এই কৌশলটি একাধিক প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাণগত ট্রেডিং পদ্ধতি। এটি বহু-মাত্রিক সংকেত নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, প্রবণতা অনুসরণ এবং গতির সূচকগুলিকে একত্রিত করে। কৌশলটি 1: 3 ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত ব্যবহার করে, যা রক্ষণশীল অর্থ পরিচালনার মাধ্যমে অস্থির বাজারে স্থিতিশীল রিটার্ন বজায় রাখতে সহায়তা করে।
মূল যুক্তিটি তিনটি প্রধান প্রযুক্তিগত সূচকের সিঙ্ক্রোনাস প্রভাবের উপর নির্মিত। প্রথমত, হেইকেন অ্যাশি মোমবাতিগুলি বাজার গোলমাল ফিল্টার করতে এবং আরও স্পষ্ট প্রবণতা দিকনির্দেশনা সরবরাহ করতে ব্যবহৃত হয়। দ্বিতীয়ত, বোলিংজার ব্যান্ডগুলি গতিশীল সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর সরবরাহ করার সময় অতিরিক্ত ক্রয় এবং অতিরিক্ত বিক্রয় অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে। তৃতীয়ত, স্টোকাস্টিক আরএসআই মূল্যের গতি নিশ্চিত করে এবং প্রবণতার ধারাবাহিকতা বিচার করতে সহায়তা করে। কৌশলটি গতিশীল স্টপ-লস এবং মুনাফা লক্ষ্যগুলির জন্য এটিআরকেও অন্তর্ভুক্ত করে, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা আরও নমনীয় করে তোলে।
এই কৌশলটি ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলিকে আধুনিক পরিমাণগত ট্রেডিং ধারণাগুলির সাথে একত্রিত করে। একাধিক সূচকগুলির সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে, এটি স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার সময় উচ্চ মুনাফা অর্জন করে। কৌশলটির স্কেলযোগ্যতা এবং নমনীয়তা এটিকে বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য উপযুক্ত করে তোলে, তবে ব্যবসায়ীদের ঝুঁকিগুলি সাবধানে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং নিয়মিত পরামিতিগুলি অনুকূল করতে হবে।
/*backtest start: 2024-11-26 00:00:00 end: 2024-12-03 00:00:00 period: 15m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("BTC Scalping Strategy with Risk-Reward 1:3", overlay=true) // Heiken Ashi Candle Calculation var float haOpen = na haClose = (open + high + low + close) / 4 haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2 haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose)) haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose)) // Plot Heiken Ashi Candles plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, color=haClose >= haOpen ? color.green : color.red) // Bollinger Bands Calculation lengthBB = 20 src = close mult = 2.0 basis = ta.sma(src, lengthBB) dev = mult * ta.stdev(src, lengthBB) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // Stochastic RSI Calculation (fixed parameters) kLength = 14 dSmoothing = 3 stochRSI = ta.stoch(close, high, low, kLength) // Average True Range (ATR) for stop loss and take profit atrLength = 14 atrValue = ta.atr(atrLength) // Entry conditions longCondition = ta.crossover(close, lowerBB) and stochRSI < 20 shortCondition = ta.crossunder(close, upperBB) and stochRSI > 80 // Alerts and trade signals if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Take Profit", "Long", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Buy Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Take Profit", "Short", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Sell Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close)