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Exploración preliminar de la aplicación Python Crawler en la plataforma FMZ -- Exploración del contenido del anuncio de Binance

El autor:FMZ~Lydia, Creado: 2022-12-16 14:32:19, Actualizado: 2024-12-04 21:42:15

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Exploración preliminar de la aplicación Python Crawler en la plataforma FMZ Exploración del contenido del anuncio de Binance

Recientemente, vi que no hay información relevante sobre los rastreadores de Python en la comunidad y la biblioteca, basándome en el espíritu de desarrollo integral de QUANT, aprendí algunos conceptos y conocimientos relacionados con los rastreadores simplemente. Después de un poco de comprensión, encontré que el pit de tecnología de rastreadores es bastante grande. Este artículo es solo para el estudio preliminar de tecnología de rastreadores. Haga la práctica más simple en la plataforma de comercio de FMZ Quant sobre la tecnología de rastreadores.

Demandas

Para aquellos que les gusta suscribir nuevas acciones, siempre esperan obtener la información de la moneda en el intercambio la primera vez. Obviamente no es realista que la gente monitoree el sitio web del intercambio todo el tiempo. Luego debe usar el script de rastreo para monitorear la página de anuncio del intercambio y detectar nuevos anuncios para que pueda ser notificado y recordado la primera vez.

Exploración preliminar

Un programa muy simple se utiliza para comenzar (un script de rastreador realmente poderoso es mucho más complejo, así que tómate tu tiempo primero). La lógica del programa es muy simple. Permite al programa acceder a la página de anuncios del intercambio constantemente, analizar el contenido HTML obtenido y detectar si el contenido de la etiqueta específica se actualiza.

Código de aplicación

Puede utilizar algunos frameworks de rastreo útiles. Sin embargo, considerando que los requisitos son muy simples, puede escribirlos directamente.

Se deben utilizar las siguientes bibliotecas de Python:Requests, que puede entenderse simplemente como una biblioteca utilizada para acceder a páginas web.Bs4, que se puede entender simplemente como una biblioteca utilizada para analizar el código HTML en páginas web.

Código:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

urlBinanceAnnouncement = "https://www.binancezh.io/en/support/announcement/c-48?navId=48"  # Binance announcement page address

def openUrl(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url, headers=headers)     # Use the requests library to access the url, i.e. the address of the Binance announcement page
    if r.status_code == 200:
        r.encoding = 'utf-8'
        # Log("success! {}".format(url))
        return r.text                          # Return page content text if access is successful
    else:
        Log("failed {}".format(url))


def main():
    preNews_href = ""
    lastNews = ""
    Log("watching...", urlBinanceAnnouncement, "#FF0000")
    while True:
        ret = openUrl(urlBinanceAnnouncement)
        if ret:
            soup = BeautifulSoup(ret, 'html.parser')                       # Parse web text into objects
            lastNews_href = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo')["href"]   # Find a specific tag, get href
            lastNews = soup.find('a', class_='css-1ej4hfo').get_text()     # Get the content in this tag
            if preNews_href == "":
                preNews_href = lastNews_href
            if preNews_href != lastNews_href:                              # A new announcement is generated when a label change is detected
                Log("New Cryptocurrency Listing update!")                  # Print the prompt message
                preNews_href = lastNews_href
        LogStatus(_D(), "\n", "preNews_href:", preNews_href, "\n", "news:", lastNews)
        Sleep(1000 * 10)

Operación

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Se puede extender, por ejemplo, cuando se detecta un nuevo anuncio.


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