Durante el análisis técnico de la negociación, los operadores analizan y estudian los datos del precio de las acciones como los datos de la distribución normal. Sin embargo, la distribución de los datos del precio de las acciones no se ajusta a la distribución normal estándar.Fisher Transformation
es un método que puede transformar los datos de precios en una distribución normal.Fisher Transformation
Las señales de negociación pueden enviarse utilizando los indicadores del día actual y del día anterior.
Hay muchos contenidos sobre elFisher Transform
En Baidu, Zhihu, aquí no lo repetiremos.
Precio medio hoy:
mid=(low + high) / 2
Calcule el precio más alto y el precio más bajo en el período:
lowestLow = lowest price in the period
,highestHigh = highest price in the period
.
Definir el parámetro de cambio de precio (elratio
es una constante entre 0 y 1, por ejemplo, 0,5 o 0,33):
Utilizando elFisher
transformación en el parámetro de cambio de preciox
, elFisher
se obtiene el indicador:
Se implementa paso a paso de acuerdo con el algoritmo del indicador.preX
ypreFish
, se establecieron en cero al principio.Math Log
Es encontrar el logaritmo basado en la constante natural e. Además, el algoritmo anterior no mencionó la corrección de x, que casi ignoré al escribir:
Corregir el valor de x, forzarlo a ser 0,999 si es mayor que 0,99.
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
La primera vez que vi el algoritmo y los indicadores, los trasplanté de acuerdo con el algoritmo. No he verificado esta implementación, y algunos que están interesados en la investigación pueden verificar si hay errores. Muchas gracias por señalar los errores.
Fisher Transform
código fuente del algoritmo de indicador:
function getHighest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].High
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].High > ret) {
ret = arr[i + 1].High
}
}
return ret
}
function getLowest(arr, period) {
if (arr.length == 0 || arr.length - period < 0) {
return null
}
var beginIndex = arr.length - period
var ret = arr[beginIndex].Low
for (var i = 0 ; i < arr.length - 1 ; i++) {
if (arr[i + 1].Low < ret) {
ret = arr[i + 1].Low
}
}
return ret
}
function calcFisher(records, ratio, period) {
var preFish = 0
var preX = 0
var arrFish = []
// When the length of K-line is not enough to meet the period
if (records.length < period) {
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
arrFish.push(0)
}
return arrFish
}
// traverse the K-line
for (var i = 0 ; i < records.length ; i++) {
var fish = 0
var x = 0
var bar = records[i]
var mid = (bar.High + bar.Low) / 2
// When the current BAR is insufficient in period calculation
if (i < period - 1) {
fish = 0
preFish = 0
arrFish.push(fish)
continue
}
// Calculate the highest and lowest price in the period
var bars = []
for (var j = 0 ; j <= i ; j++) {
bars.push(records[j])
}
var lowestLow = getLowest(bars, period)
var highestHigh = getHighest(bars, period)
// price change parameters
x = ratio * 2 * ((mid - lowestLow) / (highestHigh - lowestLow) - 0.5) + (1 - ratio) * preX
if (x > 0.99) {
x = 0.999
} else if (x < -0.99) {
x = -0.999
}
preX = x
fish = 0.5 * Math.log((1 + x) / (1 - x)) + 0.5 * preFish
preFish = fish
arrFish.push(fish)
}
return arrFish
}
Es fácil dibujar en FMZ, Plaza Estratégica:https://www.fmz.com/square
tiene un gran número de ejemplos para su referencia, usted puede buscar en ellos.
var cfg = { // The object used to initialize chart settings (i.e. chart settings)
plotOptions: {
candlestick: {
color: '#d75442', // color value
upColor: '#6ba583' // color value
}
},
title: { text: 'Fisher Transform'}, //title
subtitle: {text: ''}, //sub-title
plotOptions: {
candlestick: {
tooltip: {
pointFormat:
'<span style="color:{point.color}">\u25CF</span> <b> {series.name}</b><br/>' +
'opening quotation: {point.open}<br/>' +
'the highest: {point.high}<br/>' +
'the lowest: {point.low}<br/>' +
'closing quotation: {point.close}<br/>'
}
}
},
yAxis: [{
title: {
text: 'K-line market'
},
height: '70%',
lineWidth: 1
}, {
title: {
text: 'Fisher Transform'
},
top: '75%',
height: '30%',
offset: 0,
lineWidth: 1
}],
series: [//series
{
type: 'candlestick',
yAxis: 0,
name: 'K-line',
id: 'KLine',
// Control the candle color with downward trend
color: 'green',
lineColor: 'green',
// Control the candle color with upward trend
upColor: 'red',
upLineColor: 'red',
data: []
},{
type: 'line', // Set the current data series type as line
yAxis: 1, // The y-axis used as the y-axis with the index of 0 (a highcharts chart can have multiple y-axes, and the y-axis with the index of 0 is specified here)
showInLegend: true, //
name: 'fish', // Set it according to the parameter label passed in by the function
lineWidth: 1,
data: [], // Data items of data series
tooltip: { // Tooltip
valueDecimals: 2 // The decimal point of the value is reserved for 5 digits
}
},{
type: 'line', // Set the current data series type as line
yAxis: 1, // The y-axis used as the y-axis with the index of 0 (a highcharts chart can have multiple y-axes, and the y-axis with the index of 0 is specified here)
showInLegend: true, //
name: 'preFish', // Set it according to the parameter label passed in by the function
lineWidth: 1,
data: [], // Data items of data series
tooltip: { // Tooltip
valueDecimals: 2 // The decimal point of the value is reserved for 5 digits
}
}
]
}
var chart = Chart(cfg)
function main() {
var ts = 0
chart.reset()
while (true) {
var r = exchange.GetRecords()
var fisher = calcFisher(r, 0.33, 10)
if (!r || !fisher) {
Sleep(500)
continue
}
for (var i = 0; i < r.length; i++){
if (ts == r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]], -1])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]], -1])
}
}else if (ts < r[i].Time) {
chart.add([0,[r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close]])
chart.add([1,[r[i].Time, fisher[i]]])
if (i - 1 >= 0) {
chart.add([2,[r[i].Time, fisher[i - 1]]])
}
ts = r[i].Time
}
}
}
}
Así que es muy conveniente para estudiar los datos, gráfico de visualización y estrategia de diseño en FMZ. Aquí acabamos de demostrar un ejemplo, todos ustedes son bienvenidos a dejar un mensaje.