Tres líneas de código para implementar estrategias de retroalimentación de noticias de la industria de aprendizaje automático de Argos
El autor:No hay nada, Fecha: 2020-04-23 18:51:02Las etiquetas:EstudioMi Lenguaje
El pueblo de Argos
https://www.quantinfo.com/Argus/
La flauta de las vacas
Argus
El aterrizaje
Y aunque es una broma, el hecho embarazoso es que resulta mucho mejor que el Argos, que usa tecnología de IA para hacer el contradicho, que predice el aumento de las ventas y el descenso de las compras. Algunas personas están locas, y yo tengo miedo de otras personas, porque eso predice el estado de ánimo del público, el deseo de ganar dinero, y viceversa.
La estrategia
Gracias a la sólida compatibilidad con la sintaxis de la plataforma de los inventores, para una presentación más intuitiva, se ha seleccionado una versión mejorada del lenguaje My. La fuente de datos devuelve una fracción de 0 a 1 para describir la probabilidad de que se produzca una variedad, el usuario necesita obtener datos de otras variedades, puede modificar el nombre de variedad en la URL del código de la política.
Los efectos
Por último
Para definir su propia fuente de datos de terceros, consulte la API.https://www.fmz.com/api#exchange.getdataEsta estrategia es sólo una demostración de cómo llamar a una fuente de datos de terceros para hacer una verificación de retest, ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
(*backtest
start: 2019-10-01 00:00:00
end: 2020-04-21 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*)
预测值:DATA('https://www.quantinfo.com/API/Argus/history?symbol=比特币');
预测值>HV(预测值, 5)&&预测值>0.6,SPK;
预测值<LV(预测值, 10)&&预测值<0.4,BPK;
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