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Negociación de la red de contratos bidireccionales v1.0.2

El autor:el viento, Fecha: 2021-06-24 15:37:17
Las etiquetas:Cuadrícula

Negociación de la red de contratos bidireccionales v1.0.2

Función

Negociación de la red de contratos Y también para hacer una diferencia de precio con más tiempo libre. La probabilidad de que las operaciones se produzcan es muy baja debido a la estrategia bidireccional.

  • Comprar con más tiempo de juicio
  • El doble juego
  • Cuenta automática
  • Tendencia abierta (en desarrollo, versión de pago)
  • Velocidad de crecimiento y descenso Dinámica de modificación de la cantidad de pedidos (en desarrollo, versión de pago)
  • La tendencia de la horquilla de oro se suma (en desarrollo, versión de pago)

Los datos de las revisiones

img

img

Se duplicó en el primer semestre de 2000. Las ganancias son evidentes y pueden ser sostenidas en cualquier momento, tanto en la subida como en la baja.

El mantenimiento

Optimización continua


/*backtest
start: 2021-01-01 00:00:00
end: 2021-06-21 23:59:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":2000}]
*/

// 首次买入
let FIRST_BUY = true;
// 已存在买涨订单
let MANY_BUYING = false;
// 已存在做空订单
let SHORT_BUYING = false;
// 买涨订单创建时间
let MANY_BUY_TIME = null;
// 做空订单创建时间
let SHORT_BUY_TIME = null;
// 买涨空仓时间
let MANY_EMPTY_STEP_TIME = null;
// 做空空仓时间
let SHORT_EMPTY_STEP_TIME = null;
// 校验空仓时间
let CHECK_TIME = null;

let QUANTITY = [0.001, 0.002, 0.004, 0.008, 0.016, 0.032, 0.064];
// 下次购买价格(多仓)
let MANY_NEXT_BUY_PRICE = 0;
// 下次购买价格(空仓)
let SHORT_NEXT_BUY_PRICE = 0;
// 当前仓位(多仓)
let MANY_STEP = 0;
// 当前仓位(空仓)
let SHORT_STEP = 0;
// 止盈比率
let PROFIT_RATIO = 1;
// 补仓比率
let DOUBLE_THROW_RATIO = 1.5;
// 卖出后下次购买金额下浮比率
let BUY_PRICE_RATIO = 1;
// 交易订单列表(多仓)
let MANY_ORDER_LIST = [];
// 交易订单列表(空仓)
let SHORT_ORDER_LIST = [];

function getManyQuantity() {
    if (MANY_STEP < QUANTITY.length) {
        return QUANTITY[MANY_STEP]
    }
    return QUANTITY[0]
}

function getShortQuantity() {
    if (SHORT_STEP < QUANTITY.length) {
        return QUANTITY[SHORT_STEP]
    }
    return QUANTITY[0]
}

function firstManyBuy(ticker) {
    if (MANY_BUYING) {
        return
    }
    exchange.SetDirection("buy")
    let orderId = exchange.Buy(ticker.Last, getManyQuantity())
    if (!orderId) {
        return
    }
    MANY_BUYING = true
    while (true) {
        exchange.SetDirection("buy") 
        let order = exchange.GetOrder(orderId)
        if (null === order) {
            continue
        }
        if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
            MANY_NEXT_BUY_PRICE = order.Price * ((100 - DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            MANY_STEP = MANY_STEP + 1
            MANY_BUYING = false
            MANY_EMPTY_STEP_TIME = null
            let sellPrice = order.Price * ((100 + PROFIT_RATIO) / 100)
            MANY_ORDER_LIST.push({
                buyPrice: order.Price,
                sellPrice: sellPrice,
                quantity: order.Amount,
                isSell: false,
            })
            break
        }
    }
}

function firstShortBuy(ticker) {
    if (SHORT_BUYING) {
        return
    }
    exchange.SetDirection("sell")
    let orderId = exchange.Sell(ticker.Last, getShortQuantity())
    if (!orderId) {
        return
    }
    SHORT_BUYING = true
    while (true) {
        let order = exchange.GetOrder(orderId)
        if (null === order) {
            continue
        }
        if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
            SHORT_NEXT_BUY_PRICE = order.Price * ((100 + DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            SHORT_STEP = SHORT_STEP + 1
            SHORT_BUYING = false
            SHORT_EMPTY_STEP_TIME = null
            let sellPrice = order.Price * ((100 - PROFIT_RATIO) / 100)
            SHORT_ORDER_LIST.push({
                buyPrice: order.Price,
                sellPrice: sellPrice,
                quantity: order.Amount,
                isSell: false,
            })
            break
        }
    }
}

function manyBuy(ticker) {
    if (MANY_BUYING) {
        return
    }
    Log('ticker: ' + ticker.Last + ' MANY_NEXT_BUY_PRICE: ' + MANY_NEXT_BUY_PRICE)
    if (ticker.Last > MANY_NEXT_BUY_PRICE) {
        return
    }
    exchange.SetDirection("buy")
    let orderId = exchange.Buy(ticker.Last, getManyQuantity())
    if (!orderId) {
        return
    }
    MANY_BUYING = true
    MANY_BUY_TIME = Unix()
    while (true) {
        let now = Unix()
        let order = exchange.GetOrder(orderId)
        let expire = MANY_BUY_TIME + (60 * 30)
        if (null === order) {
            continue
        }
        // 买入成功处理
        if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
            MANY_NEXT_BUY_PRICE = order.Price * ((100 - DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            MANY_STEP = MANY_STEP + 1
            MANY_BUYING = false
            MANY_EMPTY_STEP_TIME = null
            let sellPrice = order.Price * ((100 + PROFIT_RATIO) / 100)
            MANY_ORDER_LIST.push({
                buyPrice: order.Price,
                sellPrice: sellPrice,
                quantity: order.Amount,
                isSell: false,
            })
            break
        }
        // 买入超时处理
        if (now >= expire) {
            exchange.CancelOrder(orderId)
            MANY_BUYING = false
            MANY_BUY_TIME = null
            MANY_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 - DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            return
        }
    }
}

function shortBuy(ticker) {
    if (SHORT_BUYING) {
        return
    }
    Log('ticker: ' + ticker.Last + ' SHORT_NEXT_BUY_PRICE: ' + SHORT_NEXT_BUY_PRICE)
    if (ticker.Last < SHORT_NEXT_BUY_PRICE) {
        return
    }
    exchange.SetDirection("sell")
    let orderId = exchange.Sell(ticker.Last, getShortQuantity())
    if (!orderId) {
        return
    }
    SHORT_BUYING = true
    SHORT_BUY_TIME = Unix()
    while (true) {
        let now = Unix()
        let expire = SHORT_BUY_TIME + (60 * 30)
        let order = exchange.GetOrder(orderId)
        if (null === order) {
            continue
        }
        // 买入成功处理
        if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
            SHORT_NEXT_BUY_PRICE = order.Price * ((100 + DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            SHORT_STEP = SHORT_STEP + 1
            SHORT_BUYING = false
            SHORT_EMPTY_STEP_TIME = null
            let sellPrice = order.Price * ((100 - PROFIT_RATIO) / 100)
            SHORT_ORDER_LIST.push({
                buyPrice: order.Price,
                sellPrice: sellPrice,
                quantity: order.Amount,
                isSell: false,
            })
            break
        }
        // 买入超时处理
        if (now >= expire) {
            exchange.CancelOrder(orderId)
            SHORT_BUYING = false
            SHORT_BUY_TIME = null
            SHORT_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 + DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            return
        }
    }
}


function manySell(ticker) {
    // 遍历卖出订单
    for (let item of MANY_ORDER_LIST) {
        if (item.isSell) {
            continue
        }
        if (ticker.Last >= item.sellPrice) {
            item.isSell = true;
            exchange.SetDirection("closebuy")
            let orderId = exchange.Sell(ticker.Last, item.quantity)
            if (!orderId) {
                return
            }
            while (true) {
                let order = exchange.GetOrder(orderId)
                if (null === order) {
                    continue
                }
                if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
                    MANY_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 - BUY_PRICE_RATIO) / 100)
                    MANY_STEP = MANY_STEP - 1
                    if (0 === MANY_STEP) {
                        MANY_EMPTY_STEP_TIME = Unix()
                    }
                    break
                }
            }
        }
    }
}

function shortSell(ticker) {
    // 遍历卖出订单
    for (let item of SHORT_ORDER_LIST) {
        if (item.isSell) {
            continue
        }
        if (ticker.Last <= item.sellPrice) {
            item.isSell = true;
            exchange.SetDirection("closesell")
            let orderId = exchange.Buy(ticker.Last, item.quantity)
            if (!orderId) {
                return
            }
            while (true) {
                let order = exchange.GetOrder(orderId)
                if (null === order) {
                    continue
                }
                if (1 === order.Status || 2 === order.Status) {
                    SHORT_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 + BUY_PRICE_RATIO) / 100)
                    SHORT_STEP = SHORT_STEP - 1
                    if (0 === SHORT_STEP) {
                        SHORT_EMPTY_STEP_TIME = Unix()
                    }
                    break
                }
            }
        }
    }
}

function check(ticker) {
    let now = Unix()
    if (null !== CHECK_TIME) {
        let expire = CHECK_TIME + (60 * 10)
        if (now < expire) {
            return
        }
    }
    CHECK_TIME = now

    if (null !== MANY_EMPTY_STEP_TIME) {
        let expire = MANY_EMPTY_STEP_TIME + (60 * 30)
        if (now >= expire) {
            MANY_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 - DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            Log('没有买涨持仓, 调整买入价: ' + MANY_NEXT_BUY_PRICE)
        }
    }
    
    if (null !== SHORT_EMPTY_STEP_TIME) {
        let expire = SHORT_EMPTY_STEP_TIME + (60 * 30)
        if (now >= expire) {
            SHORT_NEXT_BUY_PRICE = ticker.Last * ((100 + DOUBLE_THROW_RATIO) / 100)
            Log('没有做空持仓, 调整买入价: ' + SHORT_NEXT_BUY_PRICE)
        }
    }
}

function onTick() {
    // 在这里写策略逻辑，将会不断调用，例如打印行情信息
    let ticker = exchange.GetTicker()
    if (!ticker) {
        return
    }
    if (FIRST_BUY) {
        // 首次做多购买
        firstManyBuy(ticker)
        // 首次做空购买
        firstShortBuy(ticker)
        FIRST_BUY = false
        return
    }
    
    // 做多买入
    manyBuy(ticker)
    // 做空买入
    shortBuy(ticker)
    // 做多卖出
    manySell(ticker)
    // 做空卖出
    shortSell(ticker)
    // 空仓检测
    check(ticker)
}

function main() {
    // 开合约
    exchange.SetContractType("swap")

    while(true){
        onTick()
        // Sleep函数主要用于数字货币策略的轮询频率控制，防止访问交易所API接口过于频繁
        Sleep(60000)
    }
}
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