Die Volume Ratio Reversal Trading Strategy (VR Reversal Strategy) ist eine kurzfristige Umkehrhandelsstrategie, die auf einem Volumenindikator basiert. Sie beurteilt die Marktbeteiligung der wichtigsten Akteure, indem sie das Verhältnis zwischen Volumen und durchschnittlichem Volumen über einen bestimmten Zeitraum berechnet, um Handelssignale zu generieren. Diese Strategie eignet sich hauptsächlich für kurzfristige stark durchschnittlich umkehrende Vermögenswerte.
Der Kernindikator der VR-Umkehrstrategie ist die Volumenquote (kurz VR), die das Verhältnis zwischen dem Handelsvolumen des laufenden Zeitraums und dem durchschnittlichen Handelsvolumen über einen bestimmten Zeitraum darstellt.
VR = Stromvolumen / SMA (Volumen, N)
Hierbei steht N für den Parameter Length, das Handelsvolumen des laufenden Zyklus geteilt durch den einfachen gleitenden Durchschnitt des Handelsvolumens über den Length-Zyklus.
Wenn VR > Schwelle ist, wird es als Signal der Beteiligung der wichtigsten Akteure betrachtet.
Die Strategie führt auch einen Hilfsrichtungsbeurteilungsindikator (dir) ein. Er vergleicht den Schlusskurs des aktuellen Zyklus mit dem von N Zyklen zuvor. Größer als 1 ist eine bullische Richtung und kleiner als 1 ist eine bärische Richtung.
Wenn VR größer als der angegebene Schwellenwert ist, wird bei dir=1 ein Kaufsignal erzeugt. Bei dir=-1 wird ein Verkaufssignal erzeugt.
Der größte Vorteil der VR-Umkehrstrategie besteht darin, die Chance auf eine plötzliche Preisumkehr zu erfassen.
Weitere Vorteile sind:
Obwohl die VR-Umkehrstrategie einige Vorteile hat, gibt es noch einige Risiken zu beachten:
Darüber hinaus sollte Überhandel vermieden werden, Stop Loss sollte so eingestellt werden, dass einzelne Verluste kontrolliert werden usw.
Es besteht Raum für eine weitere Optimierung der VR-Umkehrstrategie.
Die VR-Umkehrhandelsstrategie ist eine einfache, einfach zu implementierende kurzfristige quantitative Strategie. Sie erfasst Umkehrchancen, indem sie Signalen der wichtigsten Akteure erfasst. Die Strategie eignet sich besonders für volatile Produkte mit offensichtlicher Umkehrung, aber es ist auch eine Risikokontrolle erforderlich. Eine weitere Optimierung kann die Strategie robuster machen und mehr falsche Signale herausfiltern.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Volume Ratio_30min", shorttitle="VR_30min")//,initial_capital=1000) // User Input ------------------------------------------------------------------ len = input(20, title="Length", minval=1) threshold = input(3,step=0.05, title="閾値") // Volume Caliculetion --------------------------------------------------------- vol = volume sma=sma(volume,len) vrs = vol / sma // Direction ------------------------------------------------------------------- dirtime=input(1,"direction picker # bars") dir=if close/close[dirtime] > 1 1 else -1 // Plot ------------------------------------------------------------------------ plot(vrs, title="VRS", color=color.green, transp=0) hline(1, title="baseline") plot(threshold, color=color.white) // ️⚠️⚠️Logic ----------------------------------------------------------------- long = vrs > threshold and dir == 1 short = vrs > threshold and dir ==-1 // Back Test Fnction ----------------------------------------------------------- start = timestamp(input(2019, "Start Year"), input(1, "Start Month"), input(1, "Start Day"), 0, 0) end = timestamp(input(9999, "End Year"), input(1, "End Month"), input(1, "End Day"), 0, 0) _testPeriod() => true // Order ----------------------------------------------------------------------- if _testPeriod() if long strategy.entry("Long", strategy.long) if short strategy.entry("Short", strategy.short)