- Quadrat
- Strategie zur Umstellung am Dienstag (Wochenendfilter)
Strategie zur Umstellung am Dienstag (Wochenendfilter)
Schriftsteller:
ChaoZhang, Datum: 2024-04-30 16:07:45
Tags:
RSIATR- Nein.
Übersicht
Die Strategie heißt Turnaround Tuesday Strategy (Weekend Filter) . Die Hauptidee besteht darin, am Montag zu kaufen und am Mittwoch zu verkaufen, wenn bestimmte Bedingungen basierend auf gleitenden Durchschnitten und anderen Filtern erfüllt sind, um die Dienstagswende zu erfassen.
Strategieprinzipien
- Wenn der Schluss des vorherigen Handelstages unterhalb des 30-Tage-MA liegt, gilt dies als Abwärtstrend und erfüllt eine der Kaufbedingungen.
- Wenn der 3-tägige RSI kleiner als 51 ist und der nahe Relativ zum 10-tägigen ATR kleiner als 95% ist, gilt die Marktstimmung als pessimistisch, aber ohne extreme Bedingungen, die die Kaufbedingungen erfüllen.
- Ausgeschlossen ist der Monat Mai aufgrund des "Verkaufen im Mai und verschwinden" -Effekts, da der Aktienmarkt in der Regel langsam ist.
- Wenn Sie die oben genannten Bedingungen kombinieren, kaufen Sie am Montag, wenn alle Filterbedingungen erfüllt sind, und verkaufen Sie am Mittwoch.
Strategische Vorteile
- Die Kombination von gleitendem Durchschnitt und Stimmungsindikatoren kann die Wende am Dienstag effektiv erfassen.
- Die doppelte Filterung von RSI und ATR schließt Trades unter extremen Bedingungen aus, wodurch die Gewinnrate und das Risiko-Rendite-Verhältnis der Strategie verbessert werden.
- Ausgenommen Mai vermeidet den Handel in Zeiten, die typischerweise unterdurchschnittlich sind, wodurch die Strategieleistung verbessert wird.
- Der Handel nur von Montag bis Mittwoch führt zu geringer Handelsfrequenz und geringen Provisionskosten.
Strategische Risiken
- Die Strategie kann unterdurchschnittlich abschneiden, wenn der Trend stark ist und die Umkehr nicht erkennbar ist.
- Festgelegte Kauf- und Verkaufszeiten können bessere Einstiegs- und Ausstiegspunkte verpassen, was die Flexibilität und das Gewinnpotenzial der Strategie einschränkt.
- Die Abhängigkeit von Indikatorbeurteilungen läuft Gefahr, ungültig zu werden, wenn sich der Markt drastisch verändert.
- Monatliche Beurteilungen auf der Grundlage historischer Erfahrungen garantieren nicht, dass zukünftige Situationen die gleichen sein werden.
Strategieoptimierungsrichtlinien
- Es sollte erwägt werden, wirksamere Filterindikatoren wie Volumen und Volatilität einzuführen, um die Robustheit und Anpassungsfähigkeit der Strategie zu verbessern.
- Optimierung der Auswahl der Kauf- und Verkaufszeiten, z. B. Hinzufügen von Bestätigungsbedingungen für Intraday-Breakouts, um Flexibilität und Gewinnpotenzial zu erhöhen.
- Für die Optimierung der Aufbewahrungszeit sollten längere Aufbewahrungszeiten in Betracht gezogen werden, um Trends besser erfassen zu können.
- Es werden unterschiedliche Parameter für die unterschiedlichen Marktbedingungen festgelegt, um die Anpassungsfähigkeit der Strategie zu verbessern.
- Einbeziehung von Positionsmanagement- und Risikokontrollmodulen zur Bewältigung extremer Marktsituationen.
Zusammenfassung
Die Turnaround Tuesday Strategie (Weekend Filter) verwendet eine Kombination von gleitenden Durchschnitten, RSI, ATR und anderen Indikatoren zum Kauf und Verkauf zu bestimmten Zeiten, mit dem Ziel, die Turnaround am Dienstag zu erfassen. Die Strategie hat eine niedrige Handelsfrequenz, geringe Provisionskosten und verbessert ihre Gewinnrate und ihr Risiko-Rendite-Verhältnis durch Zeitrahmen und Indikatorfilterung. Die Strategie hat jedoch auch bestimmte Einschränkungen und Risiken, wie unterdurchschnittliche Performance in Trending-Märkten und feste Kauf-/Verkaufszeiten und Halteperioden. Zukünftige Optimierungen können mehr Filterbedingungen einführen, Ausgangszeiten optimieren, dynamisch Parameter anpassen, Positionen verwalten und Risiken kontrollieren, um sich besser an veränderte Marktbedingungen anzupassen.
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © muikol
//@version=5
strategy("Turnaround Tuesday", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.035)
// Inputs for MA period, filter_1, filter_2, month filter, and testing period
ma_period = input(30, title="Moving Average Period")
use_filter_1 = input(true, title="Use RSI Filter")
use_filter_2 = input(true, title="Use ATR Filter")
use_month_filter = input(true, title="Exclude May")
start_date = input(defval=timestamp("2009-01-01 00:00:00"), title="Start Backtest")
end_date = input(defval=timestamp("2025-01-01 00:00:00"), title="End Backtest")
// Data calculations
MA_tt = ta.sma(close, ma_period)
atr10 = ta.atr(10)
rsi3 = ta.rsi(close, 3)
c_1 = close[1]
// Entry conditions
isMonday = dayofweek == dayofweek.monday
bear = close[1] < MA_tt[1]
filter_1 = use_filter_1 ? rsi3[1] < 51 : true
filter_2 = use_filter_2 ? c_1/atr10[1] < 95 : true
notMay = use_month_filter ? month != 5 : true
entryCondition = isMonday and bear and notMay and filter_1 and filter_2
// Date check
inTestPeriod = true
// Exit conditions
isWednesdayOpen = dayofweek == dayofweek.wednesday
// Entry and exit triggers
if entryCondition and inTestPeriod
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if isWednesdayOpen and strategy.position_size > 0 and inTestPeriod
strategy.close("Buy")
// Plot the moving average
plot(MA_tt, title="Moving Average", color=color.blue)
Verwandt
Mehr