Die Geschichte von Bayes, ein Mann, der nur von Lehrmaterialien lebt

Der Mann, der nur von Lehrmaterialien lebt.

Die Arbeit von Bayes, dessen Nationalität unbekannt ist, geht auf der einen Seite weiter und beweist die aufregende Vorstellung, dass Unsicherheit von Scheinwerfern gemessen werden kann, auf der anderen Seite bietet uns eine Methode, unbekannte Wahrscheinlichkeiten aus der Erfahrung der objektiven Welt zu folgern, und diese Folgerung ist das Ergebnis einer ständigen Änderung der Informationen, die wir erhalten.

** Es ist sehr seltsam, dass eine Person wie Thomas Bayes, die in der gesamten Geschichte der Wissenschaft bekannt ist, keine persönliche Lebensgeschichte hat, die man schreiben kann. Dies zeigt, dass Bayes im Leben wirklich sehr niedergeschrieben war. Auf der anderen Seite hat mir ein solcher Autor eine große Unannehmlichkeit gebracht, weil wir alle gerne Wissenschaftler sehen.

• △ Thomas Bayes Doch Baez war ein solcher langweiliger Mensch. Er war ein Priester der unkonventionellen Kirche, der in der englischen Landschaft lebte. Seine Arbeit war es, die ganze Gemeinde für den Platztanz zu organisieren.

  Bei seinem Tod hinterließ Bayes seinen Text und 100 Pfund an einen Prediger namens Prince. Dieser war ein seltsamer Mann, der die geistige und materielle Zivilisation weit übertroffen hatte. Er glaubte, dass der freie Wille von Gott gegeben war. Er schrieb auch Essays, die die Unabhängigkeit der Vereinigten Staaten bewiesen.

  Drei Jahre nach Bayes' Tod veröffentlichte Prinz seine Nachschlagearbeit. Aber die Bedeutung der Zeichnung der Arbeit wurde von der Wissenschaft für weitere zwanzig Jahre erwartet. In der Arbeit wollte Bayes die Frage untersuchen: Wenn wir nur wissen, wie oft ein Ereignis passiert und wie oft es nicht passiert ist, wie sollen wir die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass dieses Ereignis ohne andere Informationen passiert?

  Denken wir an das Beispiel aus "Risiko-Geschichte IV: Von Mover und der Göttlichen Kurve". Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei einer Gruppe von 10.000 Produkten, die wir auswählen, 12 Abfälle entstehen, dass die Abfallrate bei dieser Gruppe von 0.1% liegt? Für das reale Leben ist diese Frage zweifellos wertvoller, denn jeder Mensch hat eine begrenzte Sichtweise und wir müssen wissen, wie weit das, was wir sehen, die Wahrheit widerspiegeln kann, so wie wir wissen müssen, ob wir einen ganzen Elefanten oder einen dickeren Bruder anfassen, wenn wir einen Elefanten anfassen.

  Bayes' Methode besteht in der Tat darin, die alte Information mit neuen Informationen ständig zu korrigieren, um die Glaubwürdigkeit der Wahrscheinlichkeit auf der Grundlage der Korrektur zu erhöhen. Dies ist die Vor- und Nachwahrscheinlichkeit in der Legende.

  

  Wenn wir einen Ball auf dem Tisch spielen und der Ball an beliebigen Stellen ankommt. Dann spielen wir einen anderen Ball wiederholt und berechnen die Anzahl der Male, an denen er nach links und rechts vom ersten Ball rollt. Natürlich können Sie hier die Frage stellen, warum wir den ersten Ball nicht mit dem zweiten Ball spielen, wenn wir den ersten Ball spielen.

  In diesem Beispiel ist die direkt gegebene Wahrscheinlichkeit für die Position der ersten Tischfläche die vorherige Wahrscheinlichkeit, und die nachträgliche Wahrscheinlichkeit für die Änderung der Position der ersten Tischfläche, die aus den Umständen der zweiten Fläche abgeleitet wird, ist die nachträgliche Wahrscheinlichkeit. Das heißt, Bayes' Methode ist, dass unsere Erkenntnisse von unseren kognitiven Fähigkeiten begrenzt sind, so dass wir unsere Ansichten ständig mit aktualisierten Informationen korrigieren müssen.

  Der Satz oben ist wahrscheinlich der bislang am meisten beschriebene Satz.

  Wenn Sie zwei Malls in Ihrer Stadt eröffnet haben, und der Personenverkehr in den neuen Malls 60% des Gesamtverkehrs ausmacht, dann ist die Wahrscheinlichkeit, dass jeder Kunde zu diesem Zeitpunkt für Sie ein Kunde des neuen Malls ist, 60%. Das ist die vorherige Wahrscheinlichkeit.

  

  Die einfachste Antwort ist, dass er direkt fragt, wo dieser Mensch ist. Natürlich wird die Person wahrscheinlich antworten, dass Sie raten. Wie sollte er dann eine größere Wahrscheinlichkeit haben, dass er richtig ist? Wenn er aus der vorherigen Wahrscheinlichkeit ausgeht, sollte er einen neuen Manager für die neue Mall suchen, da der neue Mall einen größeren Personenverkehr hat als der alte Mall.

  Bayes, von welcher Nationalität er geboren wurde, erscheint heute in fast allen Lehrbüchern für Statistik, künstliche Intelligenz, Spieltheorie und Genetik, was zahlreiche Kandidaten für die Abschlussprüfungen in der Universität stört. Seine Arbeit beweist weiterhin, dass Unsicherheit auf der einen Seite die aufregende Idee ist, dass Unsicherheit gemessen werden kann. Auf der anderen Seite bietet er uns eine Methode, unbekannte Wahrscheinlichkeiten aus der Erfahrung der objektiven Welt abzuleiten, die sich ständig anhand der erhaltenen Informationen ändern.

Übersetzt von China Quantified Investment Society