রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বিএমএসবি ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-15 16:40:40
ট্যাগঃএসএমএইএমএ

সারসংক্ষেপ

বিএমএসবি ব্রেকআউট কৌশল হল একটি চলমান গড় ভিত্তিক ব্রেকআউট কৌশল। এটি বাজারের প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য একটি 20 পিরিয়ডের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এবং 21 পিরিয়ডের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে। যখন বন্ধের দাম এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করে; যখন বন্ধের দাম ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, তখন কৌশলটি একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি প্রবণতার গঠন এবং বিপরীত এবং প্রবণতার দিকে বাণিজ্য ক্যাপচার করা।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূল বিষয় হ'ল বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়কালের সাথে দুটি চলমান গড় ব্যবহার করা। 20 পিরিয়ডের এসএমএ তুলনামূলকভাবে ধীর এবং বাজারের মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে; 21 পিরিয়ডের ইএমএ তুলনামূলকভাবে দ্রুত এবং বাজারের স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উপস্থাপন করে। যখন বন্ধের দাম এসএমএর উপরে অতিক্রম করে, তখন এটি ইঙ্গিত দেয় যে বাজারটি মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিকোণ থেকে একটি উত্থান প্রবণতায় পরিণত হয়েছে, এবং কৌশলটি একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে; যখন বন্ধের দাম ইএমএর নীচে অতিক্রম করে, তখন এটি ইঙ্গিত দেয় যে বাজারটি স্বল্পমেয়াদী দৃষ্টিকোণ থেকে একটি হ্রাস প্রবণতায় পরিণত হয়েছে, এবং কৌশলটি একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। এইভাবে, কৌশলটি প্রবণতা গঠনের একটি প্রাথমিক পর্যায়ে বাজারে প্রবেশ করতে পারে এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সময় সময় সময়মতভাবে প্র

সুবিধা বিশ্লেষণ

সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়ঃ এই কৌশলটিতে ব্যবহৃত সূচকগুলি সহজ, নীতিটি স্পষ্ট এবং এটি বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা সহজ।
ট্রেন্ড ট্র্যাকিংঃ বিভিন্ন সময়কালের দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে, কৌশলটি কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতার দিক ধরে রাখতে পারে এবং প্রবণতা গঠনের সময় সঠিকভাবে প্রবেশ করতে পারে।
সময়মত স্টপ লসঃ যখন প্রবণতা বিপরীত হয়, তখন কৌশলটি EMA এর নীচে ক্রসিংয়ের সংকেত দিয়ে সময়মতো অবস্থান বন্ধ করতে পারে, ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করে।
শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ এই কৌশলটি বিভিন্ন বাজার এবং জাতগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং এটির ভাল অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

বাজারের অস্থিরতাঃ বাজারের অস্থিরতার ক্ষেত্রে, এই কৌশলটি আরও বেশি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং উচ্চতর লেনদেনের ব্যয় হয়।
বিলম্বঃ যেহেতু চলমান গড়গুলি বিলম্বের সূচক, তাই কৌশলটির ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেতগুলির একটি নির্দিষ্ট বিলম্ব থাকতে পারে এবং সেরা ট্রেডিং সুযোগগুলি মিস করতে পারে।
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ কৌশলটির পারফরম্যান্স চলমান গড় সময়ের পছন্দ দ্বারা প্রভাবিত হবে এবং বিভিন্ন প্যারামিটার বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ এসএমএ এবং ইএমএর সময়কালের প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে, কৌশলটির কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সংমিশ্রণটি পাওয়া যায়।
প্রবণতা ফিল্টারিংঃ ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করার সময়, প্রবণতার শক্তি এবং ধারাবাহিকতা আরও নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য প্রবণতা সূচক বা মূল্য আচরণের নিদর্শনগুলি প্রবর্তন করা যেতে পারে, সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ-লস এবং লাভ নেওয়ার প্রক্রিয়া চালু করা যেতে পারে; পজিশন ম্যানেজমেন্টকে বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে অবস্থান আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে, যা কৌশলটির সামগ্রিক ঝুঁকি হ্রাস করে।
লং-কর্ট টাইমিংঃ ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করার সময়, অন্যান্য টাইমিং সূচক বা বাজার আবেগ সূচকগুলি একত্রিত করা যেতে পারে যাতে লং এবং শর্ট উভয় পক্ষের শক্তি মূল্যায়ন করা যায় এবং ট্রেডিংয়ের জন্য আরও সুবিধাজনক দিক বেছে নেওয়া যায়।

সংক্ষিপ্তসার

বিএমএসবি ব্রেকআউট কৌশল একটি সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল যা বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়ের সাথে দুটি চলমান গড় ব্যবহার করে, প্রবণতা গঠনের সময় সময়মতো বাজারে প্রবেশ করে এবং প্রবণতা বিপরীত হলে সময়মতো বেরিয়ে আসে। এই কৌশলটির সুবিধাগুলি হ'ল সরলতা, বোঝার সহজতা এবং শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতা। একই সাথে, এটিতে ঘন ঘন বাজারে ট্রেডিং এবং পিছিয়ে থাকা সংকেতগুলির মতো ঝুঁকিও রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, প্রবণতা ফিল্টারিং, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং দীর্ঘ-স্বল্প টাইমিংয়ের মাধ্যমে এই কৌশলটির কার্যকারিতা এবং স্থায়িত্ব আরও উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Breakout Strategy", overlay=true)

// Definición de la BMSB
smaLength = 20
emaLength = 21
source = close
sma = ta.sma(source, smaLength)
ema = ta.ema(source, emaLength)

outSma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, sma)
outEma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, ema)

smaPlot = plot(outSma, color=color.new(color.red, 0), title='20w SMA')
emaPlot = plot(outEma, color=color.new(color.green, 0), title='21w EMA')

fill(smaPlot, emaPlot, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)

// Señales de Compra y Venta
buySignal = ta.crossover(close, outSma)
sellSignal = ta.crossunder(close, outEma)

// Lógica de la Estrategia
if (buySignal)
    if (strategy.opentrades > 0)
        strategy.close_all()
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellSignal)
    if (strategy.opentrades > 0)
        strategy.close_all()
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

plotshape(series=buySignal, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত