রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. আরএসআই ট্রেন্ডের অগ্রগতি এবং গতি বাড়ানোর ট্রেডিং কৌশল

আরএসআই ট্রেন্ডের অগ্রগতি এবং গতি বাড়ানোর ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৫-০১-০৬ ১৩ঃ৪৩ঃ৪৮
ট্যাগঃআরএসআইএসএমএএমএএইচএইচQTY

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই), চলমান গড় (এমএ) এবং মূল্য গতির উপর ভিত্তি করে একটি বিস্তৃত ট্রেডিং সিস্টেম। এটি আরএসআই প্রবণতা পরিবর্তন, একাধিক টাইমফ্রেম চলমান গড় ক্রসওভার এবং মূল্য গতির পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করে। কৌশলটি বিশেষত আরএসআই আপট্রেন্ড এবং ধারাবাহিক মূল্য বৃদ্ধিতে মনোনিবেশ করে, ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য একাধিক নিশ্চিতকরণ ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. আরএসআই ট্রেন্ড বিশ্লেষণঃ দামের শক্তি নিশ্চিত করতে ১৩-পরিয়ড আরএসআই এবং এর চলমান গড় ব্যবহার করে
  2. মূল্য গতি নিশ্চিতকরণঃ প্রবণতা অব্যাহত রাখার জন্য পরপর তিনটি উচ্চতর উচ্চতা প্রয়োজন
  3. একাধিক চলমান গড় সিস্টেমঃ ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে 21 দিনের, 55 দিনের এবং 144 দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে
  4. অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ পজিশনের আকার নির্ধারণের জন্য অ্যাকাউন্টের মূলধনের ১০% ব্যবহার করে ক্রয়ের শর্তগুলির জন্য প্রয়োজনঃ RSI এর গড়ের উপরে, পরপর উচ্চতর উচ্চতা গঠন এবং RSI আপট্রেন্ড বজায় রাখা বিক্রয় শর্তাবলীর মধ্যে রয়েছেঃ 55 দিনের MA এর নীচে মূল্যের ভাঙ্গন বা 55 দিনের MA এর নীচে মূল্যের সাথে RSI গড়ের নীচে ক্রসিং

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল কনফার্মেশন মেকানিজমঃ আরএসআই, মূল্য গতি এবং এমএ সিস্টেমের যাচাইকরণের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়
  2. প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতাঃ মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর সময় মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে ধরা
  3. ব্যাপক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং স্টপ লস শর্তাবলীর মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  4. উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতাঃ বিভিন্ন সময়সীমা এবং বাজারের অবস্থার জন্য প্রযোজ্য
  5. যুক্তিসঙ্গত অর্থ ব্যবস্থাপনাঃ স্থির পজিশনের ঝুঁকি এড়ানোর জন্য পজিশনের আকার নির্ধারণের জন্য অ্যাকাউন্টের ইক্যুইটি শতাংশ ব্যবহার করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড় এবং আরএসআই সূচকগুলির অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে, যা সম্ভাব্য বিলম্বিত প্রবেশ এবং প্রস্থান হতে পারে
  2. পার্শ্ববর্তী বাজার ঝুঁকিঃ বিভিন্ন বাজারে প্রায়শই মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. ধারাবাহিক ক্ষতির ঝুঁকিঃ বাজার ব্যবস্থার পরিবর্তনের সময় ধারাবাহিকভাবে বন্ধ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে সমাধান:
  • বাজার পরিবেশ ফিল্টার যোগ করুন
  • সূচক পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  • উদ্বায়ীতা অভিযোজন প্রক্রিয়া প্রবর্তন

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সূচক পরামিতি অপ্টিমাইজেশানঃ
  • অ্যাডাপ্টিভ আরএসআই সময় বিবেচনা করুন
  • বাজারের চক্রের উপর ভিত্তি করে চলমান গড় পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  1. উন্নত বাজার পরিবেশের স্বীকৃতিঃ
  • অস্থিরতা সূচক প্রবর্তন
  • প্রবণতা শক্তি ফিল্টার যোগ করুন
  1. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের উন্নতিঃ
  • ডায়নামিক স্টপ-লস মেকানিজম বাস্তবায়ন
  • মুনাফা যোগ করার লক্ষ্য ব্যবস্থাপনা
  1. পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশনঃ
  • সিগন্যাল শক্তির উপর ভিত্তি করে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করুন
  • স্কেলযুক্ত প্রবেশ এবং প্রস্থান প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক এবং গতি বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলির ব্যাপক ব্যবহারের মাধ্যমে একটি অপেক্ষাকৃত সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর শক্তিগুলি এর একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে রয়েছে, যদিও বাজারের পরিবেশের অভিযোজনযোগ্যতা এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশান গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনার বিষয় হিসাবে রয়ে গেছে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, এই কৌশলটির একটি শক্তিশালী ট্রেডিং সিস্টেম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Improved Strategy with RSI Trending Upwards", overlay=true)

// Inputs for moving averages
ma21_length = input.int(21, title="21-day MA Length")
ma55_length = input.int(55, title="55-day MA Length")
ma144_length = input.int(144, title="144-day MA Length")

// Moving averages
ma21 = ta.sma(close, ma21_length)
ma55 = ta.sma(close, ma55_length)
ma144 = ta.sma(close, ma144_length)

// RSI settings
rsi_length = input.int(13, title="RSI Length")
rsi_avg_length = input.int(13, title="RSI Average Length")
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
rsi_avg = ta.sma(rsi, rsi_avg_length)

// RSI breakout condition
rsi_breakout = ta.crossover(rsi, rsi_avg)

// RSI trending upwards
rsi_trending_up = rsi > rsi[1] and rsi[1] > rsi[2]

// Higher high condition
hh1 = high[2] > high[3]  // 1st higher high
hh2 = high[1] > high[2]  // 2nd higher high
hh3 = high > high[1]     // 3rd higher high
higher_high_condition = hh1 and hh2 and hh3

// Filter for trades starting after 1st January 2007
date_filter = (year >= 2007 and month >= 1 and dayofmonth >= 1)

// Combine conditions for buying
buy_condition = rsi > rsi_avg and higher_high_condition and rsi_trending_up //and close > ma21 and ma21 > ma55
// buy_condition = rsi > rsi_avg and rsi_trending_up

// Sell condition
// Sell condition: Close below 21-day MA for 3 consecutive days
downtrend_condition = close < close[1] and close[1] < close[2] and close[2] < close[3] and close[3] < close[4] and close[4] < close[5]
// downtrend_condition = close < close[1] and close[1] < close[2] and close[2] < close[3]

sell_condition_ma21 = close < ma55 and close[1] < ma55 and close[2] < ma55 and close[3] < ma55 and close[4] < ma55 and downtrend_condition

// Final sell condition
sell_condition = ta.crossunder(close, ma55) or (ta.crossunder(rsi, rsi_avg) and ta.crossunder(close, ma55))

// Execute trades
if (buy_condition and date_filter)
    // strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Buy")
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=strategy.equity * 0.1 / close)
if (sell_condition and date_filter)
    strategy.close("Long", comment="Sell")

// Plot moving averages
plot(ma55, color=color.red, title="55-day MA")
plot(ma144, color=color.blue, title="144-day MA")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত