Das ist ein großes Problem.Blockchain-Quantifizierung Investitions-Serie Kurse ((1) - Einführung
Blockchain wird als dezentrale verteilte Buchhaltungstechnologie bezeichnet, und ihre spontane Entstehung könnte einen größeren Einfluss auf die Menschheit haben als jedes Ereignis in der Geschichte. Sie hat zahlreiche Anwendungsfälle, in denen alles und jedes auf der Grundlage von Blockchain enthalten sein kann, z. B. digitale Währungen.
Bitcoin ist eine unerreichte Kryptowährung, eine der bahnbrechendsten Währungsexperimente in der Geschichte der Menschheit, die unzählige Markttests und technische Angriffe durchlebt hat.
Aufgrund seiner großen Perspektive und der großen Fantasiefläche stiegen die Preise seit seiner Entstehung im Jahr 2009 kontinuierlich an, mit einem Preis von 1 Dollar im Jahr 2011 und einem Höchstpreis von mehr als 1 Unze Gold im Jahr 2013.
Bitcoin ist mittlerweile zu einem Währungssystem mit zehn Millionen Nutzern weltweit, Zehntausenden von Händlern, einem Marktwert von bis zu hundert Milliarden US-Dollar und einem direkten Bezug zum traditionellen Finanzsystem geworden.
Die Blockchain-Technologie hat auch Risikokapital von Tausenden von bekannten VC-Fonds, Unternehmen und Einzelpersonen, darunter auch von traditionellen Finanzgiganten wie Visa, Nasdaq, Citigroup, MasterCard, Goldman Sachs, IDG Capital, PayPal, NYSE und anderen, angezogen.
Mit der wachsenden Anzahl an digitalen Währungen und Börsen sowie dem zunehmend schwierigen wirtschaftlichen Umfeld im Inland ist es für mehr und mehr Menschen bewusst geworden, dass die Anwendung von Quantitative Technologien für Blockchain-Investitionen in digitale Währungen auch zum Trend für das moderne Asset Management geworden ist. Der Quantitative Handel mit digitalen Währungen unterscheidet sich grundsätzlich nicht von Futures, sondern basiert auf mathematischen und statistischen Modellen und nutzt Computertechnik, um aus großen Mengen an historischen Daten Handelsmethoden zu finden, die wahrscheinlich zu stabilen Erträgen führen. Ob es sich um Aktien, Futures, Devisen oder digitale Währungen handelt, der Natur des Spekulantenmarktes ist die gleiche, denn unabhängig von der Art des Handelsmarktes bestehen die Endteilnehmer aus Menschen, aber die menschliche Natur ist schwer zu ändern.
Modelle ersetzen also menschliche subjektive Urteile und reduzieren die negativen Auswirkungen von irrationalen Entscheidungen durch Investorenstimmungsschwankungen erheblich.
Der Quantitative Handel mit digitalen Währungen unterscheidet sich grundsätzlich nicht von Futures, sondern basiert auf mathematischen und statistischen Modellen und nutzt Computertechnik, um aus großen Mengen an historischen Daten Handelsmethoden zu finden, die wahrscheinlich zu stabilen Erträgen führen. Ob es sich um Aktien, Futures, Devisen oder digitale Währungen handelt, der Natur des Spekulantenmarktes ist die gleiche, denn unabhängig von der Art des Handelsmarktes bestehen die Endteilnehmer aus Menschen, aber die menschliche Natur ist schwer zu ändern.
Modelle ersetzen also menschliche subjektive Urteile und reduzieren die negativen Auswirkungen von irrationalen Entscheidungen durch Investorenstimmungsschwankungen erheblich.
Ein qualifiziertes quantitatives Transaktionsmodell muss auf einer klaren wirtschaftlichen Bedeutung und einer klaren Transaktionsidee basieren, die systematisiert und programmatisiert in Abstraktion dargestellt wird, in Form eines logisch vollständigen Satzes von ausführbaren Transaktionsanweisungen, Prozessen und logischen Kontrollen.
In dieser Kursreihe werden wir mit klassischen Quantitationsstrategien angetrieben und Daten, Schlüsselcodes, Handelsideen und Handelsmethoden in Quantitationstransaktionsprojekte integriert. Wir werden Ihnen den end-to-end Quantitationstransaktionsprozess und jeden Implementierungskreis in diesem Prozess beibringen. Auf der anderen Seite werden wir Ihnen zeigen, wie Maschinenlernmodelle in der Quantitationsmodellierung angewendet werden.
Der Unterricht beinhaltet eine Menge Programmierkenntnisse, teilweise Mathematik, Statistik und andere Fähigkeiten, die für einen Quant ein Grundprinzip sind.
Außerdem, um sicherzustellen, dass Sie sofort lernen können, ein quantitatives Trading-System zu bauen, das funktioniert, funktioniert und funktioniert, werden wir Ihnen die Handelsstrategien, die in jedem Kurs erwähnt werden, im Detail zeigen.
Schließlich glauben wir, dass Strategie mehr als Taktik ist, und ob Sie die richtige Handelsidee haben, entscheidet über Ihre Handelsstufe.
Durch das Erlernen dieser Reihe von Kursen erhältst du folgendes:
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die praktische Analyse und Fallunterricht über verschiedene digitale Währungsmärkte nicht nur Ihnen helfen, quantitative Investitionsideen zu verstehen, sich schnell mit den innovativen Technologien und den globalen Marktbedingungen für quantitative Investitionen vertraut zu machen, die Fähigkeit zu verbessern, Daten zu verarbeiten und quantitative Investitionsstrategien effizient zu erstellen, sondern auch die praktische Denkweise und Perspektive für quantitative Investitionen erweitern und die theoretische Grundlage mit der praktischen Fähigkeit gleichzeitig verbessern.
Die Anleitung dieser Serie ist nicht dazu gedacht, eine Handelsstrategie zu verkaufen, sondern die Idee, dass es besser ist, Fisch zu fangen, zu verfolgen, um die Ideen zu zeigen, die man bei der Entwicklung von Strategien entwickelt hat, damit man später ein eigenes System schreiben und jederzeit anpassen kann.
Im Gegensatz zu anderen Quantitative-Trading-Schnellkursen werden wir Ihnen nicht das Geheimnis der Offenheit über Nacht beibringen. In der Tat ist Quantitative-Trading ein seriöses Data-Science- und Projekt-Praxis-Praktikum, weshalb wir uns entschieden gegen die Verpackung und Verherrlichung von Quantitative-Trading-Trading stellen.
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