Diese Strategie identifiziert Trends unter Verwendung von mittleren Umkehrkanälen auf der Grundlage des SonicR-Systems und handelt mit Ausbrüchen, um den Trend zu verfolgen.
Strategie Logik:
Berechnen Sie den mittleren Reversionskanal mit nahen EMA als Mittellinie und hohen/niedrigen EMAs als oberen/unteren Bands.
Berechnen Sie eine längere gleitende Durchschnittslinie als Handelssignallinie.
Gehen Sie lang, wenn der Schnitt über der Signallinie bricht.
Kurzschluss, wenn der Schnitt unterhalb der Signallinie bricht.
Verwenden Sie Kanalfüllung für die Visualisierung.
Vorteile:
Kanäle definieren Trends und Ausbrüche.
Bewegliche Durchschnitte filtern kurzfristige Geräusche aus.
Einfache Regeln vermeiden emotionale Einmischung.
Risiken:
Verzögerungskanäle und gleitende Durchschnitte können die besten Einträge verpassen.
Parameter-Tuning erforderlich, um übermäßige falsche Signale zu vermeiden.
Mechanische Systeme können mit größeren Auslastungen konfrontiert sein, was ein Risikomanagement erfordert.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese SonicR-basierte Strategie die Kanalrichtung für den systematischen Breakout-Handel identifiziert.
/*backtest
start: 2022-09-11 00:00:00
end: 2022-11-12 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
//Sonic R
// strategy("SonicR",shorttitle="Sonic R",overlay=true,default_qty_value=10000,initial_capital=1000,currency=currency.USD)
EMA = input(defval=89, title="EMA Signal")
HiLoLen = input(34, minval=2,title="High Low channel Length")
pacC = ema(close,HiLoLen)
pacL = ema(low,HiLoLen)
pacH = ema(high,HiLoLen)
DODGERBLUE = #1E90FFFF
// Plot the Price Action Channel (PAC) base on EMA high,low and close
L=plot(pacL, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="High PAC EMA",transp=50)
H=plot(pacH, color=DODGERBLUE, linewidth=1, title="Low PAC EMA",transp=50)
C=plot(pacC, color=DODGERBLUE, linewidth=2, title="Close PAC EMA",transp=0)
fill(L,H, color=aqua,transp=90,title="Fill HiLo PAC")
//Moving Average
signalMA =ema(close,EMA)
plot(signalMA,title="EMA Signal",color=white,linewidth=4,style=line)
//Strategy
goLong() => crossover(pacC,signalMA)
strategy.entry(id = "Go to Buy", long = true, when = goLong())
goShort() => crossunder(pacC,signalMA)
strategy.entry(id = "Go to Sell", long = false, when = goShort())