রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মার্কেট সেন্টিমেন্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল অপ্টিমাইজেশন সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত মিনটেম এসএমএ ক্রসওভার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-১২ ১৫ঃ১০ঃ১২
ট্যাগঃএসএমএএমএসিডিআরএসআই

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম যা একাধিক মূল প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে, যার মধ্যে একটি দ্বৈত সরল চলমান গড় (এসএমএ) সিস্টেম, চলমান গড় ঘনিষ্ঠতা বৈষম্য (এমএসিডি), আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং প্রতিরোধের স্তরের বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মূল ধারণাটি হল বহু-মাত্রিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেতগুলি নিশ্চিত করা যখন অবস্থান পরিচালনার অপ্টিমাইজেশনের জন্য বাজারের আবেগ সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়, শেষ পর্যন্ত জয় হার এবং ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত উন্নত করার লক্ষ্যে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি মূল সংকেত সিস্টেম হিসাবে স্বল্পমেয়াদী (10 দিনের) এবং দীর্ঘমেয়াদী (30 দিনের) সহজ চলমান গড় ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এসএমএ দীর্ঘমেয়াদী এসএমএর উপরে অতিক্রম করে এবং এমএসিডি উত্থান গতি দেখায় তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। বিক্রয় শর্ত প্রতিরোধের স্তরের বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করে, যখন মূল্য গত 20 সময়ের সর্বোচ্চ পয়েন্টে পৌঁছে এবং এমএসিডি হ্রাস সংকেত দেখায় তখন অবস্থান বন্ধ করে দেয়। অতিরিক্তভাবে, আরএসআই সূচক অবস্থান পরিচালনার জন্য একটি আবেগ ফিল্টার হিসাবে কাজ করেঃ যখন আরএসআই 70 ছাড়িয়ে যায় তখন ক্ষতির উপর প্রাথমিক প্রস্থান এবং যখন আরএসআই 30 এর নীচে থাকে তখন মুনাফা ধরে রাখা।

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াঃ এসএমএ ক্রসওভার, এমএসিডি প্রবণতা এবং প্রতিরোধের স্তরের বৈধতার মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
  2. স্মার্ট পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ সেন্টিমেন্ট মনিটরিং এবং আরও ভাল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য RSI অন্তর্ভুক্ত করে
  3. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য কৌশলগত পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে
  4. সম্পূর্ণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ প্রযুক্তিগত এবং অনুভূতি ভিত্তিক স্টপ সহ একাধিক স্টপ-লস প্রক্রিয়া
  5. উচ্চ পদ্ধতিগতকরণঃ সম্পূর্ণরূপে পদ্ধতিগত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত স্বতন্ত্র হস্তক্ষেপ হ্রাস

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. এসএমএ সিস্টেম বিভিন্ন বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর অত্যধিক নির্ভরতা মৌলিক কারণগুলিকে উপেক্ষা করতে পারে
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভারফিটিং হতে পারে
  4. দ্রুত গতির বাজারে প্রতিরোধের মাত্রা সনাক্তকরণ বিলম্বিত হতে পারে
  5. নির্দিষ্ট বাজার অবস্থার মধ্যে RSI সূচক কার্যকর হতে পারে না

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভলিউম সূচক অন্তর্ভুক্ত করুনঃ প্রবণতা শক্তি মূল্যায়ন উন্নত করুন
  2. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এসএমএ সময়কাল এবং আরএসআই প্রান্তিককে সামঞ্জস্য করুন
  3. প্রবণতা ফিল্টার যোগ করুনঃ প্রবণতা ফিল্টারিংয়ের জন্য দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়গুলি প্রবর্তন করুন
  4. প্রতিরোধের স্তর গণনা অপ্টিমাইজ করুনঃ গতিশীল প্রতিরোধের সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম বিবেচনা করুন
  5. পজিশনের আকার নির্ধারণ এবং স্টপ লস পজিশনের জন্য ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটর অন্তর্ভুক্ত করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একাধিক ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তিগুলি একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় রয়েছে, যদিও বাজারের অবস্থার কৌশল কর্মক্ষমতার উপর প্রভাব পর্যবেক্ষণ করা উচিত। প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়ানো যেতে পারে। লাইভ ট্রেডিংয়ে, বিনিয়োগকারীদের তাদের ঝুঁকি পছন্দ এবং বাজারের পরিবেশ অনুযায়ী প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার পরামর্শ দেওয়া হয়।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("XAUUSD SMA with MACD & Market Sentiment (Enhanced RR)", overlay=true)

// Input parameters for moving averages
shortSMA_length = input.int(10, title="Short SMA Length", minval=1)
longSMA_length = input.int(30, title="Long SMA Length", minval=1)

// MACD settings
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)

// Lookback period for identifying major resistance (swing highs)
resistance_lookback = input.int(20, title="Resistance Lookback Period", tooltip="Lookback period for identifying major resistance")

// Calculate significant resistance (local swing highs over the lookback period)
major_resistance = ta.highest(close, resistance_lookback)

// Calculate SMAs
shortSMA = ta.sma(close, shortSMA_length)
longSMA = ta.sma(close, longSMA_length)

// RSI for market sentiment
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level", minval=50, maxval=100)
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level", minval=0, maxval=50)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Define buy condition based on SMA and MACD
buyCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA) and macdLine > signalLine

// Define sell condition: only sell if price is at or above the identified major resistance
sellCondition = close >= major_resistance and macdLine < signalLine

// Define sentiment-based exit conditions
closeEarlyCondition = strategy.position_size < 0 and rsi > rsiOverbought  // Close losing trade early if RSI is overbought
holdWinningCondition = strategy.position_size > 0 and rsi < rsiOversold   // Hold winning trade if RSI is oversold

// Execute strategy: Enter long position when buy conditions are met
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Close the position when the sell condition is met (price at resistance)
if (sellCondition and not holdWinningCondition)
    strategy.close("Buy")

// Close losing trades early if sentiment is against us
if (closeEarlyCondition)
    strategy.close("Buy")

// Visual cues for buy and sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Add alert for buy condition
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal Activated", message="Buy signal activated: Short SMA has crossed above Long SMA and MACD is bullish.")

// Add alert for sell condition to notify when price hits major resistance
alertcondition(sellCondition, title="Sell at Major Resistance", message="Sell triggered at major resistance level.")

// Add alert for early close condition (for losing trades)
alertcondition(closeEarlyCondition, title="Close Losing Trade Early", message="Sentiment is against your position, close trade.")

// Add alert for holding winning condition (optional)
alertcondition(holdWinningCondition, title="Hold Winning Trade", message="RSI indicates oversold conditions, holding winning trade.")


সম্পর্কিত

আরো