Estrategia de trading con retroceso de triple EMA


Fecha de creación: 2023-09-12 15:12:56 Última modificación: 2023-09-12 15:12:56
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Esta estrategia determina el movimiento de la tendencia observando el rendimiento de la reversión de los precios en los EMA triples y realiza una operación de ruptura al final de la reversión. La estrategia pertenece a la clase de seguimiento de tendencias y está diseñada para capturar oportunidades de reversión de tendencias de línea media y larga.

Principio de la estrategia:

  1. Se pueden configurar tres EMAs: rápida, media y lenta, con parámetros típicos de 25, 100 y 200 ciclos.

  2. Cuando la reversión superior del precio alcanza la EMA más rápida, se considera una operación de más de un lado de la línea media larga, y cuando la reversión inferior alcanza la EMA más rápida, se considera una operación de la línea vacía.

  3. Haga más cuando rompa el EMA más rápido cuando comienza a rebotar al final de la regresión superior; haga vacío cuando baje el EMA más rápido cuando comienza a rebotar al final de la regresión inferior.

  4. El objetivo de este proyecto es crear un espacio de intercambio visual que sea más intuitivo.

  5. Establezca un stop loss fijo, un riesgo-rendimiento y una gestión de riesgos.

Las ventajas de la estrategia:

  1. Las transacciones de devolución tienen una alta tasa de éxito.

  2. La EMA está evaluando las tendencias para evitar ser engañada.

  3. Las ganancias por riesgo superan a los beneficios por control en la mejora de la sostenibilidad.

El riesgo de esta estrategia:

  1. El tiempo de retorno excesivo puede hacer que se pierda el mejor punto de entrada.

  2. Los parámetros de EMA deben ser optimizados para adaptarse a diferentes períodos.

  3. El stop loss fijo puede ser demasiado mecánico y necesita una configuración razonable.

En resumen, la estrategia permite el seguimiento de la tendencia de la línea media y larga a través de la ruptura de la retracción de la triple EMA. El mecanismo de control de riesgo ayuda a obtener rendimientos estables a largo plazo, pero los inversores aún deben centrarse en la optimización de parámetros y el juicio de la retracción.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Pullback", overlay=true, initial_capital=1000, slippage=25)

averageData = input.source(close, title="Source")
target_stop_ratio = input.float(title="Ratio Risk/Reward", defval=2, group="Money Management")
security = input.float(50, title='min of pips (00001.00) for each position', group="Money Management")
risk = input.float(2, title="Risk per Trade %", group="Money Management")

riskt = risk / 100 + 1

ema1V = input.int(25, title="Rapide", group="Ema Period")
ema2V = input.int(100, title="Moyenne", group="Ema Period")
ema3V = input.int(200, title="Lente", group="Ema Period")

ema1 = ta.ema(averageData, ema1V)
ema2 = ta.ema(averageData, ema2V)
ema3 = ta.ema(averageData, ema3V)

useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
     group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("5 June 2022"), 
     title="Start Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("5 July 2022"),
     title="End Date", group="Backtest Time Period",
     tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " + 
     "where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " + 
     "zone of the chart or of your computer.")

inTradeWindow = true

float pricePullAboveEMA_maxClose = na
float pricePullBelowEMA_minClose = na

if ta.crossover(close, ema1)
    pricePullAboveEMA_maxClose := close
  
else
    pricePullAboveEMA_maxClose := pricePullAboveEMA_maxClose[1]

if close > pricePullAboveEMA_maxClose
    pricePullAboveEMA_maxClose := close

if ta.crossunder(close, ema1)
    pricePullBelowEMA_minClose := close
 
else
    pricePullBelowEMA_minClose := pricePullBelowEMA_minClose[1]

if close < pricePullBelowEMA_minClose
    pricePullBelowEMA_minClose := close

BuyZone = ema1 > ema2 and ema2 > ema3
SellZone = ema1 < ema2 and ema2 < ema3

longcondition = ta.crossover(close, ema1) and pricePullBelowEMA_minClose > ema3 and pricePullBelowEMA_minClose < ema1 
shortcondition = ta.crossunder(close , ema1) and pricePullAboveEMA_maxClose < ema3 and pricePullAboveEMA_maxClose > ema1

float risk_long = na
float risk_short = na
float stopLoss = na
float takeProfit = na
float entry_price = na

risk_long := risk_long[1]
risk_short := risk_short[1]

lotB = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(close - ema2)
lotS = (strategy.equity*riskt-strategy.equity)/(ema2 - close)

if strategy.position_size == 0 and BuyZone and longcondition and inTradeWindow
    risk_long := (close - ema2) / close
    minp = close - ema2
    if minp > security
        strategy.entry("long", strategy.long, qty=lotB)
    
if strategy.position_size == 0 and SellZone and shortcondition and inTradeWindow
    risk_short := (ema2 - close) / close
    minp = ema2 - close
    if minp > security
        strategy.entry("short", strategy.short, qty=lotS)
    
if strategy.position_size > 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 - risk_long)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 + target_stop_ratio * risk_long)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("long exit", "long", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
if strategy.position_size < 0

    stopLoss := strategy.position_avg_price * (1 + risk_short)
    takeProfit := strategy.position_avg_price * (1 - target_stop_ratio * risk_short)
    entry_price := strategy.position_avg_price
    strategy.exit("short exit", "short", stop = stopLoss, limit = takeProfit)
    
plot(ema1, color=color.blue, linewidth=2, title="Ema Rapide")
plot(ema2, color=color.orange, linewidth=2, title="Ema Moyenne")
plot(ema3, color=color.white, linewidth=2, title="Ema Lente")
p_ep = plot(entry_price, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='entry price')
p_sl = plot(stopLoss, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='stopLoss')
p_tp = plot(takeProfit, color=color.new(color.green, 0), linewidth=2, style=plot.style_linebr, title='takeProfit')
fill(p_sl, p_ep, color.new(color.red, transp=85))
fill(p_tp, p_ep, color.new(color.green, transp=85))

bgcolor(BuyZone ? color.new(color.green, 95)  : na)
bgcolor(SellZone ? color.new(color.red, 95)  : na)