Die Golden Cross Moving Average Trading Strategie ist eine sehr einfache Moving Average Trading Strategie. Ihre Handelssignale stammen aus dem goldenen Kreuz von zwei einfachen gleitenden Durchschnitten (SMA) mit verschiedenen Zyklen. Insbesondere wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn der schnellere Zyklus SMA über den langsameren Zyklus SMA von unten überschreitet. Ein Verkaufssignal wird erzeugt, wenn der schnellere Zyklus SMA unter den langsameren Zyklus SMA von oben überschreitet.
Die Strategie verwendet zwei gleitende Durchschnitte: eine 50-Perioden-SMA-Schnelllinie und eine 200-Perioden-SMA-Slowline.
Wenn die SMA-Schnelllinie von unten durch die SMA-Slow-Linie bricht, wird ein Kaufsignal erzeugt, was darauf hindeutet, dass ein Bullenmarkt kommt. Diese Art von Durchbruch wird als
Die Strategie geht nur lang ohne Shorting. Das heißt, sie kauft nur am goldenen Kreuz und verkauft am Todeskreuz. Außerdem gibt es keine Stop-Loss- oder Take-Profit-Logik in der Strategie.
Der größte Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass sie sehr einfach und intuitiv ist. Gleitende Durchschnitte werden weithin als ein effektiver technischer Indikator für die Anzeige von Veränderungen der Markttrends angesehen. Diese Strategie nutzt dieses Schlüsselfaktor von gleitenden Durchschnitten, um den langfristigen Trend des Marktes zu bestimmen.
Ein weiterer Vorteil besteht darin, daß die Parameter Einstellungen relativ feststehen.
Nach historischen Daten hat diese einfache gleitende Mittelwertstrategie gute Ergebnisse erzielt.
Das größte Risiko dieser Strategie liegt auch in ihrer Über-Vereinfachung. Da es keine Stop-Loss-Logik gibt, kann sie mit relativ großen Einzelverlusten konfrontiert sein. Dies ist für das Risikomanagement nicht vorteilhaft.
Darüber hinaus haben die gleitenden Durchschnitte selbst eine gewisse Verzögerung. Die Signalgenerierung erfordert eine gewisse Bestätigung und kann kurzfristige Handelsmöglichkeiten verpassen.
Andere technische Indikatoren können in die Strategie einbezogen werden, um ein komplexeres Handelssystem aufzubauen und die Rentabilität und Gewinnrate zu verbessern.
Auf der anderen Seite kann auch die Geldmanagementstrategie optimiert werden. Ein angemessener Stop-Loss und Take-Profit kann Risiken wirksam kontrollieren, was für diese Art von Trend-Tracking-Strategie üblich ist.
Die Golden Cross Moving Average Trading Strategie ist eine sehr vereinfachte Trend-Tracking-Strategie. Sie verwendet das goldene Kreuz und das Todeskreuz von gleitenden Durchschnitten, um Veränderungen des langfristigen Trends des Marktes zu bestimmen, auf der Grundlage derer Handelssignale generiert werden. Der Vorteil dieser Strategie liegt darin, dass sie sehr einfach und intuitiv ist, leicht zu verstehen und zu befolgen ist und eine anständige historische Leistung aufweist. Aber gleichzeitig ist sie auch mit bestimmten Risiken konfrontiert, insbesondere dem Mangel an Kontrolle in Bezug auf Stop-Loss und Take-Profit. In Zukunft kann die Strategie durch Hinzufügen anderer Indikatoren oder Optimierung des Kapitalmanagements robuster und zuverlässiger gemacht werden.
/*backtest start: 2022-11-28 00:00:00 end: 2023-12-04 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true) // ChartArt's Golden Cross Strategy // // Version 1.0 // Idea by ChartArt on June 19, 2016. // // This moving average strategy is very easy to follow: // // The strategy goes long when the faster SMA 50 (the // simple moving average of the last 50 bars) crosses // above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50 // crosses below SMA 200. The strategy does not short. // // This simple strategy does not have any other // stop loss or take profit money management logic. // // List of my work: // https://www.tradingview.com/u/ChartArt/ // // __ __ ___ __ ___ // / ` |__| /\ |__) | /\ |__) | // \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ | // // // Input switch1=input(true, title="Enable Bar Color?") switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average") switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average") movingaverage_fast = sma(close, input(50)) movingaverage_slow = sma(close, input(200)) // Calculation bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow) bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow) // Strategy if bullish_cross strategy.entry("long", strategy.long) strategy.close("long", when = bearish_cross ) // Colors bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue barcolor(switch1?bartrendcolor:na) // Output plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3) plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3) // alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish') alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')