Diese Strategie basiert auf dem Bollinger Bands-Indikator. Sie geht lang, wenn der Preis durch das obere Band bricht, und kurz, wenn der Preis durch das untere Band bricht. Sie gehört zur Trendfolgestrategie.
Diese Strategie verwendet Bollinger Bands, um den Schwankungsbereich und die Trendrichtung des Marktes zu bestimmen. Wenn der Preis durch die oberen oder unteren Bande der Bollinger Bands bricht, wird dies als Trendumkehrsignal für den Einstieg angesehen. Der Bereich um das mittlere Band wird als Stop-Loss-Position verwendet. Ausstiegspositionen, wenn der Preis durch das mittlere Band bricht.
Lösungen:
Diese Strategie verwendet den Bollinger Bands-Indikator, um den Preistrend und die Unterstützungs-/Widerstandsniveaus zu bestimmen. Es tritt an den Bollinger Bands-Breakout-Punkten ein und setzt den Stop-Loss am mittleren Band. Die Strategielogik ist einfach und klar, einfach umzusetzen. Sie kann durch Anpassung von Parametern oder Kombination mit anderen Indikatoren optimiert werden und funktioniert gut in Trending-Märkten.
/*backtest start: 2024-01-21 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("FFFDBTC", overlay=true,initial_capital = 100,commission_type =strategy.commission.percent,commission_value= 0.15,default_qty_value = 100,default_qty_type = strategy.percent_of_equity) // === INPUT BACKTEST RANGE === FromMonth = input.int(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31) FromYear = input.int(defval=1972, title="From Year", minval=1972) ToMonth = input.int(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(defval=9999, title="To Year", minval=2010) // === FUNCTION EXAMPLE === start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // Definindo tamanho da posição position_size = strategy.equity // Definir parâmetros das Bandas de Bollinger length = input.int(51, "Comprimento") mult = input.float(1.1, "Multiplicador") // Calcular as Bandas de Bollinger basis = ta.sma(close, length) dev = mult * ta.stdev(close, length) upper = basis + dev lower = basis - dev // Definir condições de entrada e saída entrada_na_venda = low < lower saida_da_venda = high > lower and strategy.position_size < 0 entrada_na_compra = high > upper saida_da_compra = low < upper and strategy.position_size > 0 shortCondition = close[1] < lower[1] and close > lower and close < basis longCondition = close[1] > upper[1] and close < upper and close > basis // Entrar na posição longa se a condição longCondition for verdadeira if ((entrada_na_compra) and window() ) strategy.entry("Buy", strategy.long) //saida da compra if (saida_da_compra) strategy.close("Buy") //entrada na venda if ((entrada_na_venda) and window() ) strategy.entry("Sell", strategy.short) //saida da venda if (saida_da_venda) strategy.close("Sell") if ((longCondition) and window()) strategy.entry("Long", strategy.long) // Entrar na posição curta se a condição shortCondition for verdadeira if ((shortCondition) and window()) strategy.entry("Short", strategy.short) // Definir a saída da posição strategy.exit("Exit_Long", "Long", stop=ta.sma(close, length), when = close >= basis) strategy.exit("Exit_Short", "Short", stop=ta.sma(close, length), when = close <= basis) // Desenhar as Bandas de Bollinger no gráfico plot(basis, "Média", color=#2962FF, linewidth=2) plot(upper, "Upper", color=#BEBEBE, linewidth=2) plot(lower, "Lower", color=#BEBEBE, linewidth=2)