Die Dual Moving Average Crossover Reversal Strategie ist eine typische quantitative Handelsstrategie, die Trends verfolgt. Die Strategie nutzt die Crossover-Signale von der 9-Tage-Linie und der 14-Tage-Linie im Dual Moving Average-Indikator, um Kauf- und Verkaufssignale zu konstruieren. Sie kauft, wenn die 9-Tage-Linie von unten durch die 14-Tage-Linie bricht, um ein goldenes Kreuz zu bilden, und verkauft, wenn die 9-Tage-Linie von oben durch die 14-Tage-Linie bricht, um ein Todeskreuz zu bilden. Um falsche Signale zu filtern, führt die Strategie auch den 50-Tage-Linie-Indikator ein, um festzustellen, ob der Preis durchbricht.
Diese Strategie handelt hauptsächlich auf der Grundlage der goldenen Kreuz- und Death-Cross-Signale aus dem doppelten gleitenden Durchschnittsindikator. Bei den doppelten gleitenden Durchschnitten stellt die 9-Tage-Linie kurzfristige Trends dar, die 14-Tage-Linie repräsentiert mittelfristige Trends, und ihr Crossover ist ein effektiver technischer Indikator zur Beurteilung von Wendungen in den Markttrends. Wenn die kurzfristige Trendlinie von unten durch die mittelfristige Trendlinie bricht, um ein goldenes Kreuz zu bilden, deutet sie darauf hin, dass die kurzfristige Trendlinie stärker wird, was ein Kaufsignal ist; wenn sie von oben durchbricht, um ein Todeskreuz zu bilden, deutet sie darauf hin, dass die kurzfristige Trendlinie schwächer wird, was ein Verkaufssignal ist.
Darüber hinaus führt die Strategie auch die 50-Tage-Linie ein, um irreführende Signale zu filtern. Sie erzeugt nur einen Kauf, wenn der Preis über der 50-Tage-Linie liegt; und erzeugt nur einen Verkauf, wenn der Preis unter der 50-Tage-Linie liegt. Die 50-Tage-Linie repräsentiert mittelfristige bis langfristige Trends. Nur wenn mittelfristige bis langfristige Trends übereinstimmen, werden kurzfristige Operationen durchgeführt.
Die Grundlogik lautet:
// Buy condition: 9-day line crosses above 14-day line and close price is above 50-day line
buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50
// Sell condition: 9-day line crosses below 14-day line and close price is below 50-day line
sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50
Die Vorteile der doppelten gleitenden Durchschnittsstrategie liegen auf der Hand:
Die Strategie des doppelten gleitenden Durchschnitts birgt ebenfalls einige Risiken:
Um den Risiken entgegenzuwirken, können folgende Optimierungen vorgenommen werden:
Die doppelte gleitende Durchschnittsstrategie kann in mehreren Aspekten optimiert werden:
Die doppelte gleitende Durchschnittsstrategie ist im Allgemeinen eine effiziente Gewinngenerierungsstrategie. Sie kann durch kontinuierliche Trends profitieren. Gleichzeitig birgt sie gewisse Risiken und muss weiter verbessert werden. Durch die Optimierung von Parametern, Stop-Methoden und Strategiekombinationen können die Effekte dieser Strategie weiter verbessert werden.
/*backtest start: 2022-11-24 00:00:00 end: 2023-11-30 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("smaCrossReverse", shorttitle="smaCrossReverse", overlay=true) // Define the length for the SMAs sma9Length = input(9, title="SMA 9 Length") sma14Length = input(14, title="SMA 14 Length") sma50Length = input(50, title="SMA 50 Length") // Add input for SMA 50 // Calculate SMAs sma9 = ta.sma(close, sma9Length) sma14 = ta.sma(close, sma14Length) sma50 = ta.sma(close, sma50Length) // Calculate SMA 50 // Buy condition: SMA 9 crosses above SMA 14 and current price is above SMA 50 buyCondition = ta.crossover(sma9, sma14) and close > sma50 // Sell condition: SMA 9 crosses below SMA 14 and current price is below SMA 50 sellCondition = ta.crossunder(sma9, sma14) and close < sma50 // Track the time since position was opened var float timeElapsed = na if (buyCondition) timeElapsed := 0 else timeElapsed := na(timeElapsed[1]) ? timeElapsed[1] : timeElapsed[1] + 1 // Close the buy position after 5 minutes if (timeElapsed >= 5) strategy.close("Buy") // Track the time since position was opened var float timeElapsedSell = na if (sellCondition) timeElapsedSell := 0 else timeElapsedSell := na(timeElapsedSell[1]) ? timeElapsedSell[1] : timeElapsedSell[1] + 1 // Close the sell position after 5 minutes if (timeElapsedSell >= 5) strategy.close("Sell") // Plot the SMAs on the chart plot(sma9, title="SMA 9", color=color.blue) plot(sma14, title="SMA 14", color=color.red) plot(sma50, title="SMA 50", color=color.green) // Plot SMA 50 on the chart // Strategy entry and exit conditions using if statements if (buyCondition) strategy.entry("Buy", strategy.long) if (sellCondition) strategy.entry("Sell", strategy.short)