রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

এসএমআই এবং পিভট পয়েন্ট ইমপুটাম ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৪-০৭-২৯ ১৪ঃ৩৩ঃ৪২
ট্যাগঃএসএমআইপিপি

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা স্টোকাস্টিক মোমেন্টাম ইনডেক্স (এসএমআই) স্ট্যান্ডার্ড পিভট পয়েন্টগুলির সাথে একত্রিত করে। এটি মূলত বাজারের গতির পরিবর্তনগুলি নির্ধারণ করতে এসএমআই সূচক থেকে ক্রসওভার সংকেতগুলি ব্যবহার করে, যখন প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য পিভট পয়েন্টগুলির কাছাকাছি মূল্য অবস্থান অন্তর্ভুক্ত করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হ'ল বাজারে গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করা, যখন গুরুত্বপূর্ণ সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি ব্যবহার করে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানো।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটির মূল ভিত্তি হল এসএমআই সূচক গণনা এবং সংকেত উত্পাদন। এসএমআই একটি গতির সূচক যা উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের তুলনায় বন্ধ মূল্যের অবস্থান গণনা করে বাজারের গতির পরিমাপ করে। নির্দিষ্ট পদক্ষেপগুলি নিম্নরূপঃ

এসএমআই উপাদান গণনা করুনঃ
- একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ (h) এবং সর্বনিম্ন (l) দাম খুঁজুন
- মিডপয়েন্ট m = (h + l) / 2 গণনা করুন
- মূল্য এবং মধ্যপন্থা d = (দাম - m) / (h - l) * 100 এর মধ্যে শতাংশ পার্থক্য গণনা করুন
এসএমআই মান গণনা করুনঃ
- এসএমআই পাওয়ার জন্য কে সময়ের একটি সহজ চলমান গড় d এ প্রয়োগ করুন
- এসএমআই সিগন্যাল লাইন পেতে এসএমআই-তে ডি সময়ের আরেকটি সহজ চলমান গড় প্রয়োগ করুন
ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করুনঃ
- যখন SMI লাইন সংকেত লাইন উপরে অতিক্রম করে, একটি কিনতে সংকেত উৎপন্ন
- যখন এসএমআই লাইন সংকেত লাইনের নিচে অতিক্রম করে, একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন
পিভট পয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত করুনঃ
- উপরে উল্লিখিত ট্রেডিং সিগন্যালগুলি কেবল তখনই কার্যকর করুন যখন দামটি স্ট্যান্ডার্ড পিভট পয়েন্ট স্তরের কাছাকাছি থাকে

এই পদ্ধতিতে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করার লক্ষ্যে গতির সূচকগুলির ট্রেন্ড অনুসরণ করার ক্ষমতাকে পিভট পয়েন্টগুলির সমর্থন এবং প্রতিরোধের ধারণার সাথে একত্রিত করা হয়।

কৌশলগত সুবিধা

গতি ধরাঃ এসএমআই সূচক কার্যকরভাবে বাজারের গতির পরিবর্তনগুলি ধরা দেয়, সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতমুখী বা অব্যাহত রাখার সময়মত সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
মিথ্যা সংকেত ফিল্টারিংঃ পিভট পয়েন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, কৌশলটি কিছু সম্ভাব্য মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে পারে, কেবলমাত্র যখন মূল্য মূল সমর্থন বা প্রতিরোধের স্তরের কাছাকাছি থাকে তখনই ট্রেড করে।
নমনীয়তাঃ বিভিন্ন ট্রেডিং পরিবেশে অভিযোজিত করার জন্য কৌশল পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতি এবং ট্রেডিং সরঞ্জাম অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ কৌশলটি চার্টে এসএমআই এবং সিগন্যাল লাইনগুলি গ্রাফ করে, যা ব্যবসায়ীদের বাজারের গতির পরিবর্তনগুলি চাক্ষুষভাবে পর্যবেক্ষণ করতে দেয়।
স্বয়ংক্রিয়করণঃ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিংয়ের জন্য প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে কৌশলটি বাস্তবায়ন করা যেতে পারে, মানুষের মানসিক হস্তক্ষেপ হ্রাস করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

বিলম্বঃ চলমান গড়ের ব্যবহারের কারণে, এসএমআই সূচকটি কিছু বিলম্ব হতে পারে, দ্রুত পরিবর্তিত বাজারে সম্ভাব্য কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করে।
ভুয়া ব্রেকআউটঃ রেঞ্জ-বন্ডড মার্কেটে, এসএমআই প্রায়শই ক্রসওভার সংকেত তৈরি করতে পারে, যা ভুল ট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে।
পিভট পয়েন্ট সংজ্ঞাঃ কৌশলটি স্ট্যান্ডার্ড পিভট পয়েন্টগুলির উপর নির্ভর করে, তবে পিভট পয়েন্ট গণনার বিভিন্ন পদ্ধতি বিভিন্ন ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশলটির কর্মক্ষমতা এসএমআই দৈর্ঘ্য এবং মসৃণতা পরামিতিগুলির জন্য সংবেদনশীল হতে পারে, যাতে সাবধানে অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন।
বাজারের অবস্থার উপর নির্ভরশীলতাঃ নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার মধ্যে যেমন উচ্চ অস্থিরতা বা অস্পষ্ট প্রবণতা যেমন কৌশলটি কম পারফর্ম করতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি কমাতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি বিবেচনা করুনঃ

অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত যোগ করুন, যেমন প্রবণতা ফিল্টার বা অস্থিরতা সূচক
এসএমআই গণনার সময়কালকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য অভিযোজনশীল পরামিতি ব্যবহার করুন
সংকেত নিশ্চিত করার জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত করুন
স্টপ-লস এবং মুনাফা লক্ষ্য নির্ধারণের মতো কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন করুন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে মানিয়ে নিতে বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এসএমআই দৈর্ঘ্য এবং মসৃণতা প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ স্বল্পমেয়াদী গোলমালের প্রভাব হ্রাস করার জন্য ফিল্টার হিসাবে দীর্ঘ সময়সীমার এসএমআই সংকেতগুলি প্রবর্তন করুন।
পিভট পয়েন্ট প্রভাব পরিমাণঃ মূল্য এবং পিভট পয়েন্টের মধ্যে দূরত্বের উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করুন বা বিভিন্ন প্রবেশের শর্ত সেট করুন।
প্রস্থান কৌশল অপ্টিমাইজ করুনঃ বর্তমান কৌশলটি কেবল প্রবেশের দিকে মনোনিবেশ করে; এসএমআই সূচকের উপর ভিত্তি করে প্রস্থান লজিক যুক্ত করুন, যেমন বিপরীত ক্রসওভার বা ওভারকুপ / ওভারসোল্ড স্তর।
ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারিং প্রবর্তন করুন: ভুয়া সংকেত এড়ানোর জন্য কৌশল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন বা উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং বন্ধ করুন।
ট্রেন্ড ইন্ডিকেটর একীভূত করুনঃ শুধুমাত্র মূল ট্রেন্ডের দিক দিয়ে ট্রেড করার জন্য মুভিং এভারেজ বা এডিএক্সের মতো ট্রেন্ড ইন্ডিকেটরগুলির সাথে একীভূত করুন।
ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনঃ সর্বোত্তম প্যারামিটার সেটিংস খুঁজে পেতে বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণের উপর ব্যাপক ব্যাকটেস্ট পরিচালনা করুন।

এই অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির লক্ষ্য কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করা, একই সাথে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধি করা।

সংক্ষিপ্তসার

এসএমআই এবং পিভট পয়েন্ট মোমেন্টম ক্রসওভার কৌশল একটি ট্রেডিং পদ্ধতি যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং মূল্য কর্মকে একত্রিত করে। এটি পিভট পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে গুরুত্বপূর্ণ মূল্যের স্তরগুলি সনাক্ত করার জন্য বাজারের গতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এসএমআই সূচক ব্যবহার করে। এই পদ্ধতির সুবিধাটি হ'ল এটি সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম হয় যখন ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে মূল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তরগুলি ব্যবহার করে।

তবে, কৌশলটি কিছু চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়, যেমন সিগন্যাল লেগ এবং মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি। এই সমস্যাগুলি কাটিয়ে উঠতে, ব্যবসায়ীদের সাবধানে পরামিতিগুলি অনুকূল করতে হবে এবং অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন বিবেচনা করতে হবে। অবিচ্ছিন্ন ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, পাশাপাশি অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক এবং বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির সংমিশ্রণের মাধ্যমে, কৌশলটির কর্মক্ষমতা এবং স্থায়িত্ব আরও উন্নত করা যেতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, এটি এমন ব্যবসায়ীদের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ট্রেডিং কৌশল কাঠামো যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতিগত ট্রেডিং পদ্ধতি গড়ে তুলতে চায়। সঠিক ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং ধারাবাহিক কৌশল উন্নতির সাথে এটি একটি নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMI Strategy", overlay=true)

// Parameters for SMI
smiLength = input.int(8, title="SMI Length")
smiK = input.int(6, title="SMI K Length")
smiD = input.int(6, title="SMI D Length")
smiSource = input.source(close, title="SMI Source")

// Calculate SMI components
h = ta.highest(smiSource, smiLength)
l = ta.lowest(smiSource, smiLength)
m = (h + l) / 2
d = (smiSource - m) / (h - l) * 100

// Calculate SMI
smi = ta.sma(d, smiK)
smiSignal = ta.sma(smi, smiD)

// Define conditions for buy and sell signals
bullishCondition = ta.crossover(smi, smiSignal)
bearishCondition = ta.crossunder(smi, smiSignal)

// Generate buy and sell signals
if (bullishCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (bearishCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot SMI and SMI Signal
plot(smi, title="SMI", color=color.blue)
plot(smiSignal, title="SMI Signal", color=color.red)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত