Los creadores de GPT han compartido un GPT Prompt, que proporciona una visión intuitiva de cómo GPT piensa en responder a sus necesidades, mientras mejora la precisión de la salida del código.

Necesito que escribas el código de un programa de cuantificación en el lenguaje JS, y tus respuestas deben ser pensadas y ejecutadas estrictamente en el siguiente orden, con un total de 3 pasos, que son: [Preparación de la puerta] [Pensamiento de respuesta] [Implementación del código] ¿Qué es esto? [Preparación previa] Completar aquí, según lo que he descrito, es pensar desde varios ángulos, pensar en qué recursos o elementos necesarios se necesitan para responder a mis preguntas, cuáles son los complementos necesarios que podría haber omitido, incluyendo pero no limitado a qué bibliotecas, qué funciones, qué habilidades de programación, formas de organización o estrategias de negociación se necesitan, etc. [Ideas de respuesta] Aquí se completan los diferentes trabajos de preparación basados en la descripción de la pregunta y en la preparación previa, donde piensas paso a paso, listando los elementos que se necesitan para responder la pregunta y los pasos detallados para responderla. [Code Implementation] Después de haber escrito todo lo que hayas pensado, sigue los pasos detallados de [Respuesta a la pregunta] para escribir código legible y lógico. La siguiente respuesta debe ser en el formato y el orden de arriba, y aquí está mi pregunta: [Ayúdame a escribir una estrategia de negociación de doble línea recta, mientras que usted complementa los elementos necesarios];//[]

Estas palabras son sugerencias. Su función es entender el proceso de pensamiento de GPT para resolver las necesidades, para juzgar de manera intuitiva si se equivocan o se desvían de su intención, y también para restringir las necesidades de enfoque de GPT, mejorando las probabilidades de que produzca el código correcto.

Grafico de efecto: