Die Strategie nutzt CT TTM-Indikatoren, um Preistrends zu identifizieren, und verwendet Stop-Loss-Verfolgung, um Risiken zu kontrollieren. Die Strategie heißt Trend-Tracking-Strategie, die auf CT TTM-Indikatoren basiert.
Die Strategie verwendet die CT TTM-Anzeige, um die Preisentwicklung zu bestimmen. Insbesondere definiert die Strategie folgende Variablen:
Wenn die 0-Achse oberhalb der Osc durchläuft, ist das Bild grün und zeigt mehrere Köpfe; wenn die 0-Achse unterhalb der Osc durchläuft, ist es rot und zeigt einen leeren Kopf.
Wenn es positiv ist, mach mehr; wenn es negativ ist, mach nichts.
Die Strategie verwendet die Oscillatorosc, um die Richtung des Trends zu bestimmen, und die Diff, um die Luftstärke zu bestimmen. Wenn die Oscillatorosc die 0-Achse überschreitet, wird der Kurs von unten nach oben betrachtet, um mehr zu tun; Wenn der Oscillatorosc die 0-Achse unterschreitet, wird der Kurs von oben nach unten betrachtet, um mehr zu tun.
Diese Strategie hat folgende Vorteile:
Der CT TTM-Indikator kann Trends mit hoher Genauigkeit bestimmen. Der CT TTM-Indikator berücksichtigt zusammen mit den Moving Averages, Brin-Bands und Kentner-Kanälen die Preisentwicklung.
Die Anwendung von Oszillatoren zur Bestimmung spezifischer Mehrraumknoten verhindert, dass falsche Signale in nicht-trendenden Bereichen ausgegeben werden. Die Oszillatoren können die Auswirkungen kleiner Preisschwankungen auf die Handelssignale effektiv filtern.
Die Verwendung von Tracking-Stopps zur Risikokontrolle kann die Einbuße von Verlusten wirksam begrenzen. Die Strategie beinhaltet eine zeitnahe Einstellung von Stopps nach dem Einstieg, um Gewinne zu sperren und Verluste so weit wie möglich zu vermeiden.
Die Strategie hat weniger Parameter und ist leicht zu optimieren. Die Strategie ist nur auf ein Parameter von length length angewiesen, um eine optimale Kombination von Parametern für schnelle Tests zu finden.
Die Grafikfunktion ist perfekt, um die Signale klar zu sehen. Die Strategie verwendet verschiedene Farben, um die Signal- und Stärke der Hohlräume zu unterscheiden, und zeigt die Ergebnisse der Trendbeurteilung intuitiv an.
Die Strategie birgt auch folgende Risiken:
Der CT TTM-Indikator kann unter bestimmten Marktbedingungen falsche Signale erzeugen, was zu einem Handelsverlust führt. Bei starken Preisschwankungen kann der Indikator ein falsches Überlaufsignal erzeugen.
Wenn der Oszillator abweicht, kann ein falsches Handelssignal erzeugt werden. Wenn der Preis umgekehrt ist, aber der Oszillator noch nicht gedreht hat, wird ein falsches Signal erzeugt.
Ein zu radikaler Tracking-Stop kann zu unnötigen Verlusten führen. Wenn der Stop-Loss-Punkt zu nahe eingestellt ist, können normale Schwankungen den Tracking-Stop auslösen und den Spieler aus dem Spiel zwingen.
Die Strategie ist nur für stark tendenzielle Sorten geeignet und ist nicht geeignet, um die Märkte zu bereinigen. Die Strategie basiert auf Trendhandel und wirkt bei der Bereinigung von bewegten Märkten nicht gut.
Eine Überoptimierung kann zu einer Kurvenübereinstimmung führen. Bei der Optimierung von Parametern sollte darauf geachtet werden, dass Rückmeldungskurvenübereinstimmungen, die durch eine Überoptimierung verursacht werden, vermieden werden.
Diese Strategie kann in folgenden Bereichen optimiert werden:
Die Kombination von mehreren Indikatoren verbessert die Signalgenauigkeit. Weitere Indikatoren wie MACD, KDJ und andere können hinzugefügt werden, um das Eingangssignal zu optimieren.
Ein Modul zur Optimierung der Stop-Loss-Methode wurde hinzugefügt, um die Stop-Loss-Methode intelligenter zu gestalten. Die Parameter können selbstständig an die Stop-Loss-Methode angepasst werden, um die Stop-Loss-Methode zu verfolgen, die Stop-Loss-Methode zu hängen usw.
Optimierung der Kapitalverwaltungsstrategie, Test der festen Anteile, Kelly-Formel und andere Methoden der Kapitalverwaltung. Nach der Optimierung kann die Effizienz der Verwendung von Geldern erhöht werden, unter der Voraussetzung, dass das einzelne Risiko gewährleistet ist.
Optimierung von Parametern für bestimmte Sorten, um die Anpassung der Strategie zu verbessern. Feinabstimmung der Parameter an die Eigenschaften der verschiedenen Handelssorten, um die Anpassung der Strategie an bestimmte Sorten zu verbessern.
Erhöhung der Anpassungsfähigkeit von Strategien durch die Verwendung von RNNs und LSTMs.
Diese Strategie verwendet CT TTM-Indikatoren, um die Trendrichtung zu bestimmen, mit dem Weißwert des Oszillators als Eingangssignal, um das Stop-Loss-Management-Risiko zu verfolgen. Die Strategie hat den Vorteil, dass sie eine hohe Genauigkeit hat. Die Optimierung der Parameter ist einfach, aber es besteht auch das Risiko, dass die Indikatoren fehlschlagen, die Stop-Loss zu radikal sind.
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("CT TTM Squeeze")
length = input(title="Length", defval=20, minval=0)
bband(length, mult) =>
sma(close, length) + mult * stdev(close, length)
keltner(length, mult) =>
ema(close, length) + mult * ema(tr, length)
// Variables
e1 = (highest(high, length) + lowest(low, length)) / 2 + sma(close, length)
osc = linreg(close - e1 / 2, length, 0)
diff = bband(length, 2) - keltner(length, 1)
osc_color = osc[1] < osc[0] ? osc[0] >= 0 ? #00ffff : #cc00cc : osc[0] >= 0 ? #009b9b : #ff9bff
mid_color = diff >= 0 ? green : red
// Strategy
long = osc > 0
short = osc < 0
if long
strategy.entry("Long", strategy.long)
if short
strategy.entry("Short", strategy.short)
plot(osc, color=osc_color, style=histogram, linewidth=2)
plot(0, color=mid_color, style=circles, linewidth=3)