Dies ist eine Schwingungshandelsstrategie, die auf doppelten gleitenden Durchschnitten basiert. Sie verwendet die Überschneidung von schnellen und langsamen gleitenden Durchschnitten als Kauf- und Verkaufssignale. Wenn der schnelle MA über den langsamen MA überschreitet, wird ein Kaufsignal generiert. Wenn der schnelle MA unter den langsamen MA überschreitet, wird ein Verkaufssignal generiert. Diese Strategie eignet sich für Bereichsmärkte und die Erfassung von kurzfristigen Kursschwankungen.
Die Strategie verwendet eine 6-Perioden-RMA als schnelle MA und eine 4-Perioden-HMA als langsame MA. Sie beurteilt Preistrends und erzeugt Handelssignale auf der Grundlage des Crossovers zwischen den schnellen und langsamen Linien.
Wenn die schnelle Linie über die langsame Linie überschreitet, zeigt sie eine kurzfristige Trendänderung vom Rückgang zum Anstieg an, was ein Zeitpunkt für den Chip-Transfer ist. Daher wird ein Kaufsignal generiert. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal generiert, wenn die schnelle Linie unter die langsame Linie überschreitet.
Darüber hinaus werden langfristige Trendbeurteilungen vorgenommen, um einen gegen den Trend gerichteten Handel zu vermeiden.
Zu den Vorteilen dieser Strategie gehören:
Die Doppel-MA-Kreuzung identifiziert kurzfristige Umkehrpunkte effektiv.
Die schnellen und langsamen MA-Längen werden angemessen kombiniert, um genaue Signale zu erzeugen.
Die langfristige/kurzfristige Trendfilterung beseitigt die meisten falschen Signale.
Die Logik von Gewinn und Stop-Loss verwaltet Risiken aktiv.
Es ist leicht zu verstehen und umzusetzen und eignet sich für Anfänger.
Es gibt auch einige Risiken:
Sie haben viele kleine Gewinne, aber einen großen Verlust.
Häufiger Handel auf den Märkten mit begrenztem Handelsprozess.
Übermäßige Parameter, Robustheitstest erforderlich.
Trendmodul hinzufügen oder mit Trendstrategien kombinieren.
Einige Richtungen zur Optimierung der Strategie:
Anpassungsfähige Kalman-Filter usw.
Ergänzen Sie das ML-Modell, um die Signalgenauigkeit zu verbessern.
Ein Modul für das Kapitalmanagement hinzugefügt, um die Risikokontrolle zu automatisieren.
Kombination mit Hochfrequenzfaktoren für stärkere Signale.
Marktübergreifende Arbitrage zwischen Produkten.
Zusammenfassend ist diese Doppel-MA-Strategie eine typische und praktische Quant-Strategie, die für Anfänger eine gute Anpassungsfähigkeit aufweist und gleichzeitig ein großes Potenzial für eine weitere Optimierung mit mehr Quant-Techniken für bessere Ergebnisse bietet.
/*backtest start: 2023-12-31 00:00:00 end: 2024-01-07 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © dc_analytics // https://datacryptoanalytics.com/ //@version=5 strategy("Scalping Trading", overlay=true) // INPUTS // bar_color = input(true, title='Bar Color', group='⚙ Settings',tooltip='Color chart bars.', inline = "1") mostrar = input(true, 'Show Alerts', group='⚙ Settings', inline = "1") tempo = input.timeframe('60', group='⚙ Settings', title='🕗 Timeframe', options=['1', '5', '15', '30', '60', '120', '240', '360', '720', 'D', 'W']) i_position = input.string("Bottom Center", title = "⚙ D-Panel Location", options = ["Top Right", "Bottom Center", "Bottom Right"], group='⚙ D-Panel Settings️', tooltip='Choose the location of the information table on the chart.(D-Panel) ') position = i_position == "Top Right" ? position.top_right : i_position == "Bottom Center" ? position.bottom_center : position.bottom_right i_tam = input.string('Big', title = '⚙ D-Painel Size', options = ["Tiny", "Small", "Big"], group='⚙ D-Panel Settings️',tooltip='Choose the size of the information panel (D-Panel).') tamanho = i_tam == "Tiny" ? size.tiny : i_tam == "Small" ? size.small : size.normal show_tp_sl = input(true, title='Show Take Profit/Stop Loss', group='⚙ Settings',tooltip='Show Take Profit/Stop Loss.') 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Try adjusting `bracketTickSizeInput`", strategy.opentrades) // last10Perc = strategy.initial_capital / 10 > strategy.equity // if (last10Perc and not last10Perc[1]) // log.error("The strategy has lost 90% of the initial capital!")