রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডায়নামিক সিগন্যাল লাইন ট্রেন্ড অনুসরণ এবং ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৯ ১৭ঃ২৩ঃ৩৩
ট্যাগঃডিএসএলএটিআরআরএসআইZLEMAএসএমএইএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম যা ডায়নামিক সিগন্যাল লাইন (ডিএসএল), অস্থিরতা এবং গতির সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি গতিশীল প্রান্তিক এবং অভিযোজিত অস্থিরতা ব্যান্ডগুলির মাধ্যমে কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করে, যখন সঠিক ট্রেডিং টাইমিং অর্জনের জন্য সংকেত ফিল্টারিংয়ের জন্য গতির সূচকগুলি ব্যবহার করে। সিস্টেমটি একটি সম্পূর্ণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে গতিশীল স্টপ-লস এবং ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাতের উপর ভিত্তি করে মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তি তিনটি প্রধান উপাদান উপর নির্মিত হয়ঃ

প্রথমত, ডায়নামিক সিগন্যাল লাইন সিস্টেম চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে গতিশীল উপরের এবং নিম্ন চ্যানেল লাইন গণনা করে। এই চ্যানেল লাইনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাম্প্রতিক বাজারের উচ্চ এবং নিম্নের উপর ভিত্তি করে তাদের অবস্থান সামঞ্জস্য করে, অভিযোজিত প্রবণতা ট্র্যাকিং অর্জন করে। সিস্টেমটি প্রবণতা শক্তি নিশ্চিত করতে এবং স্টপ-লস অবস্থান সেট করতে এটিআর-ভিত্তিক গতিশীল অস্থিরতা ব্যান্ডগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে।

দ্বিতীয়ত, গতি বিশ্লেষণ সিস্টেম একটি RSI সূচক ব্যবহার করে যা শূন্য-ল্যাগ এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় (ZLEMA) এর সাথে অনুকূলিত। RSI তে গতিশীল সংকেত লাইন ধারণা প্রয়োগ করে, সিস্টেমটি অতিরিক্ত ক্রয় এবং oversold অঞ্চলগুলিকে আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে এবং গতির অগ্রগতি সংকেত তৈরি করতে পারে।

তৃতীয়ত, সংকেত সংহতকরণ প্রক্রিয়া। ট্রেডিং সংকেতগুলিকে একই সাথে প্রবণতা নিশ্চিতকরণ এবং গতির অগ্রগতি শর্তগুলি উভয়কেই পূরণ করতে হবে। লং এন্ট্রিতে উপরের ব্যান্ডের উপরে মূল্যের অগ্রগতি এবং চ্যানেলের উপরে রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হয়, যখন আরএসআই নিম্ন গতিশীল সংকেত লাইনটি ভেঙে দেয়। সংক্ষিপ্ত সংকেতগুলির জন্য একই সাথে বিপরীত শর্তগুলি পূরণ করা প্রয়োজন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতাঃ গতিশীল সংকেত লাইন এবং অস্থিরতা ব্যান্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করে, যা কৌশলটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত করতে সক্ষম করে।
  2. মিথ্যা সংকেত ফিল্টারিংঃ প্রবণতা এবং গতির দ্বৈত নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন হওয়ায় মিথ্যা সংকেতগুলির সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।
  3. সমন্বিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ এটিআর ভিত্তিক গতিশীল স্টপ-লস এবং ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতের উপর ভিত্তি করে মুনাফা লক্ষ্যগুলি একীভূত করে, পদ্ধতিগত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অর্জন করে।
  4. নমনীয় কাস্টমাইজেশনঃ কৌশল পরামিতি বিভিন্ন বাজার এবং সময়সীমার জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকিঃ বাজারের গুরুতর বিপর্যয়ের সময়, গতিশীল সংকেত লাইনের সমন্বয় যথেষ্ট সময়মত নাও হতে পারে, যা বৃহত্তর ড্রাউনডাউনের দিকে পরিচালিত করে।
  2. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজার ঝুঁকিঃ ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারগুলিতে, ঘন ঘন ব্রেকআউট একাধিক স্টপ-লস হতে পারে।
  3. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা পরামিতি সেটিংসে সংবেদনশীল, অনুপযুক্ত পরামিতি কৌশল কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজার পরিবেশের স্বীকৃতিঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে বিভিন্ন পরামিতি সেটিং ব্যবহার করার জন্য বাজার পরিবেশ শ্রেণীবিভাগ প্রক্রিয়া যোগ করুন।
  2. ডায়নামিক প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিগন্যাল লাইন এবং অস্থিরতা ব্যান্ড প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য অভিযোজিত প্যারামিটার সমন্বয় প্রক্রিয়া চালু করুন।
  3. মাল্টিপল টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ ট্রেডিং সিদ্ধান্তের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে একাধিক টাইমফ্রেম থেকে সংকেত একীভূত করুন।
  4. অস্থিরতা অভিযোজনঃ উচ্চ অস্থিরতার সময় ঝুঁকি-সংশোধিত রিটার্ন উন্নত করার জন্য স্টপ-লস পরিসীমা এবং ঝুঁকি-প্রতিদান অনুপাতগুলি সামঞ্জস্য করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি গতিশীল সংকেত লাইন এবং গতির সূচকগুলির উদ্ভাবনী সংমিশ্রণের মাধ্যমে কার্যকর বাজার প্রবণতা ক্যাপচার অর্জন করে। বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া এবং সংকেত ফিল্টারিং সিস্টেম এটিকে শক্তিশালী ব্যবহারিক প্রয়োগের মূল্য দেয়। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরামিতি সামঞ্জস্যের মাধ্যমে, কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্থিতিশীল কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে। যদিও নির্দিষ্ট ঝুঁকি পয়েন্টগুলি বিদ্যমান রয়েছে, তবে তারা যুক্তিসঙ্গত পরামিতি সেটিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাগুলির মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণযোগ্য।


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DailyPanda

//@version=5
strategy("DSL Strategy [DailyPanda]",
     initial_capital = 2000,
     commission_value=0.00,
     slippage=3,
     overlay = true)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// USER INPUTS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// DSL Indicator Inputs CP
int   len         = input.int(34, "Length", group="CP")      // Length for calculating DSL
int   offset      = input.int(30, "Offset", group="CP")      // Offset for threshold levels
float width       = input.float(1, "Bands Width", step = 0.1, maxval = 2, minval = 0.5, group="CP") // Width for ATR-based bands
float risk_reward = input.float(1.5, "Risk Reward", group="Risk Mgmt") // Risk Reward ratio

// Colors for upper and lower trends
color upper_col = input.color(color.lime, "+", inline = "col")
color lower_col = input.color(color.orange, "-", inline = "col")

// DSL-BELUGA
len_beluga  = input.int(10, "Beluga Length", group="BELUGA")
dsl_mode_inp = input.string("Fast", "DSL Lines Mode", options=["Fast", "Slow"], group="BELUGA")
dsl_mode    = dsl_mode_inp == "Fast" ? 2 : 1

// Colors for DSL-BELUGA
color color_up = #8BD8BD
color color_dn = #436cd3

i_lossPct = input.int(defval=100, title="% max day DD", minval=1, maxval=100, step=1, group="Risk Management")
i_goal = input.bool(title="Enable Daily Goal", defval=false, group="Risk Management")
i_goalPct = input.int(defval=4, title="% Daily Goal", minval=1, step=1, group="Risk Management")


//############################## RISK MANAGEMENT ##############################
// Set maximum intraday loss to our lossPct input
// strategy.risk.max_intraday_loss(i_lossPct, strategy.percent_of_equity)
//strategy.risk.max_intraday_loss(value=1200, type=strategy.cash)

// Store equity value from the beginning of the day
eqFromDayStart = ta.valuewhen(ta.change(dayofweek) > 0, strategy.equity, 0)
// Calculate change of the current equity from the beginning of the current day
eqChgPct = 100 * ((strategy.equity - eqFromDayStart - strategy.openprofit) / (strategy.equity-strategy.openprofit))
f_stopGain = eqChgPct >= i_goalPct and i_goal ? true : false


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Function to calculate DSL lines based on price
dsl_price(float price, int len) =>
    // Initialize DSL lines
    float dsl_up = na
    float dsl_dn = na
    float sma    = ta.sma(price, len)

    // Dynamic upper and lower thresholds calculated with offset
    float threshold_up = ta.highest(len)[offset] 
    float threshold_dn = ta.lowest(len)[offset] 

    // Calculate the DSL upper and lower lines based on price compared to the thresholds
    dsl_up := price > threshold_up ? sma : nz(dsl_up[1]) 
    dsl_dn := price < threshold_dn ? sma : nz(dsl_dn[1])

    // Return both DSL lines
    [dsl_up, dsl_dn]

// Function to calculate DSL bands based on ATR and width multiplier
dsl_bands(float dsl_up, float dsl_dn) =>
    float atr = ta.atr(200) * width // ATR-based calculation for bands
    float upper = dsl_up - atr       // Upper DSL band
    float lower = dsl_dn + atr       // Lower DSL band

    [upper, lower]

// Get DSL values based on the closing price
[dsl_up, dsl_dn] = dsl_price(close, len)

// Calculate the bands around the DSL lines
[dsl_up1, dsl_dn1] = dsl_bands(dsl_up, dsl_dn)


//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// DSL-BELUGA INDICATOR CALCULATIONS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Calculate RSI with a period of 10
float RSI = ta.rsi(close, 10)

// Zero-Lag Exponential Moving Average function
zlema(src, length) =>
    int   lag      = math.floor((length - 1) / 2)
    float ema_data = 2 * src - src[lag]
    float ema2     = ta.ema(ema_data, length)
    ema2

// Discontinued Signal Lines function
dsl_lines(src, length)=>
    float up  = 0.
    float dn  = 0.
    up := (src > ta.sma(src, length)) ? nz(up[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(up[1])) : nz(up[1])  
    dn := (src < ta.sma(src, length)) ? nz(dn[1]) + dsl_mode / length * (src - nz(dn[1])) : nz(dn[1])
    [up, dn]

// Calculate DSL lines for RSI
[lvlu, lvld] = dsl_lines(RSI, len_beluga)

// Calculate DSL oscillator using ZLEMA of the average of upper and lower DSL Lines
float dsl_osc = zlema((lvlu + lvld) / 2, 10)

// Calculate DSL Lines for the oscillator
[level_up, level_dn] = dsl_lines(dsl_osc, 10)

// Detect crossovers for signal generation
bool up_signal = ta.crossover(dsl_osc, level_dn) and dsl_osc < 55
bool dn_signal = ta.crossunder(dsl_osc, level_up) and dsl_osc > 50

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// VISUALIZATION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the DSL lines on the chart
plot_dsl_up = plot(dsl_up, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Up")
plot_dsl_dn = plot(dsl_dn, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Down")

// Plot the DSL bands
plot_dsl_up1 = plot(dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80), linewidth=1, title="DSL Upper Band")
plot_dsl_dn1 = plot(dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80), linewidth=1, title="DSL Lower Band")

// Fill the space between the DSL lines and bands with color
fill(plot_dsl_up, plot_dsl_up1, color=color.new(upper_col, 80))
fill(plot_dsl_dn, plot_dsl_dn1, color=color.new(lower_col, 80))

// Plot signals on the chart
plotshape(up_signal, title="Buy Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.tiny, text="Enter")
plotshape(dn_signal, title="Sell Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, text="Exit")

// Color the background on signal occurrences
bgcolor(up_signal ? color.new(color_up, 90) : na, title="Up Signal Background", editable = false)
bgcolor(dn_signal ? color.new(color_dn, 90) : na, title="Down Signal Background", editable = false)

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// STRATEGY CONDITIONS AND EXECUTION
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Variables to hold stop loss and take profit prices
var float long_stop_loss_price  = na
var float long_take_profit_price = na
var float short_stop_loss_price = na
var float short_take_profit_price = na
float pos_size = math.abs(strategy.position_size)

// Long Entry Conditions
bool long_condition1 = not na(dsl_up1) and not na(dsl_dn) and dsl_up1 > dsl_dn
bool long_condition2 = open > dsl_up and close > dsl_up and open[1] > dsl_up and close[1] > dsl_up and open[2] > dsl_up and close[2] > dsl_up
bool long_condition3 = up_signal and pos_size == 0
bool long_condition  = long_condition1 and long_condition2 and long_condition3 and (not f_stopGain)

// Short Entry Conditions
bool short_condition1 = not na(dsl_dn1) and not na(dsl_up) and dsl_dn < dsl_up1
bool short_condition2 = open < dsl_dn1 and close < dsl_dn1 and open[1] < dsl_dn1 and close[1] < dsl_dn1 and open[2] < dsl_dn1 and close[2] < dsl_dn1
bool short_condition3 = dn_signal and pos_size == 0
bool short_condition  = short_condition1 and short_condition2 and short_condition3 and (not f_stopGain)

// Long Trade Execution
if (long_condition and not na(dsl_up1))
    long_stop_loss_price := dsl_up1
    float risk = close - long_stop_loss_price
    if (risk > 0)
        long_take_profit_price := close + risk * risk_reward
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=long_stop_loss_price, limit=long_take_profit_price)
else if (strategy.position_size <= 0)
    // Reset when not in a long position
    long_stop_loss_price  := na
    long_take_profit_price := na

// Short Trade Execution
if (short_condition and not na(dsl_dn1))
    short_stop_loss_price := dsl_dn1
    float risk = short_stop_loss_price - close
    if (risk > 0)
        short_take_profit_price := close - risk * risk_reward
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=short_stop_loss_price, limit=short_take_profit_price)
else if (strategy.position_size >= 0)
    // Reset when not in a short position
    short_stop_loss_price := na
    short_take_profit_price := na

//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// PLOTTING STOP LOSS AND TAKE PROFIT LEVELS
//--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Plot the stop loss and take profit levels only when in a position
float plot_long_stop_loss   = strategy.position_size > 0 ? long_stop_loss_price : na
float plot_long_take_profit = strategy.position_size > 0 ? long_take_profit_price : na

float plot_short_stop_loss   = strategy.position_size < 0 ? short_stop_loss_price : na
float plot_short_take_profit = strategy.position_size < 0 ? short_take_profit_price : na

plot(plot_long_stop_loss, title="Long Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_long_take_profit, title="Long Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)

plot(plot_short_stop_loss, title="Short Stop Loss", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)
plot(plot_short_take_profit, title="Short Take Profit", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_linebr, editable=false)


সম্পর্কিত

আরো