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Trend nach Strategie mit gleitenden Durchschnitten und Kerzenmustern

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-02 17: 53:43
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Übersicht

Diese Strategie kombiniert den gleitenden Durchschnitt zur Bestimmung der Trendrichtung und Kerzenmuster, um potenzielle Umkehrpunkte zu identifizieren, um den Trend nach dem Handel umzusetzen.

Strategieprinzip

Die Strategie verwendet einen einfachen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt, um den Kurstrend zu bestimmen.

Nach der Bestimmung der Trendrichtung wird die Strategie potenzielle Trendumkehrpunkte anhand einer Reihe von bullischen und bärischen Kerzenmustern beurteilen. Zu den gängigen bullischen Mustern gehören Morning Star, Bullish Engulfing, Three White Soldiers usw.; zu den gängigen bearischen Mustern gehören Evening Star, Three Black Crows usw. Wenn ein bullisches Signal in einem Aufwärtstrend identifiziert wird, wird die Strategie einen Kauf Auftrag erteilen; wenn ein bärisches Signal in einem Abwärtstrend identifiziert wird, wird die Strategie einen Verkaufsauftrag erteilen.

Darüber hinaus beinhaltet die Strategie auch wichtige Unterstützungs- und Widerstandsniveaus, um den spezifischen Einstiegspreis zu bestimmen.

Vorteile

Der größte Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass sie sowohl Trendbeurteilung als auch Umkehrsignale kombiniert, so dass sie Trendwendepunkte rechtzeitig erfassen kann, um dem Trend zu folgen.

Darüber hinaus verbessert die Einbeziehung des Kerzenmusterurteils auch seine Fähigkeit, mit plötzlichen Ereignissen umzugehen.

Risiken

Die wichtigsten Risiken dieser Strategie liegen in der Genauigkeit der gleitenden Durchschnittsparameter-Einstellungen und dem Candlestick-Muster-Urteil. Wenn der gleitende Durchschnittszeitraum falsch eingestellt ist, führt dies zu einer falschen Trendbestimmung; wenn das Urteil von Candlestick-Mustern Fehler aufweist, führt es auch zu falschen Handelsentscheidungen.

Darüber hinaus können Umkehr-Candlestick-Muster keine Trendumkehr mit 100%iger Sicherheit garantieren, so dass es in der Strategie noch einige Risiken gibt.

Optimierungsrichtlinien

Es gibt immer noch erheblichen Raum für Optimierung in dieser Strategie. Zum Beispiel können wir in Betracht ziehen, die Parameter des gleitenden Durchschnitts dynamisch anzupassen und verschiedene gleitende Durchschnittsperioden in verschiedenen Marktstadien zu übernehmen. Wir können auch maschinelle Lernmethoden einführen, um Kerzenmuster-Urteilsmodelle mit historischen Daten zu trainieren, um die Urteilsgenauigkeit zu verbessern.

Darüber hinaus können wir auch mehr Faktoren zur Beurteilung von Trends und Hot Areas wie Handelsvolumenänderungen, Volatilitätsindikatoren usw. berücksichtigen, um die Strategie umfassender und robuster zu gestalten.

Schlussfolgerung

Im Allgemeinen eignet sich diese Strategie sehr gut für die Nachverfolgung mittelfristiger Trends am Aktienmarkt und kann relativ hohe und stabile Renditen erzielen. Wenn sie weiter optimiert wird, hat sie das Potenzial, eine gut funktionierende quantitative Strategie zu werden. Wenn Anleger die Verwendung dieser Strategie verstehen, können sie sie auch verwenden, um langfristige Bestände aufzubauen, um individuelle Aktienrisiken zu kontrollieren und gleichzeitig bessere Überzinsungen zu erzielen.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trend Following Strategy with Candlestick Patterns", overlay=true)

// Moving Average
ma_period = input(10, title="Moving Average Period")
moving_average = ta.sma(close, ma_period)

// Candlestick Patterns
// Custom Function
abs(x) => x >= 0 ? x : -x

// Candlestick Patterns
isDoji() =>
    (close - open) <= (high - low) * 0.1

isMarubozuWhite() =>
    close == high and open == low and close > open

isHammer() =>
    (high - low) >= 3 * abs(open - close) and (close - low) / (0.001 + high - low) > 0.6 and (open - low) / (0.001 + high - low) > 0.6

isInvertedHammer() =>
    (high - low) >= 3 * abs(open - close) and (high - close) / (0.001 + high - low) > 0.6 and (high - open) / (0.001 + high - low) > 0.6

isLongLowerShadow() =>
    (low - close) > 2 * abs(open - close) and (low - open) / (0.001 + high - low) > 0.6

isUpsideTasukiGap() =>
    close[1] < open[1] and open > close and open > close[1] and close < open[1]

isRisingWindow() =>
    high[1] < low and close > open

isPiercing() =>
    close[1] < open[1] and close > open and close > ((open + low) / 2) and close < open[1] and open < close[1]

isBullishEngulfing() =>
    close[1] < open[1] and close > open and high > high[1] and low < low[1]

isTweezerBottom() =>
    low == ta.valuewhen(low == ta.lowest(low, 10), low, 0) and low == ta.valuewhen(low == ta.lowest(low, 20), low, 0)

isBullishAbandonedBaby() =>
    close[2] < open[2] and close[1] > open[1] and low[1] > ta.valuewhen(high == ta.highest(high, 2), high, 0) and open > close and close > ta.valuewhen(high == ta.highest(high, 2), high, 0)

isMorningStar() =>
    close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close > open[1] and open < close[2] and open > close[1]

isMorningDojiStar() =>
    close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and isDoji() and close > open[1] and open < close[2] and open > close[1]

isDragonflyDoji() =>
    isDoji() and (high - close) / (0.001 + high - low) < 0.1 and (open - low) / (0.001 + high - low) > 0.6

isThreeWhiteSoldiers() =>
    close[2] < open[2] and close[1] < open[1] and close > open and open < close[2] and open < close[1] and close > open[1]

isRisingThreeMethods() =>
    close[4] < open[4] and close[1] < open[1] and close > open and open < close[4] and open < close[1] and close > open[1]

isMarubozuBlack() =>
    close == low and open == high and open > close

isGravestoneDoji() =>
    isDoji() and (close - low) / (0.001 + high - low) < 0.1 and (high - open) / (0.001 + high - low) > 0.6

isHangingMan() =>
    (high - low) >= 4 * abs(open - close) and (open - close) / (0.001 + high - low) > 0.6 and (high - open) / (0.001 + high - low) > 0.6

isLongUpperShadow() =>
    (high - open) > 2 * abs(open - close) and (high - close) / (0.001 + high - low) > 0.6

isDownsideTasukiGap() =>
    close[1] > open[1] and open < close and open < close[1] and close > open[1]

isFallingWindow() =>
    low[1] > high and close < open

isDarkCloudCover() =>
    close[1] > open[1] and close < open and close < ((open + high) / 2) and close > open[1] and open > close[1]

isBearishEngulfing() =>
    close[1] > open[1] and close < open and high > high[1] and low < low[1]

isTweezerTop() =>
    high == ta.valuewhen(high == ta.highest(high, 10), high, 0) and high == ta.valuewhen(high == ta.highest(high, 20), high, 0)

isAbandonedBaby() =>
    close[2] > open[2] and close[1] < open[1] and high[1] < ta.valuewhen(low == ta.lowest(low, 2), low, 0) and open < close and close < ta.valuewhen(low == ta.lowest(low, 2), low, 0)

isEveningDojiStar() =>
    close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and isDoji() and close < open[1] and open > close[2] and open < close[1]

isEveningStar() =>
    close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close < open[1] and open > close[2] and open < close[1]

isThreeBlackCrows() =>
    close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close < open and open > close[2] and open > close[1] and close < open[1]

isFallingThreeMethods() =>
    close[4] > open[4] and close[1] > open

isShootingStar() =>
    (high - low) >= 3 * abs(open - close) and (high - close) / (0.001 + high - low) > 0.6 and (high - open) / (0.001 + high - low) > 0.6

doji = isDoji()
marubozuWhite = isMarubozuWhite()
hammer = isHammer()
invertedHammer = isInvertedHammer()
longLowerShadow = isLongLowerShadow()
upsideTasukiGap = isUpsideTasukiGap()
risingWindow = isRisingWindow()
piercing = isPiercing()
bullishEngulfing = isBullishEngulfing()
tweezerBottom = isTweezerBottom()
bullishAbandonedBaby = isBullishAbandonedBaby()
morningStar = isMorningStar()
morningDojiStar = isMorningDojiStar()
dragonflyDoji = isDragonflyDoji()
threeWhiteSoldiers = isThreeWhiteSoldiers()
risingThreeMethods = isRisingThreeMethods()
marubozuBlack = isMarubozuBlack()
gravestoneDoji = isGravestoneDoji()
hangingMan = isHangingMan()
longUpperShadow = isLongUpperShadow()
downsideTasukiGap = isDownsideTasukiGap()
fallingWindow = isFallingWindow()
darkCloudCover = isDarkCloudCover()
bearishEngulfing = isBearishEngulfing()
tweezerTop = isTweezerTop()
abandonedBaby = isAbandonedBaby()
eveningDojiStar = isEveningDojiStar()
eveningStar = isEveningStar()
threeBlackCrows = isThreeBlackCrows()
fallingThreeMethods = isFallingThreeMethods()
shootingStar = isShootingStar()
isBullishPattern() =>
    (isMarubozuWhite() or isHammer() or isInvertedHammer() or isDoji() or isMorningStar() or isBullishEngulfing() or isThreeWhiteSoldiers() or isMarubozuBlack() or isHangingMan() or isDownsideTasukiGap() or isDarkCloudCover())

isBearishPattern() =>
    (isMarubozuBlack() or isInvertedHammer() or isLongUpperShadow() or isTweezerTop() or isGravestoneDoji() or isEveningStar() or isBearishEngulfing() or isThreeBlackCrows() or isShootingStar())

isBullishCandle = isBullishPattern()
isBearishCandle = isBearishPattern()

// Calculate Pivot Points
pivotPoint(high, low, close) =>
    (high + low + close) / 3

r1 = pivotPoint(high[1], low[1], close[1]) * 2 - low[1]
s1 = pivotPoint(high[1], low[1], close[1]) * 2 - high[1]

r2 = pivotPoint(high[1], low[1], close[1]) + (high[1] - low[1])
s2 = pivotPoint(high[1], low[1], close[1]) - (high[1] - low[1])

r3 = high[1] + 2 * (pivotPoint(high[1], low[1], close[1]) - low[1])
s3 = low[1] - 2 * (high[1] - pivotPoint(high[1], low[1], close[1]))
// Trend Identification
is_uptrend = close > moving_average
is_downtrend = close < moving_average
// Entry and Exit Conditions with Trend Identification
enterLong = is_uptrend and isBullishCandle and close > r1
exitLong = is_uptrend and (bearishEngulfing or doji or close < s1)

enterShort = is_downtrend and isBearishCandle and close < s1
exitShort = is_downtrend and (bullishEngulfing or doji or close > r1)



// Strategy Execution
if enterLong and strategy.position_size == 0 and strategy.position_size[1] == 0 and close > r1
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=1)

if exitLong and strategy.position_size > 0
    strategy.close("Buy")

if enterShort and strategy.position_size == 0 and close < s1
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=1)

if exitShort and strategy.position_size < 0
    strategy.close("Sell")


// Stop-Loss and Trailing Stop-Loss
stop_loss_pct = input(2.0, title="Stop Loss Percentage")
trailing_stop_loss_pct = input(1.0, title="Trailing Stop Loss Percentage")
trailing_stop_loss_active = input(true, title="Trailing Stop Loss Active")

// Stop-Loss
stop_loss_level = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", loss=stop_loss_level)

// Trailing Stop-Loss


// Plotting Moving Average
plot(moving_average, color=color.blue, title="Moving Average", linewidth=2)

// Plotting Candlestick Patterns
plotshape(isBullishCandle, title="Bullish Candle", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup)
plotshape(isBearishCandle, title="Bearish Candle", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown)

// Plotting Support and Resistance Levels
//hline(r1, "Resistance Level 1", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
//hline(s1, "Support Level 1", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)

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