Es wurde angegeben, dass 80% der Zeit in Bezug auf die Markttrends in einem Aufschwung sind. Eine Netzstrategie ist eine Strategie zur Bewältigung von Aufschwüngen. Eine Netzstrategie kann auf verschiedene Arten umgesetzt werden, aber im Wesentlichen ist es eine relativ stabile Aufstockungsstrategie, die auf die Bedingungen der Strategie ausgerichtet ist, solange die Preisschwankungen die Bedingungen der Strategie erfüllen. Heute stellt der Blockbuster eine Quantitativstrategie vor, ähnlich wie bei einem Netzgeschäft, aber auf dieser Basis werden einige Verbesserungen vorgenommen, die in einigen Fällen zu einem jährlichen Ertrag von 130% führen. Der Blockbuster nennt sie die Kleinschaltflächenstrategie und stellt sich vor, dass der Betreiber ein Betreiber eines Kleinschaltfläches ist. Er zielt auf einen angemessenen Marktpreis, wenn er höher als der angemessene Preis ist; er verkauft Waren, wenn sie unter dem angemessenen Preis liegen, und er kauft Waren ein. Ich möchte Ihnen sagen, wie Sie das machen. Schritt 1: Beobachten Sie die Volatilität der Ware, finden Sie einen angemessenen Preisindikator, der eine mittlere Linie sein kann (zwanzig Perioden der 30-Minuten-Linie) oder eine Browning-Mitte; kaufen Sie standardmäßig fünf Positionen und registrieren Sie den Preis; Schritt 2: Wenn der Fair-Price-Wert 3% beträgt, wird der Kauf angezeigt; wenn der Fair-Price-Wert 3% beträgt, wird der Verkauf angezeigt; und der Preis wird aufgezeichnet. Wenn der Preis des letzten Transaktionspreises 5% niedriger ist, wird der Kauf angezeigt; wenn der Preis des letzten Transaktionspreises 5% übersteigt, wird der Verkauf angezeigt; und der Transaktionspreis wird aufgezeichnet. Schritt 3: Entscheiden Sie, wie Sie handeln, wenn Sie einen Kaufbefehl erhalten. Die Position schwankt zwischen 10% und 9% und überschreitet diesen Bereich nicht, kann jedoch den Transaktionspreis erfassen. Die Strategie ist daher als Einzelhandelsshop-Strategie bezeichnet, da es nur eine einzige Ware gibt. Wenn wir die Rückmessung durchführen, wählen wir zunächst ETH mit hoher Volatilität als das Produkt, das zwischen dem 1. Januar und dem 10. Oktober 2019 steigt und fällt. Wie man sehen kann, war die Rücksichtnahme gut, mit einer jährlichen Rate von 130% und einer zusätzlichen Transaktionsgebühr von 1.651 USD, was eine Strategie sein sollte, die sowohl den Börsen als auch den Händlern gefallen sollte. Der Nachteil ist, dass der maximale Rückzug etwas höher ist, etwa 30%. Der Hauptrückzug wird in einer Phase gesendet, in der die Ware stark sinkt. Denken Sie auch, dass es verständlich ist, da diese Strategie für das Handelsgut bestimmt ist, wenn der Preis der Ware fällt, dann kann es sein, dass einige Waren auf hohem Niveau gesunken sind, die noch nicht auf den Markt freigegeben wurden. Nach der Registrierung unter https://m.bihu.com/signup?i=1ewtKO&s=4&c=4 kann man sich mit dem Projektleiter in Verbindung setzen. Der Leser sollte auch daran erinnert werden, dass diese Strategie auch mit der Warenwahl zusammenhängt. Versuchen Sie, Waren zu wählen, die so hoch wie möglich schwanken und sich langfristig verbessern. Andererseits sollten kleinere Schwankungen kein Problem sein, wenn Sie die Parameter mit Waren kombinieren, solange Sie die Bearbeitungsgebühren decken können.
/*backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2019-10-10 00:00:00
period: 1d
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","stocks":0}]
args: [["OpMode",1,10989],["MaxAmount",1,10989],["TradeFee",0.001,10989]]
*/
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function main() {
var isInit = 1; //表示初始态
var allAmount;
var cashRatio;
var initAccount = _C(exchange.GetAccount);
var lastPrice;
var wantRatio;
var wantOper=0;//期待的操作，0不操作，1买入，-1卖出
Log(initAccount);
var mhigh;
var mlow;
while (true) {
var mrecords = exchange.GetRecords(PERIOD_M30);
//一定周期内的高低点
mhigh=TA.Highest(mrecords, mnum, 'High');
mlow=TA.Lowest(mrecords, mnum, 'Low');
var midLine = (mhigh+mlow)/2;
var ticker = _C(exchange.GetTicker);
var account = _C(exchange.GetAccount);
var nowPrice=ticker.Sell;
var obj;
if (isInit == 1) { //初始化状态为默认仓；
//账户现金乘以比例，除以当前价格，保留小数前3位
obj = $.Buy(_N(account.Balance * initRatio / ticker.Sell, 3));
if (obj) { //如果购买成功，就标志开仓
opAmount = obj.amount;
lastPrice = obj.price;
isInit=0; //初始化成功
account = _C(exchange.GetAccount);
Log("初始开仓:购买量", opAmount);
Log("目前持币数", account.Stocks);
}
}else{ //日常操作检测
if(nowPrice>midLine*1.03||nowPrice>lastPrice*1.07){
wantOper=-1;
}else if(nowPrice<midLine*0.97||nowPrice<lastPrice*0.93){
wantOper=1;
}else{
wantOper=0;
}
if (wantOper==-1) { //离市平仓
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
if(cashRatio>0.9){ //现金比例大于0.9，不做任何操作
wantRatio=0;
}else if(cashRatio>0.8){ //现金比例超过0.8，可以抛一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以抛掉2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Sell(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("平仓：卖出量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}else if (wantOper==1) { //开仓买入
lastPrice=nowPrice; //不管买没买成功都修改了一下价格
allAmount=account.Balance+account.Stocks*ticker.Sell; //计算出总金额
cashRatio=parseFloat((account.Balance/allAmount).toFixed(3));
//Log("准备买入",cashRatio);
if(cashRatio<0.1){ //现金比例小于0.1，已没钱买了
wantRatio=0;
}else if(cashRatio<0.2){ //现金比例超过0.2，可以买一成仓
wantRatio=0.1;
}else{ //其他情况都可以买2成仓
wantRatio=0.2;
}
obj = $.Buy(_N(allAmount*wantRatio/ticker.Sell, 3));
if(obj){
opAmount = obj.amount;
Log("买入：买入量",opAmount);
nowAccount = _C(exchange.GetAccount);
Log("目前现金",nowAccount.Balance,"盈利",allAmount - initAccount.Balance);
}
}
}
Sleep(Interval*1000);
}
}
Kangex1987Wie geht es mit dem Test?