Estrategia de promedio móvil de impulso de CMF

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2023-09-11 17:40:54
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El CMF rompió la estrategia de la línea uniforme

La estrategia combina el indicador de movilidad CMF y la EMA de 200 días para construir señales comerciales.

Específicamente, el CMF refleja la velocidad de cambio del flujo de capitales. Cuando el CMF está arriba, usa 0 como señal de compra, y cuando está abajo, usa 0 como señal de venta. Al mismo tiempo, el precio solo hace más cuando está por encima de la EMA de 200 días y solo hace nada cuando está por debajo de la EMA de 200 días.

El stop-loss se establece como el doble del indicador ATR. El stop-loss se establece como el doble del stop-loss, logrando una proporción de stop-loss de 2: 1.

La ventaja de esta estrategia es que se utiliza el CMF para determinar el movimiento de los flujos de capitales, al mismo tiempo que se utiliza el EMA para determinar la tendencia general. El LETTRE tiene un ratio de ganancias y pérdidas, lo que favorece una rentabilidad estable.

En general, la estrategia de CMF para romper la línea media funciona mejor cuando la tendencia es evidente. Pero en el disco real, todavía se necesita prestar atención a la hora en que el indicador emite la señal para evitar pérdidas innecesarias.


/*backtest
start: 2023-08-11 00:00:00
end: 2023-09-10 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// ***************************************************
// CMF Velocity with 200 EMA Strategy
// CMF Velocity Indicator by TheSadRhinoInvesting
// Author: TheSadRhinoInvesting, v1.0, 2021.05.16
//                   INITIAL RELEASE
// ***************************************************

//@version=4
strategy("CMF Velocity with 200EMA Strategy")

// ***************************************************
//              Strategy & Rules
// ***************************************************
// This strategy is a demonstration of my new Indicator: CMF Velocity
// CMF Velocity: https://www.tradingview.com/script/zsTl96Gd-CMF-Velocity/
// The strategy works best in a strongly trending market

// === Indicators ===
// EMA 
// @ 200
// CMF Velocity
// @ 11, 7
// ATR
// @ 10

// === Rules ===
// long only 
// - price above EMA200
// short only 
// - price below EMA200
// Stop Loss = 2x ATR
// Profit = 2x SL/risk (Profit Ratio x Max Loss)

// === Entries ===
// LONG
// - long entry (Typical): 
// - CMF Velocity crosses above 0

// SHORT
// - short entry (Typical): 
// - CMF Velocity crosses below 0

// ***************************************************
// Backtest Parameters
// ***************************************************
testStartYear = input(2021, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(5, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(2, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear, testStartMonth, testStartDay, testStartHour, 0)

testEndYear = input(2021, "Backtest End Year")
testEndMonth = input(5, "Backtest End Month")
testEndDay = input(16, "Backtest End Day")
testEndHour = input(0, "Backtest End Hour")
testPeriodEnd = timestamp(testEndYear, testEndMonth, testEndDay, testEndHour, 0)

timeBacktesting = true
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// ***************************************************
// Inputs
// ***************************************************
// Profit/Loss Ratio
pLRatioMultiplier = input(2, title="Profit/Loss Multiplier", step=0.1, minval=0.1)

// EMA Period
emaPeriod = input(200, title="EMA Period", step=1, minval=1)
// ATR Multiplier
atrMultiplier = input(2, title="ATR Multiplier", step=0.1, minval=0.1)
// ATR Period
atrPeriod = input(10, title="ATR Period", step=1, minval=1)
// CMF Period
cmfPeriod = input(11, title="CMF Period", step=1, minval=1)
// CMF Velocity Period
cmfVelocityPeriod = input(7, title="CMF Velocity Period", step=1, minval=1)

// ***************************************************
// Indicator Functions
// ***************************************************
// CMF Function
cmf(period) =>
    moneyFlowMultiplier = (((close - low) - (high - close)) / (high - low)) * volume
    notNaMoneyFlowMultiplier = na(moneyFlowMultiplier) ? 0 : moneyFlowMultiplier
    moneyFlowAverage = sma(notNaMoneyFlowMultiplier, period)
    volumeAverage = sma(volume, period)
    moneyFlowAverage / volumeAverage

// CMF Velocity Function    
cmfVelocity(cmf, period) =>
    difference = change(cmf)
    sma(difference, period)
    
// ***************************************************
// Indicator Calculation and Plotting
// ***************************************************
cmfSeries = cmf(cmfPeriod)
cmfVelocitySeries = cmfVelocity(cmfSeries, cmfVelocityPeriod)
atrSeries = atr(atrPeriod)
triggerEMA = ema(close, emaPeriod)
plot(triggerEMA)    

// ***************************************************
// Strategy Execution
// ***************************************************
if (crossover(cmfVelocitySeries, 0.0) and triggerEMA < close and timeBacktesting)
    stopOffset = atrSeries * atrMultiplier
    profitOffset = stopOffset * pLRatioMultiplier
    stopLoss = close - stopOffset
    takeProfit = close + profitOffset
    strategy.entry("Long Entry", true)
    strategy.exit("Exit", "Long Entry", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
    
if (crossunder(cmfVelocitySeries, 0.0) and triggerEMA > close and timeBacktesting)
    stopOffset = atrSeries * atrMultiplier
    profitOffset = stopOffset * pLRatioMultiplier
    stopLoss = close + stopOffset
    takeProfit = close - profitOffset
    strategy.entry("Short Entry", false)
    strategy.exit("Exit", "Short Entry", stop=stopLoss, limit=takeProfit)


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