রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাল্টি-এমএ ট্রেন্ড অনুসরণ করে আরএসআই গতি কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৯ ১৫ঃ২০ঃ৩০
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একাধিক চলমান গড় এবং আরএসআই সূচক উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম। এটি তাদের আপেক্ষিক অবস্থানের মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা বিশ্লেষণের জন্য 20, 50, এবং 200-অবধি চলমান গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে, বাণিজ্য সংকেতগুলির জন্য আরএসআই নিশ্চিতকরণের সাথে মিলিত। কৌশলটি লাভের সুরক্ষার জন্য ট্রেলিং স্টপ সহ গতিশীল স্টপ-লস এবং মুনাফা লক্ষ্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূল বিষয় হ'ল বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য তিনটি চলমান গড়ের (এমএ 20, এমএ 50, এমএ 200) আপেক্ষিক অবস্থান বিশ্লেষণ করা। কৌশলটি ক্রসওভার এবং আপেক্ষিক অবস্থানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে 18 টি ভিন্ন চলমান গড় সংমিশ্রণ দৃশ্যকল্প সংজ্ঞায়িত করে। স্বল্পমেয়াদী এমএগুলি দীর্ঘমেয়াদী এমএগুলির উপরে এবং বিপরীতভাবে যখন দীর্ঘমেয়াদী এমএগুলি পছন্দ করা হয় তখন দীর্ঘ অবস্থানগুলি পছন্দ করা হয়। ওভারট্রেডিং এড়ানোর জন্য, আরএসআই ফিল্টার হিসাবে চালু করা হয়, যখন আরএসআই 70 এর নীচে থাকে এবং সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিগুলি 30 এর উপরে থাকে তখন দীর্ঘ এন্ট্রিগুলি অনুমোদিত হয়। কৌশলটি মুনাফা সুরক্ষার জন্য 25 পয়েন্টের ট্রেলিং স্টপ সহ 1:10 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত ব্যবহার করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বহুমাত্রিক প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ একাধিক এমএ সম্পর্কের বিশ্লেষণের মাধ্যমে প্রবণতা শক্তি এবং দিক নির্ধারণের আরও সঠিকতা
  2. গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ট্রেলিং স্টপ প্রক্রিয়া লাভ রক্ষা করে এবং অব্যাহত বৃদ্ধিকে অনুমতি দেয়
  3. ব্যাপক ফিল্টারিংঃ আরএসআই সূচক সংহতকরণ কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  4. অপ্টিমাইজড ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতঃ ১ঃ১০ লক্ষ্য নির্ধারণ প্রধান প্রবণতা থেকে মুনাফা
  5. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন বাজারে এবং সময়সীমার মধ্যে প্রযোজ্য কৌশল

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিপজ্জনক বাজার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. স্লিপিং ঝুঁকিঃ স্লিপিংয়ের কারণে দ্রুত বাজারে 25 পয়েন্টের ট্রেলিং স্টপ সঠিকভাবে কার্যকর নাও হতে পারে
  3. প্রবণতা বিপরীত ঝুঁকিঃ কৌশল প্রবণতা বিপরীত প্রতিক্রিয়া ধীর হতে পারে, মুনাফা রিটার্ন নেতৃত্ব
  4. প্যারামিটার নির্ভরতাঃ কৌশল কার্যকারিতা ব্যাপকভাবে এমএ সময়কাল এবং RSI প্যারামিটার নির্বাচন উপর নির্ভর করে

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভলিউম সূচক একীকরণঃ প্রবণতা সনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করতে ভলিউম বিশ্লেষণ যুক্ত করুন
  2. দৃশ্যকল্প সংজ্ঞা অপ্টিমাইজেশনঃ কৌশল দক্ষতা উন্নত করার জন্য অপ্রয়োজনীয় দৃশ্যকল্প সংজ্ঞা সরলীকরণ
  3. ডায়নামিক প্যারামিটার সমন্বয়ঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে ট্রেলিং স্টপ স্তরগুলি সামঞ্জস্য করুন
  4. সময় ফিল্টারিং যোগ করাঃ উচ্চ অস্থিরতা বাজার খোলা এবং বন্ধ এড়াতে ট্রেডিং সেশন ফিল্টার যোগ করুন
  5. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ বৃদ্ধিঃ সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য প্রবণতা শক্তি নিশ্চিতকরণ সূচক যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সুগঠিত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা স্পষ্ট যুক্তিযুক্ত। আরএসআই ফিল্টারিং সহ একাধিক চলমান গড় সিস্টেমের সংমিশ্রণ একটি অপেক্ষাকৃত নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়াটি ভালভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, অকাল প্রস্থান ছাড়াই ট্রেলিং স্টপগুলির মাধ্যমে মুনাফা রক্ষা করে। অপ্টিমাইজেশনের জন্য জায়গা থাকলেও সামগ্রিক কাঠামোটি ব্যবহারিক প্রয়োগের মান সহ বৈজ্ঞানিকভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Refined MA Strategy with Trailing Stop for 30m", overlay=true)

// Define the moving averages
TR20 = ta.sma(close, 20)
TR50 = ta.sma(close, 50)
TR200 = ta.sma(close, 200)

// Define the RSI for additional filtering
rsi = ta.rsi(close, 14)

// Define the scenarios
scenario1 = TR20 > TR50 and TR50 > TR200
scenario2 = TR50 > TR20 and TR20 > TR200
scenario3 = TR200 > TR50 and TR50 > TR20
scenario4 = TR50 > TR200 and TR200 > TR20
scenario5 = TR20 > TR200 and TR200 > TR50
scenario6 = TR200 > TR20 and TR20 > TR50
scenario7 = TR20 == TR50 and TR50 > TR200
scenario8 = TR50 == TR20 and TR20 > TR200
scenario9 = TR200 == TR50 and TR50 > TR20
scenario10 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario11 = TR50 > TR20 and TR20 == TR200
scenario12 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario13 = TR20 == TR50 and TR50 == TR200
scenario14 = TR20 > TR50 and TR200 == TR50
scenario15 = TR50 > TR20 and TR200 == TR50
scenario16 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario17 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario18 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200

// Entry conditions
longCondition = (scenario1 or scenario2 or scenario5) and rsi < 70
shortCondition = (scenario3 or scenario4 or scenario6) and rsi > 30

// Execute trades based on scenarios with 50 points stop loss and 1:10 RR, using a trailing stop of 25 points
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=close + 250, trail_offset=25)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=close - 250, trail_offset=25)


আরো