5. Bayes, ein Mann, der nur in Lehrmaterialien lebt

** Die Arbeit des unbekannten Bayes von Geburt an beweist weiter die aufregende Idee, dass Unsicherheit in der Eruption gemessen werden kann, und bietet uns eine Möglichkeit, unbekannte Wahrscheinlichkeiten aus der Erfahrung der objektiven Welt abzuleiten, die auf der ständigen Korrektur der Informationen basiert, die wir erhalten.

** Es ist eine sehr seltsame Sache, dass Persönlichkeiten wie Thomas Bayes, die in der gesamten Geschichte der Wissenschaft berühmt sind, keine persönlichen Lebensgeschichten haben, die man schreiben kann. Dies zeigt, dass Bayes in seinem Leben wirklich sehr niedrig war (oder, das heißt, nicht rot). Auf der anderen Seite bringt es einen Schriftsteller wie mich zu einer großen Unannehmlichkeit, denn in Wirklichkeit lieben wir es, die Wissenschaftler zu sehen.

• Thomas Bayes Doch Beuys ist so ein langweiliger Mensch. Er ist ein Priester einer nicht-mainstream religiösen Gruppe, der in einem britischen Dorf lebt, und seine Arbeit ist es, das ganze Dorf zusammen zu bringen, um zu tanzen, oder, die Messe, und es wird gesagt, dass das ganze Dorf ihn deshalb liebt. Das einzige, was ein bisschen legendär aussieht, ist, dass er, wie viele Legenden, kein Buch in seinem Leben veröffentlicht hat.

Bei seinem Tod vermachte Beuys einem Missionar namens Prince 100 Pfund zusätzlich zu den Manuskripten seiner Schriften. Der Prince war ein außergewöhnlicher Mann, der die geistige und materielle Zivilisation weit über Beuys hinausführte. Er glaubte, dass der freie Wille von Gott gegeben sei. Er schrieb auch über die Behauptung, dass die Unabhängigkeit der Vereinigten Staaten von Amerika Gottes Wille sei.

In dem Artikel wollte Bayes die Frage untersuchen, wie wir die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses berechnen können, wenn wir nur wissen, wie oft ein Ereignis passiert ist und wie oft es nicht passiert ist, ohne dass wir andere Informationen haben.

Erinnern wir uns an das Beispiel aus dem letzten Artikel (Risk-Story 4: Die Krümel und die Götter-Kurve). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei einer Produktion, bei der wir 10.000 Produkte ausprobieren und 12 davon als Abfall entdecken, die Abfallrate bei dieser Produktion 0,1% beträgt? Für das reale Leben ist diese Frage zweifellos von größerer Bedeutung für uns, da jeder einzelne die Grenzen der Beobachtung von Dingen hat und wir wissen müssen, inwieweit das, was wir sehen, die Wahrheit widerspiegeln kann, so wie wir, wenn wir berühren, feststellen können, ob wir den ganzen Elefanten berühren oder den dicken Bruder neben den Beinen.

Die Methode, die Bayes anwendet, besteht in der Tat darin, alte Informationen mit neuen Informationen zu korrigieren, um die Glaubwürdigkeit der Wahrscheinlichkeit auf der Grundlage der Korrekturen zu erhöhen. Das ist die vorherige Wahrscheinlichkeit und die nachfolgende Wahrscheinlichkeit in der Legende.

Angenommen, wir spielen einen Ball auf dem Tischtennis, der an einem beliebigen Ort aufhört. Dann spielen wir wiederholt einen weiteren Ball, wobei wir berechnen, wie oft er links und rechts von dem ersten Ball rollt.

In diesem Beispiel ist die direkte Wahrscheinlichkeit für den Aufenthalt des ersten Balls die Vorwahrscheinlichkeit, während die Wahrscheinlichkeit für die Änderung des Aufenthalts des ersten Balls, die aufgrund der Situation des zweiten Balls abgeleitet wird, die Nachwahrscheinlichkeit ist. Das heißt, die Bayesianische Methode ist, dass unsere Erkenntnis durch unsere kognitiven Fähigkeiten begrenzt ist, so dass wir unsere Ansichten ständig mit aktualisierten Informationen korrigieren müssen.

Das ist wohl der gewalttätigste Satz, der je verlinkt wurde.

Wenn Sie zwei Malls in Ihrer Stadt eröffnet haben und der Verkehr in der neuen Mall 60% des gesamten Verkehrs ausmacht, dann hat jeder Kunde eine Wahrscheinlichkeit von 60% für Sie, ein Kunde der neuen Mall zu sein. Das ist die Vorauswahrscheinlichkeit. Und die alten Malls sind veraltet und schlecht verwaltet, die Mitarbeiter haben ein niedriges Schulungsniveau und die Beschwerdequote ist doppelt so hoch wie die der neuen Malls.

Die einfachste Antwort ist, dass Satsuki direkt fragt, wo die Person ist. Natürlich wird die Person wahrscheinlich antworten, dass Sie vermuten ((zu schlecht ist), wie sollte Satsuki dann eine größere Wahrscheinlichkeit haben, richtig zu sein? Wenn man von der vorherigen Wahrscheinlichkeit ausgeht, dann sollte Satsuki den Manager des neuen Malls finden, weil der Verkehr des neuen Malls größer ist als der des alten.

Der unbekannte Bayes erscheint heute in fast allen Lehrbüchern für Statistik, Künstliche Intelligenz, Spieltheorie und Genetik und hat viele Kandidaten für die Abschlussprüfungen in der Universität mit unzähligen Problemen zu kämpfen. Seine Arbeit beweist weiterhin, dass Unsicherheit eine aufregende Idee ist, die sich an Unsicherheit messen lässt.

Übertragung von China Quantitative Investment Society