ReclutamientoDesarrollo de una estrategia cuantitativa

alphabase.ioVicktor Capital (Asia) Limited, una gestora de inversiones de fondos de cobertura con sede en Hong Kong, está organizando una competencia de comercio cuantitativo de aprendizaje automático, buscando ahora individuos motivados para unirse como desarrolladores cuantitativos. Resumen de la competencia: En el juego, los desarrolladores trabajarán en la generación de una cartera neutral de mercado Long Short basada en nuestros requisitos. No es necesario enviar el algoritmo de estrategia, solo enviar los resultados finales de la cartera. Después de un año de historial, si la estrategia finalmente se selecciona para la inversión ((1M USD), entonces el algoritmo es necesario. Además, usamos un historial inmutable en blockchain como evidencia convincente para comercializar desarrolladores IP. Más para visitar:https://alphabase.io/Requisitos del puesto: Familiarizado con algoritmos y técnicas relacionadas con el aprendizaje automático, competente en lenguaje de programación Python/Java/C/C++. Contacto:info@alphabase.ai

El desarrollo de estrategias de inversión cuantificadas de aprendizaje automático de la siliconaalphabase.ioSe está organizando un concurso de transacciones cuantificadas de aprendizaje automático, que está reclutando ingenieros de algoritmos para desarrollar modelos estratégicos de cuantificación. El concurso está patrocinado por la empresa de gestión de activos Victor Capital (Asia) Limited, con sede en Hong Kong. Los resultados del concurso: En la competencia, los desarrolladores desarrollan estrategias neutrales en el mercado según nuestros requerimientos, sin necesidad de enviar algoritmos de estrategia, solo deben enviar los resultados finales de la cartera de inversiones. Después de un año de pruebas de la competencia, si la estrategia finalmente se selecciona para la inversión (un activo de $ 1 millón), se debe proporcionar algoritmos de estrategia. Además, la cartera de inversiones se escribirá en la cadena de bloques.https://alphabase.io/Los requisitos para participar: Familiaridad con algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, dominio del lenguaje de programación Python/Java/C/C++ y buena experiencia en el desarrollo de estrategias de transacción cuantitativas. Enlace: info@alphabase.ai