Dies ist eine einfache Trend-Folge-Strategie, die SMA verwendet, um die Trendrichtung zu bestimmen und prozentual basierte Stop-Loss und Take-Profit festzulegen, um Gewinne zu erzielen und das Risiko zu kontrollieren.
Die Strategie berechnet zunächst eine 200-Tage-SMA-Linie. Wenn der Preis über die SMA-Linie überschreitet, signalisiert er einen Aufwärtstrend und geht lang. Nach dem Eintritt verwendet die Strategie ein festes Prozentsatz-Stop-Loss-Level, z. B. 2% unter dem Einstiegspreis, und ein festes Prozentsatz-Gewinn-Level, z. B. 1% über dem Einstiegspreis. Sie schließt die Position, wenn entweder Niveau erreicht wird.
Speziell verwendet die Strategie die Schließpreiskreuzung über den 200-Tage-SMA als Handelssignal. Wenn der Schließpreis über den SMA geht, tritt er in den Long ein. Nach dem Eintritt zeichnet die Strategie den Eintrittspreis auf und berechnet den Stop-Loss = Eintrittspreis * (1 - Stop-Loss %); Take-Profit = Eintrittspreis * (1 + Take-Profit %).
Auf diese Weise kann die Strategie den Gewinn einsperren, solange sich der Preis in die richtige Richtung bewegt. Wenn ein Verlust auftritt, wird er durch den Stop-Loss begrenzt. Durch Anpassung der Prozentsätze können Gewinn und Risiko angepasst werden.
Die Verwendung von SMA für Trend und Prozentsatz Stop-Loss/Take-Profit ist einfach und einfach umzusetzen.
Der vorgegebene Stop-Loss hält den Verlust unter einem festen Prozentsatz und hilft, das Risiko zu kontrollieren.
Die Gewinnspanne steigt mit der Gewinnsteigerung, was dazu beiträgt, Gewinne zu erzielen, anstatt ausgeschlossen zu werden.
Die Prozentsätze können angepasst werden, um die Gewinn- und Risikoparameter zu definieren.
In unruhigen Märkten mit geringer Bandbreite kann ein Stop-Loss häufig getroffen werden, was zu kleinen Verlusten führt.
Der SMA selbst liegt hinter dem Preis zurück, kann den besten Einstiegszeitpunkt verpassen.
Kleine Stop/Take-Profit-Einstellungen erhöhen die Häufigkeit, ohne die Handelskosten zu berücksichtigen.
Der Stop-Loss-Prozentsatz passt sich nicht an die Volatilitätsänderungen an.
Die SMA-Parameter anpassen, verschiedene Stop/Take-Prozentsätze testen, um ein optimales Gleichgewicht zu finden.
Anpassen des Stopp-Prozentsatzes basierend auf der jüngsten Volatilität, um die Wahrscheinlichkeit eines Stopps zu verringern.
Einbeziehen Sie Rutsch, Provisionskosten für Backtest, um den Gewinn zu optimieren.
Getrennte Backtests bei hohen und niedrigen Aktivitätssitzungen, um die besten Parameter zu finden.
Diese Strategie kombiniert SMA für Trend und Prozentsatz Stop / Take für das Gewinnmanagement in einem einfachen Format, während Gewinn / Risiko Tuning ermöglicht. Aber seine Signale und Stop-Einstellung können verbessert werden.
/*backtest
start: 2023-08-25 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Stop Loss Example: Simple Stoploss", overlay=true)
sma_per = input(200, title='SMA Lookback Period', minval=1)
sl_inp = input(2.0, title='Stop Loss %', type=float)/100
tp_inp = input(1.0, title='Take Profit %', type=float)/100
sma = sma(close, sma_per)
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
strategy.entry("Simple SMA Entry", strategy.long, when=crossover(close, sma))
strategy.exit("Stop Loss/TP","Simple SMA Entry", stop=stop_level, limit=take_level)
plot(sma, color=orange, linewidth=2)
plot(stop_level, color=red, style=linebr, linewidth=2)
plot(take_level, color=green, style=linebr, linewidth=2)