রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. কোন উপরের উইক বাউলিশ মোমবাতি ব্রেকআউট কৌশল

কোন উপরের উইক বাউলিশ মোমবাতি ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-14 16:11:10
ট্যাগঃএমএআরএসআইএমএসিডিএটিআরবি বিইএমএএসএমএ

img

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল একটি উঁচু রেখা ছাড়াই একটি উঁচু রেখা সন্ধান করা এবং দামের পতনের আগে একটি K-রেখা নীচের দিকে স্থিতিশীল হওয়া। এই কৌশলটি এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে যে উঁচু রেখায় খুব কম উঁচু রেখা রয়েছে, যা বহুপক্ষীয় শক্তি শক্তিশালী এবং শেয়ারের দাম বাড়ার সম্ভাবনা বেশি। একই সাথে, পূর্ববর্তী K-রেখা নীচে একটি স্টপ লস পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

কৌশলগত নীতি

  1. বর্তমান K-লাইনটি K-লাইনটি বন্ধ করে দেওয়ার জন্য নির্ধারণ করুন (বন্ধের দাম খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি)
  2. বর্তমান K-লাইনে ক্যাবলটির দৈর্ঘ্য K-লাইনের দৈর্ঘ্যের অনুপাত গণনা করে
  3. যদি আপগ্রেডের অনুপাত 5% এর চেয়ে কম হয় তবে এটি কার্যকর বলে মনে করা হয়।
  4. ক্রয়ের পর প্রথম K লাইন এর সর্বনিম্ন মূল্য স্টপ লস হিসাবে রেকর্ড করুন
  5. যখন দাম স্টপ লস পয়েন্ট ভেঙে যায়, পলিসিটি বেরিয়ে আসে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. কোন ক্যারিয়ার ছাড়াই K-ক্যারিয়ার প্রবেশ করুন, প্রবণতা শক্তি বেশি, সাফল্যের হার বেশি
  2. পূর্ববর্তী কে-লাইন নিম্ন স্তরটি স্টপ লস হিসাবে ব্যবহার করুন, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য
  3. লজিক সহজ, বাস্তবায়ন এবং অপ্টিমাইজেশান সহজ
  4. ট্রেন্ডিং মার্কেটে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ক্রেডিট সিগন্যালের পরে অবিলম্বে প্রত্যাহারের জন্য স্টপ লস ট্রিগার করার সম্ভাবনা রয়েছে
  2. উচ্চ অস্থিরতার জাতের জন্য, স্টপ লস বিটগুলি ক্রয়ের দামের খুব কাছাকাছি সেট করা যেতে পারে, যা অকাল স্টপ লসের দিকে পরিচালিত করে
  3. লাভের লক্ষ্যের অভাব, সর্বোত্তম স্থিতিশীলতার সময় নির্ধারণ করা কঠিন

কৌশলগত অপ্টিমাইজেশান

  1. অন্যান্য সূচক যেমন এমএ, এমএসিডি ইত্যাদির সাথে মিলিয়ে প্রবণতার তীব্রতা নিশ্চিত করা যেতে পারে, প্রবেশের সংকেতগুলির কার্যকারিতা উন্নত করে
  2. উচ্চতর ওভাল্টেড জাতের জন্য, স্টপ-ডাউনটি আরও দূরে অবস্থানে সেট করা যেতে পারে, যেমন পূর্বের N-উত্স K-লাইনের সর্বনিম্ন বিন্দু, স্টপ-ডাউন ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করে
  3. NxATR বা শতাংশ লাভের মতো লাভের লক্ষ্যমাত্রা প্রবর্তন করুন এবং সময়মতো লাভকে লক করুন
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টে যোগ করার কথা বিবেচনা করুন, যেমন সিগন্যালের শক্তি অনুযায়ী পজিশনের আকার পরিবর্তন করা ইত্যাদি

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ট্রেন্ডিং মার্কেটে লাভকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে, যেহেতু এটি একটি বেতার-বিহীন পয়েন্ট-কে লাইন প্রবেশের জন্য বেছে নেয়। তবে কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন স্টপ লস অবস্থানগুলি যথেষ্ট নমনীয় নয়, লাভের লক্ষ্য নেই ইত্যাদি। কৌশলটি আরও শক্তিশালী এবং কার্যকর করার জন্য অন্যান্য সূচক ফিল্টারিং সংকেতগুলি প্রবর্তন, স্টপ লস অবস্থানগুলি অনুকূলিতকরণ এবং লাভের লক্ষ্য নির্ধারণের মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারে।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল উপরের উইকগুলি ছাড়াই উত্থানমুখী মোমবাতিগুলি ক্রয়ের সংকেত হিসাবে সন্ধান করা এবং যখন দাম পূর্ববর্তী মোমবাতিটির সর্বনিম্ন স্তরের নীচে ভেঙে যায় তখন অবস্থানগুলি বন্ধ করা। কৌশলটি খুব ছোট উপরের উইকগুলির সাথে উত্থানমুখী মোমবাতিগুলির বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করে, শক্তিশালী উত্থানমুখী গতি এবং অব্যাহত মূল্যবৃদ্ধির উচ্চতর সম্ভাবনা নির্দেশ করে। একই সাথে, পূর্ববর্তী মোমবাতিটির সর্বনিম্ন স্তরটি স্টপ-লস স্তর হিসাবে ব্যবহার করে কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

কৌশলগত নীতি

  1. বর্তমান মোমবাতিটি একটি উত্থানমুখী মোমবাতি কিনা তা নির্ধারণ করুন (বন্ধের দাম খোলা মূল্যের চেয়ে বেশি)
  2. তার শরীরের দৈর্ঘ্য বর্তমান মোমবাতি এর উপরের wick দৈর্ঘ্য অনুপাত গণনা
  3. যদি উপরের উইক অনুপাত 5% এর চেয়ে কম হয়, তাহলে এটিকে উপরের উইক ছাড়া একটি বৈধ বুলিশ মোমবাতি বলে মনে করুন এবং একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করুন
  4. স্টপ-লস লেভেল হিসাবে কেনার পর আগের ক্যান্ডেলের সর্বনিম্ন মূল্য রেকর্ড করুন
  5. যখন মূল্য স্টপ-লস স্তরের নিচে ভেঙে যায়, তখন অবস্থান বন্ধ করুন এবং বেরিয়ে আসুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. প্রবেশের জন্য উপরের উইট ছাড়া উত্থান মোমবাতি নির্বাচন, প্রবণতা শক্তি বৃহত্তর এবং সাফল্যের হার উচ্চতর
  2. স্টপ-লস লেভেল হিসাবে পূর্ববর্তী মোমবাতিটির সর্বনিম্ন ব্যবহার করে, ঝুঁকিগুলি নিয়ন্ত্রণযোগ্য
  3. সহজ যুক্তি, বাস্তবায়ন এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ
  4. ট্রেন্ডিং মার্কেটে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. এমন কিছু ঘটনা হতে পারে যেখানে একটি ক্রয় সংকেত অনুসরণ করে একটি তাত্ক্ষণিক pullback স্টপ-লস ট্রিগার করে
  2. উচ্চতর অস্থিরতার জন্য স্টপ লস স্তরটি ক্রয়ের মূল্যের খুব কাছাকাছি সেট করা যেতে পারে, যা অকাল স্টপ আউট হতে পারে
  3. লাভের লক্ষ্যমাত্রার অভাব, যার ফলে সর্বোত্তম প্রস্থান টাইমিং বুঝতে অসুবিধা হয়

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্রবণতা শক্তি নিশ্চিত করতে এবং প্রবেশ সংকেতগুলির কার্যকারিতা উন্নত করতে অন্যান্য সূচক যেমন এমএ, এমএসিডি ইত্যাদির সাথে সংযুক্ত করুন
  2. স্টপ লস হ্রাস করার জন্য, স্টপ লস হ্রাসের হার হ্রাস করার জন্য স্টপ লস হ্রাসের হার হ্রাস করার জন্য স্টপ লস হ্রাসের হার হ্রাস করুন।
  3. লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, যেমন N গুণ ATR বা শতাংশ লাভ, সময়মতো লাভকে লক করতে
  4. সিগন্যাল শক্তির উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করার মতো অবস্থান ব্যবস্থাপনা যোগ করার বিষয়টি বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ট্রেন্ডিং মার্কেটে উপার্জনকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে, প্রবেশের জন্য উপরের উইক ছাড়াই উত্থানমুখী মোমবাতি নির্বাচন করে এবং স্টপ-লসের জন্য পূর্ববর্তী মোমবাতিটির সর্বনিম্ন ব্যবহার করে। তবে, কৌশলটির কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অনমনীয় স্টপ-লস প্লেসমেন্ট এবং লাভের লক্ষ্যগুলির অভাব। সংকেতগুলি ফিল্টার করতে অন্যান্য সূচক প্রবর্তন করে, স্টপ-লস অবস্থানগুলি অনুকূল করে এবং কৌশলটিকে আরও শক্তিশালী এবং কার্যকর করার জন্য লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করে উন্নতি করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-04-13 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nagpha

//@version=5
strategy("My strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

candleBodySize = math.abs(open - close)

// Calculate candle wick size
candleWickSize = high - close

// Calculate percentage of wick to candle body
wickPercentage = (candleWickSize / candleBodySize) * 100

// Check if candle is bullish and wick is less than 1% of the body
isBullish = close > open
isWickLessThan5Percent = wickPercentage < 5


longCondition = isBullish and isWickLessThan5Percent

if (longCondition)
    // log.info("long position taken")
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

float prevLow = 0.0
prevLow := request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, low[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)

float closingPrice = close
//plot(closingPrice, "Close Price", color.purple, 3)
//plot(prevLow, "Previous Low", color.red, 3)
//log.info("Outside: {0,number,#}",closingPrice)
//log.info("Outside: {0,number,#}",prevLow)

if closingPrice < prevLow and strategy.position_size > 0
    //log.info("inside close: {0,number} : {0,number}",closingPrice,prevLow)
    // log.info("position exited")
    strategy.close("Long Entry")
    longCondition := false
    prevLow := 0
    isBullish := false

//plot(series=strategy.position_size > 0 ? prevLow : na, color = color.new(#40ccfb,0), style=plot.style_cross,linewidth = 5)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত