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Handelsstrategie für das Hammer- und Shooting-Star-Muster

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-09-28 11:11:35
Tags:

Übersicht

Diese Handelsstrategie nutzt Kerzenmuster, um zukünftige Preisbewegungen vorherzusagen. Hammer und Sternschnuppen sind einfache, aber leistungsstarke Muster, die häufig zur Feststellung von Trendumkehrungen verwendet werden.

Strategie Logik

Die Strategie beruht auf folgenden Grundprinzipien:

  1. Der ATR-Indikator filtert nicht-trendige Märkte aus, indem er verlangt, dass die Kerzengröße innerhalb eines festgelegten Bereichs der ATR-Werte liegt.

  2. Das 33,3% Fibonacci-Retracement-Level markiert den Punkt, der einen Hammer (schließt oben) von einem Sternschnuppen (schließt unten) unterscheidet.

  3. Eine zusätzliche Bestätigung erfordert, dass das Muster ausgefüllt wird (Schlusskurs oberhalb/unterhalb des offenen) auf einem nicht bestätigten Balken.

  4. Die Stop-Loss- und Take-Profit-Level werden auf der Grundlage des ATR und einer Risikoverhältnisquote bei der Einführung festgelegt.

Durch die Kombination von ATR, Fibonacci und Mustererkennung folgt die Strategie den gemeinsamen Prinzipien des Trendhandels.

Analyse der Vorteile

Die wichtigsten Vorteile dieser Strategie sind:

  1. Einfache Logik macht es leicht zu verstehen und umzusetzen.

  2. Der Handel mit kurzfristigen Intraday-Mustern ermöglicht flexible Haltezeiten.

  3. Die ATR-Filter helfen bei der Risikokontrolle in volatilen Märkten.

  4. Intelligente Stop-Loss- und Take-Profit-Punkte basierend auf einem Risiko-Rendite-Verhältnis können das Risiko effektiv kontrollieren.

  5. Automatisierte Handelssignale vereinfachen den Einstieg und die Positionsverwaltung.

  6. Die Anwendbarkeit von Cross-Market für viele Währungspaare zeigt Robustheit.

Risikoanalyse

Es gibt auch verschiedene Risiken, die zu berücksichtigen sind:

  1. Der Musterhandel hat die Wahrscheinlichkeit falscher Signale, denen man nicht blind vertrauen sollte.

  2. Handelskosten wie Provisionen werden nicht berücksichtigt, was den tatsächlichen Gewinn beeinträchtigt.

  3. Eine erhöhte Handelshäufigkeit bei kurzfristigen Intraday-Handelsgeschäften kann zu höheren Verschiebungskosten führen.

  4. Optimierte ATR-Parameter beruhen auf historischen Daten und sind möglicherweise nicht immer anwendbar.

  5. Der automatische Handel birgt Risiken für eine fehlgeschlagene Auftragsausführung und sollte einen Wiederholungsmechanismus implementieren.

  6. Schlechte Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen könnten zu einem Überhandel führen oder Geld auf dem Tisch lassen.

Optimierungsmöglichkeiten

Einige Möglichkeiten zur Verbesserung der Strategie:

  1. Zusätzliche Filter wie Lautstärke, um die Effektivität des Musters zu erhöhen.

  2. Verwenden Sie die Provisionen für das Stoppen und Zielen.

  3. Dynamische Optimierung der ATR-Parameter an die sich ändernden Marktbedingungen.

  4. Bewertet die Leistung der Parameter für jedes Währungspaar einzeln.

  5. Hinzufügen von automatischen Wiederholungsmechanismen, um das Risiko einer fehlgeschlagenen Auftragsausführung zu reduzieren.

  6. Verwenden Sie maschinelle Lernmodelle, um gültige Muster besser zu erkennen.

  7. Einführung eines Trailing Stop-Mechanismus, um mehr Gewinne zu erzielen.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Handelsstrategie häufig verwendete technische Indikatoren mit einfacher Logik für eine einfache Umsetzung integriert. Mit einer robusten Parameteroptimierung und Risikokontrolle hat sie das Potenzial für eine konstante Rentabilität. Trader sollten jedoch wachsam gegenüber Risiken bleiben und die Handelsfrequenz angemessen halten, um Überhandel zu vermeiden. Die Strategie dient als grundlegender Rahmen für weitere Innovationen, um neue Niveaus der Handelsleistung zu erreichen.


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery
// Last Updated: 28th April, 2021
// @version=4
strategy("Hammers & Stars Strategy [v1.0]", shorttitle="HSS[v1.0]", overlay=true)

// Get user input
atrMinFilterSize = input(title=">= ATR Filter", type=input.float, defval=0.0, minval=0.0, tooltip="Minimum size of entry candle compared to ATR", group="Strategy Settings")
atrMaxFilterSize = input(title="<= ATR Filter", type=input.float, defval=3.0, minval=0.0, tooltip="Maximum size of entry candle compared to ATR", group="Strategy Settings")
stopMultiplier   = input(title="Stop Loss ATR", type=input.float, defval=1.0, tooltip="Stop loss multiplier (x ATR)", group="Strategy Settings")
rr               = input(title="R:R", type=input.float, defval=1.0, tooltip="Risk:Reward profile", group="Strategy Settings")
fibLevel         = input(title="Fib Level", type=input.float, defval=0.333, tooltip="Used to calculate upper/lower third of candle. (For example, setting it to 0.5 will mean hammers must close >= 50% mark of the total candle size)", group="Strategy Settings")
i_startTime      = input(title="Start Date Filter", defval=timestamp("01 Jan 2000 13:30 +0000"), type=input.time, tooltip="Date & time to begin trading from", group="Strategy Settings")
i_endTime        = input(title="End Date Filter", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), type=input.time, tooltip="Date & time to stop trading", group="Strategy Settings")
oandaDemo        = input(title="Use Oanda Demo?", type=input.bool, defval=false, tooltip="If turned on then oandapractice broker prefix will be used for AutoView alerts (demo account). If turned off then live account will be used", group="AutoView Oanda Settings")
limitOrder       = input(title="Use Limit Order?", type=input.bool, defval=true, tooltip="If turned on then AutoView will use limit orders. If turned off then market orders will be used", group="AutoView Oanda Settings")
gtdOrder         = input(title="Days To Leave Limit Order", type=input.integer, minval=0, defval=2, tooltip="This is your GTD setting (good til day)", group="AutoView Oanda Settings")
accountBalance   = input(title="Account Balance", type=input.float, defval=1000.0, step=100, tooltip="Your account balance (used for calculating position size)", group="AutoView Oanda Settings")
accountCurrency  = input(title="Account Currency", type=input.string, defval="USD", options=["AUD", "CAD", "CHF", "EUR", "GBP", "JPY", "NZD", "USD"], tooltip="Your account balance currency (used for calculating position size)", group="AutoView Oanda Settings")
riskPerTrade     = input(title="Risk Per Trade %", type=input.float, defval=2.0, step=0.5, tooltip="Your risk per trade as a % of your account balance", group="AutoView Oanda Settings")

// Set up AutoView broker prefix
var broker = oandaDemo ? "oandapractice" : "oanda"

// See if this bar's time happened within date filter
dateFilter = true

// Get ATR
atr = atr(14)

// Check ATR filter
atrMinFilter = abs(high - low) >= (atrMinFilterSize * atr) or atrMinFilterSize == 0.0
atrMaxFilter = abs(high - low) <= (atrMaxFilterSize * atr) or atrMaxFilterSize == 0.0
atrFilter = atrMinFilter and atrMaxFilter

// Calculate 33.3% fibonacci level for current candle
bullFib = (low - high) * fibLevel + high
bearFib = (high - low) * fibLevel + low

// Determine which price source closes or opens highest/lowest
lowestBody = close < open ? close : open
highestBody = close > open ? close : open

// Determine if we have a valid setup
validHammer = lowestBody >= bullFib and atrFilter and close != open and not na(atr)
validStar = highestBody <= bearFib and atrFilter and close != open and not na(atr)

// Check if we have confirmation for our setup
validLong = validHammer and strategy.position_size == 0 and dateFilter and barstate.isconfirmed
validShort = validStar and strategy.position_size == 0 and dateFilter and barstate.isconfirmed

//------------- DETERMINE POSITION SIZE -------------//
// Get account inputs
var tradePositionSize = 0.0
var pair = syminfo.basecurrency + "/" + syminfo.currency

// Check if our account currency is the same as the base or quote currency (for risk $ conversion purposes)
accountSameAsCounterCurrency = accountCurrency == syminfo.currency
accountSameAsBaseCurrency = accountCurrency == syminfo.basecurrency

// Check if our account currency is neither the base or quote currency (for risk $ conversion purposes)
accountNeitherCurrency = not accountSameAsCounterCurrency and not accountSameAsBaseCurrency

// Get currency conversion rates if applicable
conversionCurrencyPair = accountSameAsCounterCurrency ? syminfo.tickerid : accountNeitherCurrency ? accountCurrency + syminfo.currency : accountCurrency + syminfo.currency
conversionCurrencyRate = security(symbol=syminfo.type == "forex" ? "BTC_USDT:swap" : "BTC_USDT:swap", resolution="D", expression=close)

// Calculate position size
getPositionSize(stopLossSizePoints) =>
    riskAmount = (accountBalance * (riskPerTrade / 100)) * (accountSameAsBaseCurrency or accountNeitherCurrency ? conversionCurrencyRate : 1.0)
    riskPerPoint = (stopLossSizePoints * syminfo.pointvalue)
    positionSize = (riskAmount / riskPerPoint) / syminfo.mintick
    round(positionSize)
    
// Custom function to convert pips into whole numbers
toWhole(number) =>
    return = atr(14) < 1.0 ? (number / syminfo.mintick) / (10 / syminfo.pointvalue) : number
    return := atr(14) >= 1.0 and atr(14) < 100.0 and syminfo.currency == "JPY" ? return * 100 : return
//------------- END POSITION SIZE CODE -------------//

// Calculate our stop distance & size for the current bar
stopSize = atr * stopMultiplier
longStopPrice = low < low[1] ? low - stopSize : low[1] - stopSize
longStopDistance = close - longStopPrice
longTargetPrice = close + (longStopDistance * rr)
shortStopPrice = high > high[1] ? high + stopSize : high[1] + stopSize
shortStopDistance = shortStopPrice - close
shortTargetPrice = close - (shortStopDistance * rr)

// Save trade stop & target & position size if a valid setup is detected
var tradeStopPrice = 0.0
var tradeTargetPrice = 0.0

// Set up our GTD (good-til-day) order info
gtdTime = time + (gtdOrder * 1440 * 60 * 1000) // 86,400,000ms per day
gtdYear = year(gtdTime)
gtdMonth = month(gtdTime)
gtdDay = dayofmonth(gtdTime)
gtdString = " dt=" + tostring(gtdYear) + "-" + tostring(gtdMonth) + "-" + tostring(gtdDay)

// Detect valid long setups & trigger alert
if validLong
    tradeStopPrice := longStopPrice
    tradeTargetPrice := longTargetPrice
    tradePositionSize := getPositionSize(toWhole(longStopDistance) * 10)
    // Trigger AutoView long alert
    alert(message="e=" + broker + " b=long q="
     + tostring(tradePositionSize) 
     + " s=" + pair
     + " t=" + (limitOrder ? "limit fp=" + tostring(close) : "market")
     + " fsl=" + tostring(tradeStopPrice)
     + " ftp=" + tostring(tradeTargetPrice)
     + (gtdOrder != 0 and limitOrder ? gtdString : ""), 
     freq=alert.freq_once_per_bar_close)
   
// Detect valid short setups & trigger alert
if validShort
    tradeStopPrice := shortStopPrice
    tradeTargetPrice := shortTargetPrice
    tradePositionSize := getPositionSize(toWhole(shortStopDistance) * 10)
    // Trigger AutoView short alert
    alert(message="e=" + broker + " b=short q="
     + tostring(tradePositionSize)
     + " s=" + pair
     + " t=" + (limitOrder ? "limit fp=" + tostring(close) : "market")
     + " fsl=" + tostring(tradeStopPrice)
     + " ftp=" + tostring(tradeTargetPrice)
     + (gtdOrder != 0 and limitOrder ? gtdString : ""),
     freq=alert.freq_once_per_bar_close)

// Enter trades whenever a valid setup is detected
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=validLong)
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=validShort)

// Exit trades whenever our stop or target is hit
strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long", limit=tradeTargetPrice, stop=tradeStopPrice, when=strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=tradeTargetPrice, stop=tradeStopPrice, when=strategy.position_size < 0)

// Draw trade data
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradeStopPrice : na, title="Trade Stop Price", color=color.red, style=plot.style_linebr, transp=0)
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradeTargetPrice : na, title="Trade Target Price", color=color.green, style=plot.style_linebr, transp=0)
plot(strategy.position_size != 0 or validLong or validShort ? tradePositionSize : na, color=color.purple, transp=100, title="AutoView Position Size")

// Draw price action setup arrows
plotshape(validLong ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup")
plotshape(validShort ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup")

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