1. বর্গক্ষেত্র
2. উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ফ্লিপ শতাংশ ট্র্যাকিং মোমেন্টাম কৌশল

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ফ্লিপ শতাংশ ট্র্যাকিং মোমেন্টাম কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-07-29 14:12:08
ট্যাগঃকামাটিপি

---

---

/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// indicator('TeeLek Flip 1 Percent', shorttitle='TeeLek Flip 1 Percent', overlay=true)
strategy("TeeLek Flip 1 Percent", shorttitle="TeeLek Flip 1 Percent", overlay=true)

// ----------------------------------------
// Input
// ----------------------------------------
BALANCE_USDT = input.float(1000, title="Start Balance (USDT)", minval=100)
PERCENT_POSITION_SIZE = input.float(90, title="Position Size (%USDT)", minval=1, maxval=100)
PERCENT_TAKE_PROFIT = input.float(10, title="Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=100)
// KAMA Setup
KAMA_PERIOD = int(10)
KMA_FAST_LEN = input.int(5, "KMA Fast Legnth", minval=1,group="KAMA Setup")
KMA_SLOW_LEN = input.int(50, "KMA Slow Legnth", minval=1,group="KAMA Setup")

// ----------------------------------------
// Function
// ----------------------------------------
pine_kama(source) =>
    price_change = math.abs(source - source[KAMA_PERIOD])
    sum_price_change = math.sum(math.abs(source - source[1]), KAMA_PERIOD)
    fastest = 2/(KMA_FAST_LEN + 1)
    slowest = 2/(KMA_SLOW_LEN + 1)
    ER = price_change / sum_price_change
    SC =  math.pow((ER * (fastest-slowest) + slowest), 2)
    alpha = SC
    sum = 0.0
    sum := na(sum[1]) ? source : sum[1] + SC * (source - nz(sum[1]))

// ----------------------------------------
// Variable
// ----------------------------------------
var CurrentBalance_USDT = float(0)
var Accom_USDT = float(0)
var PositionSize_USDT = float(0)
var PositionSize_BTC = float(0)
var PositionTarget_USDT = float(0)
var TargetPrice = float(0)

var Long_BTC = float(0)
var Long_AvgPrice = float(0)
var Short_BTC = float(0)
var Short_AvgPrice = float(0)

var Long_Profit = float(0)
var Short_Profit = float(0)
// เริ่มต้นจากจำนวน Balanace ที่กำหนดมาให้
if CurrentBalance_USDT==0
    CurrentBalance_USDT:=BALANCE_USDT

// ----------------------------------------
// Signal
// ----------------------------------------
// kama line
kama_1h = request.security(syminfo.tickerid, "60",pine_kama(close))

// ----------------------------------------
// Strategy Preparing
// ----------------------------------------
// คำนวณ Position Size เตรียมเอาไว้
PositionSize_USDT:=CurrentBalance_USDT*PERCENT_POSITION_SIZE/100
PositionSize_BTC:=PositionSize_USDT/close
// คำนวณหามูลค่าเป้าหมาย ถ้าถึงก็จะขายเลย
PositionTarget_USDT:=CurrentBalance_USDT+(CurrentBalance_USDT*PERCENT_TAKE_PROFIT/100)

// ถ้ายังไม่ได้เปิด Order // ให้รอ ราคาตัดเส้น KAMA 1H ก่อน
if Long_BTC==0 and Short_BTC==0
    // ตัดขึ้น ให้ซื้อขึ้น Long
    if close>kama_1h and close[1]<=kama_1h[1]
        strategy.entry("L", strategy.long)
        Long_BTC:=PositionSize_BTC
        Long_AvgPrice:=close
    // ตัดลง ให้ซื้อลง  Short
    else if close<kama_1h and close[1]>=kama_1h[1]
        strategy.entry("S", strategy.short)
        Short_BTC:=PositionSize_BTC
        Short_AvgPrice:=close

// ----------------------------------------
// Strategy Switch Side
// ----------------------------------------
// ถ้าเปิด Long อยู่
if Long_BTC>0 
    // ถ้าตัดลง ให้ปิด Long แล้วซื้อลง Short
    if close<kama_1h and close[1]>=kama_1h[1]
        strategy.close_all("X")
        strategy.entry("S", strategy.short)
        Accom_USDT:=Accom_USDT+(close*Long_BTC)-(Long_AvgPrice*Long_BTC)
        Long_AvgPrice:=0
        Long_BTC:=0
        Short_AvgPrice:=close
        Short_BTC:=PositionSize_BTC
// ถ้าเปิด Short อยู่
if Short_BTC>0
    // ตัดขึ้น ให้ปิด Short แล้วซื้อขึ้น Long
    if close>kama_1h and close[1]<=kama_1h[1]
        strategy.close_all("X")
        strategy.entry("L", strategy.long)
        Accom_USDT:=Accom_USDT+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-(close*Short_BTC)
        Short_AvgPrice:=0
        Short_BTC:=0
        Long_AvgPrice:=close
        Long_BTC:=PositionSize_BTC

// ----------------------------------------
// Strategy Take Profit
// ----------------------------------------
// ถ้าเปิด Long อยู่
if Long_BTC>0
    // คำนวณหาราคา Target price
    TargetPrice:=(PositionTarget_USDT+(Long_AvgPrice*Long_BTC)-(CurrentBalance_USDT+Accom_USDT))/Long_BTC
    // ถ้าราคามากกว่าราคาเป้าหมายก็ปิดทำกำไรได้เลย
    if close>=TargetPrice
        strategy.close_all("Take Profit")
        // เก็บกำไรเป็นทุน ไปเริ่มรอบใหม่
        CurrentBalance_USDT:=CurrentBalance_USDT+(close*Long_BTC)-(Long_AvgPrice*Long_BTC)
        Long_BTC:=0
        Long_AvgPrice:=0
        Accom_USDT:=0

// ถ้าเปิด Short อยู่
if Short_BTC>0
    // คำนวณหาราคา Target price
    TargetPrice:=((CurrentBalance_USDT+Accom_USDT)+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-PositionTarget_USDT)/Short_BTC
    // ถ้าราคามากกว่าราคาเป้าหมายก็ปิดทำกำไรได้เลย
    if close<=TargetPrice
        strategy.close_all("Take Profit")
        // เก็บกำไรเป็นทุน ไปเริ่มรอบใหม่
        CurrentBalance_USDT:=CurrentBalance_USDT+(Short_AvgPrice*Short_BTC)-(close*Short_BTC)
        Short_BTC:=0
        Short_AvgPrice:=0
        Accom_USDT:=0

// ----------------------------------------
// Draw
// ----------------------------------------
// KAMA
plot(kama_1h,"KAMA 1H", #f18a23 , linewidth = 2)

// ----------------------------------------
// Alert
// ----------------------------------------

// ----------------------------------------
// Info Table
// ----------------------------------------

---

• জি-চ্যানেল ট্রেন্ড সনাক্তকরণ কৌশল
• দুই বাজারের মধ্যে মূল্য সম্পর্ক ভিত্তিক সালিসি ট্রেডিং কৌশল
• অ্যাডাপ্টিভ প্রাইস ক্রসিং মুভিং এভারেজ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি
• উইলিয়ামস %R ডায়নামিক টিপি/এসএল অ্যাডজাস্টমেন্ট স্ট্র্যাটেজি
• বড় অস্থিরতা ব্রেকআউট দ্বি-দিকের ট্রেডিং কৌশলঃ পয়েন্ট ভিত্তিক থ্রেশহোল্ড এন্ট্রি সিস্টেম
• ডাবল সুপারট্রেন্ড মাল্টি-স্টেপ ট্রেইলিং টেক-প্রফিট কৌশল
• RSI-ভিত্তিক ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি, শতাংশ ভিত্তিক লাভ এবং স্টপ লস
• ডায়নামিক টেক-প্রফিট এবং স্টপ-লস ডাবল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল
• RSI নিম্ন পয়েন্ট বিপরীত কৌশল
• ডায়নামিক টেক লাভ এবং স্টপ লস সহ ইএমএ ক্রসওভার ট্রেডিং কৌশল

---

• এডভান্সড ইএমএ ক্রসওভার স্ট্র্যাটেজিঃ ডায়নামিক স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট টার্গেট সহ অভিযোজিত ট্রেডিং সিস্টেম
• ডাবল টেক লাভ এবং স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি সহ ইএমএ ক্রসওভার
• মাল্টি-টাইমফ্রেম শেল মুভিং গড় ক্রসওভার কৌশল
• ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ ডাবল টার্গেট মুভিং গড় ক্রসওভার কৌশল
• ডায়নামিক অ্যাডাপ্টিভ ইমপুটাম ব্রেকআউট কৌশল
• স্টপ-লস স্ট্র্যাটেজি সহ অ্যাডাপ্টিভ মুভিং এভারেজ ক্রসওভার
• ইএমএ ট্রেন্ড অনুসরণকারী স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং কৌশল
• ডারভাস বক্স ব্রেকআউট এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা কৌশল
• রিস্ক-রিওয়ার্ড অপ্টিমাইজেশান সহ মাল্টি-টাইমফ্রেম এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রসওভার কৌশল
• পিক ড্রডাউন কন্ট্রোল এবং অটো-টার্মিনেশন সহ এসএমএ ক্রসওভার লং-কোর্ট কৌশল
• এসএমআই এবং পিভট পয়েন্ট ইমপুটাম ক্রসওভার কৌশল
• ডায়নামিক রিস্ক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে সমর্থন ও প্রতিরোধ কৌশল
• আরএসআই-বোলিংজার ব্যান্ড ইন্টিগ্রেশন স্ট্র্যাটেজিঃ একটি গতিশীল স্ব-অ্যাডাপ্টিভ মাল্টি-ইনডিকেটর ট্রেডিং সিস্টেম
• মাল্টি-টাইমফ্রেম ট্রেন্ড অনুসরণ এবং অর্ডার ব্লক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• টেকনিক্যাল সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স ইন্ডিকেটর প্রিসিশন ট্রেডিং কৌশল
• অস্থিরতা ফিল্টার সহ কৌশল অনুসরণ করে মাল্টি-মোভিং গড় ক্রসওভার ট্রেন্ড
• ডায়নামিক টেক প্রফিট এবং স্টপ লস অপ্টিমাইজেশান সহ এমএসিডি ক্রসওভার মম্পটম কৌশল
• বিগ রেড ক্যান্ডেল ব্রেকআউট কেনার কৌশল
• অ্যাডাপ্টিভ মাল্টি-মোভিং এভারেজ ক্রসওভার ডায়নামিক ট্রেডিং কৌশল
• RSI-র উপর ভিত্তি করে গতিশীল কম দামের এন্ট্রি এবং স্টপ-লস কৌশল