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MACD-RSI-Kombi-Trendstrategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 21.09.2023
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Übersicht

Diese Strategie kombiniert die MACD- und RSI-Indikatoren, um die Trendrichtung und die Überkauf-/Überverkaufswerte für den Trendhandel zu bestimmen.

Strategie Logik

Hauptlogik:

  • Berechnung der MACD-Linie und der Signallinie (EMA der MACD)

  • Delta ist ihre Differenz, die den Preisdynamikwandel ausdrückt

  • RSI zur Beurteilung von Überkauf/Überverkauf

  • Long gehen, wenn Delta oberhalb der Nulllinie überschreitet und der RSI überkauft ist (Standard 70)

  • Wenn Delta unter die Nulllinie geht und der RSI überverkauft ist (Standard 30)

MACD für die Dynamikrichtung, RSI für Überkauf/Verkauf - die Kombination filtert viele falsche Signale.

Vorteile

  • Kombiniert zwei Indikatoren für gefilterte Signale

  • MACD misst Dynamik, RSI misst Überkauf/Verkauf

  • Konfigurierbare Parameter für verschiedene Märkte

  • Klare Begründung der Trendhandelsstrategie

Risiken

  • Begrenzte Wirksamkeit einer Kombination aus einzelnen Indikatoren

  • Keine Stop-Loss, nicht in der Lage, Verluste pro Handel zu kontrollieren

  • Nicht berücksichtigt Position Größe

Abmilderung:

  • Testen Sie andere Indikatoren, finden Sie optimale Kombinationen

  • Hinzufügen von Verlust oder Hard Stop

  • Positionsgröße basierend auf Kontogröße oder Volatilität

Möglichkeiten zur Verbesserung

  • Test MACD mit anderen Indikatorenkombinationen

  • Optimierung der Stabilitätsparameter

  • Filtern Sie Signale nach Trend, um falsche Ausbrüche zu vermeiden

  • Verwenden Sie einen Trailing Stop Loss zum Schutz der Gewinne

  • ML zur Beurteilung der Signalqualität

Schlussfolgerung

Diese Strategie kombiniert MACD und RSI zur soliden Trendbestimmung. Die Stabilität kann durch Parameteroptimierung, Stop-Loss, intelligente Filter usw. verbessert werden.


/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("MACD RSI Strategy", overlay=true)

fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)

MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

// RSI



length_rsi = input( 14 )
overSold = input( 30 )
overBought = input( 70 )
price = close

vrsi = rsi(price, length_rsi)

//

if (not na(vrsi))
    if (crossover(delta, 0) and crossover(vrsi, overBought ))
        strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment="LE")
    if (crossunder(delta, 0) and crossunder(vrsi, overSold))
        strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment="SE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)



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