Diese Strategie basiert auf einem einzigen Indikator - Smoothed Heikin-Ashi, um einen einfachen Trend nach Kauf- und Verkaufsaktionen umzusetzen.
Die Strategie berechnet den gleitenden Durchschnitt der Eröffnungs-, Höchst-, Tief- und Schlusskosten, um einen Smoothed Heikin-Ashi zu konstruieren.
Kaufbedingung: Aktuelle Barren schließen > vorherige Barren schließen, vorherige Barren schließen > vor 2 Barren schließen, die letzten 3 Barren sind bullisch.
Verkaufszustand: Aktuelle Tiefststände schließen < vorherige Tiefststände schließen, vorherige Tiefststände schließen < vor 2 Tiefstständen schließen, die letzten 3 Tiefststände sind bärisch.
Beide Kauf- und Verkaufsbedingungen erfordern, dass das letzte Signal 0 oder entgegengesetzt ist, um aufeinanderfolgenden Handel in derselben Richtung zu vermeiden.
Verbesserungen können durch die Kombination anderer Indikatoren für den langfristigen Trend, die Optimierung der Stop-Loss-Strategie, die Aufmerksamkeit auf den Gesamtmarkt usw. erzielt werden.
Diese Strategie nutzt Heikin-Ashi
/*backtest start: 2022-09-30 00:00:00 end: 2023-10-06 00:00:00 period: 2d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Masoud Abdoli //Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4 //Date: 01-Oct-2021 //@version=4 strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5) maOpen = ema(open , MaPeriod) maHigh = ema(high , MaPeriod) maLow = ema(low , MaPeriod) maClose = ema(close, MaPeriod) haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4 haOpen = 0.0 haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2 haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen)) haLow = min(maLow , max(haClose, haOpen)) plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue) B0 = haClose - haOpen B1 = haClose[1] - haOpen[1] B2 = haClose[2] - haOpen[2] BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2] SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2] last_signal = 0 Buy_final = BuyCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1) Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1) last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1] plotshape(Buy_final , style=shape.labelup , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white) plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white) strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final) strategy.close("Buy", when=Sell_final)