Dieser Artikel erklärt detailliert eine quantitative Handelsstrategie mit dem Supertrend-Indikator über mehrere Zeitrahmen hinweg.
I. Strategische Logik
Zu den wichtigsten Bestandteilen der Strategie gehören:
Berechnung des Supertrends für den laufenden Zeitraum zur Bestimmung der Kursentwicklung.
Berechnung des Supertrends für einen höheren Zeitrahmen (z. B. täglich), um den Haupttrend zu ermitteln.
Form von Handelssignalen basierend auf der Konsistenz zwischen den Supertrend-Richtungen in den beiden Zeitrahmen.
Auf der Grundlage der Signale geeignete Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen.
Er wächst mit festen Portionen, um Gewinne zu erzielen.
Wenn sich Supertrend auf hohe und niedrige Zeitrahmen einig ist, wird ein wichtiger Trend identifiziert und auf der Grundlage der Indikatorbeziehung Kauf-/Verkaufssignale generiert.
II. Vorteile der Strategie
Der größte Vorteil liegt in der Verwendung mehrerer Zeitrahmen, um falsche Signale zu filtern und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
Darüber hinaus gewährleisten vernünftige Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen ein kontrollierbares Risiko pro Handel und vermeiden übermäßige Verluste.
Schließlich ist auch die Vergrößerung von Gewinnanteilen ein bestimmendes Merkmal der Strategie.
III. Mögliche Schwächen
Es sollten jedoch auch folgende Risiken berücksichtigt werden:
Erstens hat Supertrend selbst Probleme mit Verzögerungen, die zu verpassten optimalen Einstiegspunkten führen können.
Zweitens besteht die Gefahr, dass ein zu aggressiv eingestellter Stop-Loss vorzeitig eingestellt wird.
Schließlich können durch die Skalierung zusätzliche Verschiebungskosten entstehen.
IV. Zusammenfassung
Zusammenfassend wird in diesem Artikel eine quantitative Strategie mit Supertrend über mehrere Zeitrahmen erklärt. Sie verbessert die Signalqualität durch die Kombination von Hoch- und Tiefzeitanalyse und steuert Risiken über Stop-Loss, Take-Profit und Scaling-out. Insgesamt bietet diese Strategie mit der richtigen Abstimmung einen vernünftigen Ansatz, der den Indikator nutzt.
/*backtest start: 2023-09-06 00:00:00 end: 2023-09-13 00:00:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © ranga_trading //@version=5 // strategy(title='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01', shorttitle='SuperTrend Multi Time Frame Long and Short Trading Strategy with Take Profit, Stop Loss and in build alerts V01 ', overlay=true, default_qty_value=60, initial_capital=2000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true) tf1 = input.timeframe('D', title='Timeframe 1') tf2 = input.timeframe('W', title='Timeframe 2') length = input(title='ATR Period', defval=22) mult = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0) showLabels = input(title='Show Buy/Sell Labels ?', defval=true) useClose = input(title='Use Close Price for Extremums ?', defval=true) highlightState = input(title='Highlight State ?', defval=true) atr = mult * ta.atr(length) longStop = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr longStopPrev = nz(longStop[1], longStop) longStop := close[1] > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop shortStop = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop) shortStop := close[1] < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop var int dir = 1 dir := close > shortStopPrev ? 1 : close < longStopPrev ? -1 : dir var color longColor = color.green var color shortColor = color.red longStopPlot = plot(dir == 1 ? longStop : na, title='Long Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(longColor, 0)) buySignal = dir == 1 and dir[1] == -1 plotshape(buySignal ? longStop : na, title='Long Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(longColor, 0)) shortStopPlot = plot(dir == 1 ? na : shortStop, title='Short Stop', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(shortColor, 0)) sellSignal = dir == -1 and dir[1] == 1 plotshape(sellSignal ? shortStop : na, title='Short Stop Start', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(shortColor, 0)) midPricePlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0, display=display.none, editable=false) longFillColor = highlightState ? dir == 1 ? longColor : na : na shortFillColor = highlightState ? dir == -1 ? shortColor : na : na fill(midPricePlot, longStopPlot, title='Long State Filling', color=longFillColor, transp=90) fill(midPricePlot, shortStopPlot, title='Short State Filling', color=shortFillColor, transp=90) // CE Function ce() => atr2 = mult * ta.atr(length) longStop2 = (useClose ? ta.highest(close, length) : ta.highest(length)) - atr2 longStop2Prev = nz(longStop2[1], longStop2) longStop2 := close[1] > longStop2Prev ? math.max(longStop2, longStop2Prev) : longStop2 shortStop2 = (useClose ? ta.lowest(close, length) : ta.lowest(length)) + atr2 shortStop2Prev = nz(shortStop2[1], shortStop2) shortStop2 := close[1] < shortStop2Prev ? math.min(shortStop2, shortStop2Prev) : shortStop2 var int dir2 = 1 dir2 := close > shortStop2Prev ? 1 : close < longStop2Prev ? -1 : dir2 ce = dir2 == 1 ? longStop2 : shortStop2 [dir2, ce] [side, ce_plot] = ce() ce1_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf1, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) ce2_plot = request.security(syminfo.tickerid, tf2, ce_plot[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) ce1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) ce2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2, side[1], barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on) long = buySignal and ce1 > 0 and ce2 > 0 short = sellSignal and ce1 < 0 and ce2 < 0 tradeType = input.string('BOTH', title='What trades should be taken : ', options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH']) // Position Management Tools pos = 0.0 if tradeType == 'BOTH' pos := long ? 1 : short ? -1 : pos[1] pos if tradeType == 'LONG' pos := long ? 1 : pos[1] pos if tradeType == 'SHORT' pos := short ? -1 : pos[1] pos longCond = long and (pos[1] != 1 or na(pos[1])) shortCond = short and (pos[1] != -1 or na(pos[1])) plot(ce1_plot, title='Timeframe 1 CE', color=ce1 > 0 ? #008000 : #800000, linewidth=2) plot(ce2_plot, title='Timeframe 2 CE', color=ce2 > 0 ? color.green : color.red, linewidth=2) // EXIT FUNCTIONS // i_sl = input.float(5.0, title='Stop Loss %', minval=0, group='Trades') sl = i_sl > 0 ? i_sl / 100 : 99999 long_entry = ta.valuewhen(longCond, close, 0) short_entry = ta.valuewhen(shortCond, close, 0) // Simple Stop Loss + 2 Take Profits sl_long = strategy.position_avg_price * (1 - sl) sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl) // Position Adjustment long_sl = low < sl_long and pos[1] == 1 short_sl = high > sl_short and pos[1] == -1 if long_sl or short_sl pos := 0 pos long_exit = sellSignal and pos[1] == 1 short_exit = buySignal and pos[1] == -1 if long_exit or short_exit pos := 0 pos tp1percent = input.int(5, title='TP1 %', group='Trades') / 100.0 tp2percent = input.int(10, title='TP2 %', group='Trades') / 100.0 tp3percent = input.int(15, title='TP3 %', group='Trades') / 100.0 tp1amt = input.int(10, title='TP1 Amount %', group='Trades') tp2amt = input.int(15, title='TP2 Amount %', group='Trades') tp3amt = input.int(20, title='TP3 Amount %', group='Trades') // Strategy Backtest Limiting Algorithm i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jun 2021 13:30 +0000'), title='Backtesting Start Time') i_endTime = input(defval=timestamp('30 Sep 2099 19:30 +0000'), title='Backtesting End Time') timeCond = true KeepLastPosition = input(false) // Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions strategy.entry('long', strategy.long, when=longCond == true and tradeType != 'SHORT' and timeCond) strategy.entry('short', strategy.short, when=shortCond == true and tradeType != 'LONG' and timeCond) var float Qty1 = na var float Qty2 = na var float Qty3 = na var float Qty4 = na if strategy.position_size == 0 equity_q = (50000 + strategy.netprofit) / close Qty1 := equity_q * tp1amt / 100.0 Qty2 := equity_q * tp2amt / 100.0 Qty3 := equity_q * tp3amt / 100.0 Qty4 := equity_q - Qty1 - Qty2 - Qty3 Qty4 strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp1percent), when=strategy.position_size > 0) strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp2percent), when=strategy.position_size > 0) strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_long, limit=strategy.position_avg_price * (1 + tp3percent), when=strategy.position_size > 0) strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_long, when=strategy.position_size > 0 and KeepLastPosition == false) strategy.close('long', when=long_exit, comment='CE Exit') strategy.exit('Exit1', qty=Qty1, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp1percent), when=strategy.position_size < 0) strategy.exit('Exit2', qty=Qty2, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp2percent), when=strategy.position_size < 0) strategy.exit('Exit3', qty=Qty3, stop=sl_short, limit=strategy.position_avg_price * (1 - tp3percent), when=strategy.position_size < 0) strategy.exit('Exit4', qty=Qty4, stop=sl_short, when=strategy.position_size < 0 and KeepLastPosition == false) strategy.close('short', when=short_exit, comment='CE Exit') plot(strategy.position_size > 0 ? 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sl_short : na, color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr) plot(strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.gray, 0), style=plot.style_linebr)