Die Reverse Opening Engulfing Strategy ist eine einfache Intraday-Handelsstrategie, die auf der ersten Kerze nach der Eröffnung basiert. Die Kernidee dieser Strategie besteht darin, den Aufwärtstrend oder Abwärtstrend der ersten Kerze zu beurteilen, wenn sie jeden Tag nach der Eröffnung erscheint, und Gegenoperationen durchzuführen. Wenn die erste Kerze eine rote Yang-Linie ist, gehen Sie lang; wenn die erste Kerze eine grüne Yin-Linie ist, gehen Sie kurz. Die Strategie setzt auch Stop-Loss- und Gewinnmechanismen für den Ausgang von Positionen ein.
Das Prinzip hinter dieser Strategie ist die Besonderheit der ersten Kerze nach der Öffnung. Wenn der Markt öffnet, konfrontieren sich die Kräfte von Longs und Shorts am intensivsten, und die Wahrscheinlichkeit einer Umkehrung ist relativ groß.
Wenn der Eröffnungspreis höher ist als der Schlusskurs (grüne Yin-Linie), bedeutet dies, dass die Bären gewonnen haben und wir lang gehen sollten; wenn der Eröffnungspreis niedriger ist als der Schlusskurs (rote Yang-Linie), bedeutet dies, dass die Bullen gewonnen haben und wir kurz gehen sollten. Durch solche Gegenoperationen versucht die Strategie, Umkehrmöglichkeiten nach der Eröffnung zu erfassen.
In der Zwischenzeit wird in der Strategie auch ein Stop-Loss- und Profit-Mechanismus eingerichtet, einschließlich des Long-Stop-Loss-Preises, des Long-Profit-Preises, des Short-Stop-Loss-Preises und des Short-Profit-Preises, um Risiken und Gewinne von Long- und Short-Positionen zu kontrollieren und übermäßige Verluste oder vorzeitige Gewinnnahmen zu vermeiden.
Die Strategie der umgekehrten Öffnungs-Einschließung weist folgende Vorteile auf:
Die Strategie zur Umkehrung der Öffnungsstrategie birgt auch einige Risiken, darunter insbesondere:
Die Strategie der Umkehröffnung kann in folgenden Aspekten optimiert werden:
Die Reverse Opening Engulfing Strategie versucht, Umkehrchancen nach dem Öffnen zu erfassen, indem die Richtung der ersten Kerze beurteilt und Gegenoperationen durchgeführt werden. Die Strategieidee ist einfach mit niedrigen Beteiligungskosten und hat einen gewissen praktischen Wert. Aber wir sollten uns auch der Risiken bewusst sein und die Strategie in der Praxis ständig verbessern und optimieren, um sie robuster und zuverlässiger zu machen.
/*backtest start: 2023-10-22 00:00:00 end: 2023-11-21 00:00:00 period: 3h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © vikris //@version=4 strategy("[VJ]First Candle Strategy", overlay = true,calc_on_every_tick = true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100,initial_capital=750,commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.02) // ********** Strategy inputs - Start ********** // Used for intraday handling // Session value should be from market start to the time you want to square-off // your intraday strategy // Important: The end time should be at least 2 minutes before the intraday // square-off time set by your broker var i_marketSession = input(title="Market session", type=input.session, defval="0915-1455", confirm=true) // Make inputs that set the take profit % (optional) longProfitPerc = input(title="Long Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 shortProfitPerc = input(title="Short Take Profit (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01 // Set stop loss level with input options (optional) longLossPerc = input(title="Long Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01 shortLossPerc = input(title="Short Stop Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=0.5) * 0.01 // ********** Strategy inputs - End ********** // ********** Supporting functions - Start ********** // A function to check whether the bar or period is in intraday session barInSession(sess) => time(timeframe.period, sess) != 0 // Figure out take profit price longExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + longProfitPerc) shortExitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - shortProfitPerc) // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc) // ********** Supporting functions - End ********** // ********** Strategy - Start ********** // See if intraday session is active bool intradaySession = barInSession(i_marketSession) // Trade only if intraday session is active //=================Strategy logic goes in here=========================== // If start of the daily session changed, then it's first bar of the new session isNewDay = time("D") != time("D")[1] var firstBarCloseValue = close var firstBarOpenValue = open if isNewDay firstBarCloseValue := close firstBarOpenValue := open greenCandle = firstBarOpenValue < firstBarCloseValue redCandle = firstBarOpenValue > firstBarCloseValue buy = redCandle sell = greenCandle // plot(firstBarCloseValue) // plot(firstBarOpenValue) //Final Long/Short Condition longCondition = buy shortCondition =sell //Long Strategy - buy condition and exits with Take profit and SL if (longCondition and intradaySession) stop_level = longStopPrice profit_level = longExitPrice strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long) strategy.exit("TP/SL", "My Long Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level) //Short Strategy - sell condition and exits with Take profit and SL if (shortCondition and intradaySession) stop_level = shortStopPrice profit_level = shortExitPrice strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short) strategy.exit("TP/SL", "My Short Entry Id", stop=stop_level, limit=profit_level) // Square-off position (when session is over and position is open) squareOff = (not intradaySession) and (strategy.position_size != 0) strategy.close_all(when = squareOff, comment = "Square-off") // ********** Strategy - End **********