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Strategie zur Umkehrung der drei hohen Kerzen

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-19 10:51:40
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Übersicht

Die Three High Candle Reversal Strategie ist eine kurzfristige Handelsstrategie, die auf Kerzenmustern basiert.

Diese Strategie wird hauptsächlich für den kurzfristigen Handel verwendet. Ihr Vorteil besteht darin, dass die Regeln einfach und klar sind, einfach zu bedienen. Gleichzeitig beinhaltet sie Stop-Loss- und Take-Profit-Mechanismen zur Risikokontrolle. Die Strategie birgt jedoch auch bestimmte Risiken, wie etwa Divergenzen in aufeinanderfolgenden Bullenmärkten in Trendmärkten.

Grundsätze

Die Strategie beurteilt, ob die letzten drei Kerzen alle Yang-Linien sind und ob der tägliche Schlusskurs höher ist als der Eröffnungskurs. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, können Sie mit einem Zielgewinn von 50% der Differenz zwischen dem Eröffnungs- und dem Schlusskurs lang gehen.

Insbesondere beurteilt die Strategie die letzten 3 Kerzen, nämlich die 1., 2. und 3. Kerze, ob ihre Eröffnungspreise niedriger sind als die Schließpreise. Wenn diese Bedingung erfüllt ist, zeigt sie eine mögliche Gelegenheit an.

Darüber hinaus berechnet die Strategie auch die prozentuale Differenz zwischen dem aktuellen Preis und dem niedrigsten Eröffnungs- und dem höchsten Schlusskurs der letzten drei Tage.

Wenn alle oben genannten Bedingungen erfüllt sind, können Sie intervenieren, um lang zu gehen. Zu diesem Zeitpunkt ist der Stop-Loss-Preis nahe dem Einstiegspreis und das Take-Profit-Ziel ist 1,5 mal der Einstiegspreis.

Analyse der Vorteile

Die Strategie weist folgende Vorteile auf:

  1. Die Regeln sind einfach und klar, leicht zu verstehen und zu bedienen
  2. Es nutzt die Handelssignale von Kerzenmustern zur Verfügung gestellt
  3. Es kombiniert Stop-Loss- und Take-Profit-Mechanismen, um Risiken effektiv zu kontrollieren
  4. Es hat eine gewisse Gewinnrate und ein gewisses Gewinnniveau.

Risikoanalyse

Die Strategie birgt außerdem folgende Risiken:

  1. In Trendmärkten zeigen Kerzenhölzer in der Regel ein Muster von drei aufeinanderfolgenden Steigerungen, so dass das Verlängern der Strategie dem Trend widerspricht, mit einem größeren Risiko.
  2. Eine fehlgeschlagene Umkehrung ist das größte Risiko, mit einem größeren Stop-Loss konfrontiert
  3. Falsche Parameter-Einstellungen beeinflussen auch die Strategieleistung

Um den Risiken entgegenzuwirken, kann die Optimierung auf folgende Weise durchgeführt werden:

  1. Kombination von Trendindikatoren zur Vermeidung von Trendumkehrungen
  2. Optimierung des Stop-Loss-Mechanismus zur Verringerung von Einzelverlusten
  3. Testen und optimieren Sie wichtige Parameter wie Gewinnziele, Stop-Loss-Prozentsatz usw.

Optimierungsrichtlinien

Die Strategie kann in folgenden Richtungen optimiert werden:

  1. Optimierung der Einstiegsbedingungen, um falsche Signale zu vermeiden und die Gewinnrate zu verbessern
  2. Kombination von Trendindikatoren, um zu vermeiden, dass Positionen gegen Trends eröffnet werden
  3. Optimierung des Stop-Loss-Mechanismus zur Maximierung der Kontrolle einzelner Verluste
  4. Optimieren Sie den Gewinnmechanismus, um größere Gewinne zu erzielen und gleichzeitig die Gewinnrate zu gewährleisten
  5. Parameteroptimierung zur Suche nach der optimalen Parameterkombination
  6. Einbeziehung anderer Faktoren wie Volumenänderungen zur Verbesserung der Systemleistung

Zusammenfassung

Zusammenfassend ist die Three High Candle Reversal Strategy eine einfache und praktische kurzfristige Handelsstrategie. Sie hat die Vorteile klarer Regeln, einfacher Bedienung, Verwendung von Kerzenmustern sowie Risiken wie Umkehrung gegen Trends und Stop-Loss-Trigger. Wir können diese Strategie auf viele Arten optimieren, um sie besser für den kurzfristigen Handelsgebrauch zu machen.


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start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nonametr

//@version=5
strategy("3 high candle test")
cond2 = open[3] < close[3]
cond1 = open[2] < close[2]
cond0 = open[1] < close[1]

targetPercent = 0.5
currentPercent = 100 -(( math.min(open[3],open[2],open[1]) / math.max(close[3],close[2],close[1])) * 100)

longExitPrice  = strategy.position_avg_price * ((100 + 1) * 0.01)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * ((100 - 0.4) * 0.01)
plot(currentPercent)

if cond2 == true and cond1 == true and cond0 == true and currentPercent > 0.2 and currentPercent < 0.5
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long, qty=1)

if close <= shortExitPrice
    strategy.close("Enter Long")

closeToReduceRisk  = close[1] < open[1] and strategy.openprofit > 0.47

if closeToReduceRisk or close >= longExitPrice
    strategy.close("Enter Long")



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