও উন্নত পজিশন ম্যানেজমেন্ট কৌশল প্রবর্তন করা যেতে পারে, যেমন বাজারের অস্থিরতা বা প্রবণতার তীব্রতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা, যাতে ঝুঁকি আরও ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যায় এবং উপার্জন অপ্টিমাইজ করা যায়।
  3. অন্যান্য সূচক যুক্ত করুনঃ কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানোর জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক কারণগুলি যেমন তুলনামূলক শক্তি এবং দুর্বলতা সূচক (আরএসআই) বা বাজারের আবেগ সূচক ইত্যাদির প্রবর্তন বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি এক ঘন্টার চার্টে প্রবণতা বিচ্যুতি, পনের মিনিটের চার্টে ম্যাকডি গতির সংকেত এবং পাঁচ মিনিটের চার্টে দ্রুত অস্থিরতা এবং দামের ফাঁককে একত্রিত করে একটি বহু-সময় চক্র, বহু-পরিমাপক ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এই পদ্ধতিটি বাজারের আরও বিস্তৃত বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয়, বিভিন্ন স্তরের প্রবণতা এবং সুযোগগুলি ক্যাপচার করে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। তবে কৌশলটির পারফরম্যান্স প্যারামিটার নির্বাচনের প্রতি আরও সংবেদনশীল হতে পারে এবং বাজারের তীব্র উদ্বায়ী হওয়ার সময় কিছু চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। ভবিষ্যতে ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, উন্নত অবস্থান পরিচালনা এবং অন্যান্য পরিমাপক প্রবর্তন করা বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে কৌশলটির অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিশীলতা আরও বাড়ানো যায়।

/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("H1 Bias + M15 MSS + M5 FVG", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// H1 Bias
h1_bias = request.security(syminfo.tickerid, "60", close)
h1_ma = ta.sma(h1_bias, 50)

// M15 MSS
[m15_macd_line, m15_macd_signal, _] = ta.macd(request.security(syminfo.tickerid, "15", close), 12, 26, 9)

// M5 FVG Entry
m5_volatility = ta.atr(14)

// Entry conditions for long and short positions
long_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001
short_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal and m5_volatility > 0.001

// Exit conditions
exit_long_condition = m15_macd_line < m15_macd_signal
exit_short_condition = m15_macd_line > m15_macd_signal

// Strategy
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (exit_long_condition)
    strategy.close("Long")
    
if (exit_short_condition)
    strategy.close("Short")

// Take-Profit and Stop-Loss settings considering leverage
leverage = 10.0 // Leverage as a float
tp_percentage = 15.0 // TP percentage without leverage as a float
sl_percentage = 5.0 // SL percentage without leverage as a float

tp_level = strategy.position_avg_price * (1.0 + (tp_percentage / 100.0 / leverage)) // TP considering leverage as a float
sl_level = strategy.position_avg_price * (1.0 - (sl_percentage / 100.0 / leverage)) // SL considering leverage as a float

strategy.exit("TP/SL", "Long", limit=tp_level, stop=sl_level)
strategy.exit("TP/SL", "Short", limit=tp_level, stop=sl_level)

// Plotting
plot(h1_ma, color=color.blue, linewidth=2)
plotshape(long_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(short_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)
সম্পর্কিত বিষয়বস্তু
আরও দেখুন

2019 - FMZ - উদ্ভাবক পরিমাণ