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Estrategia de negociación de retroceso de tendencia basada en el indicador RSI

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-09-13 15:33:26
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Esta estrategia se llama Trend Retracement Trading Strategy Based on RSI Indicator. Utiliza el indicador RSI para medir los niveles de sobrecompra / sobreventa, y combina configuraciones de parámetros optimizadas para operar retrocesos y detectar reversiones locales dentro de tendencias fuertes.

El indicador RSI juzga si los precios están sobrecomprados o sobrevendidos. RSI por encima de 70 sugiere estado de sobrecompra, mientras que por debajo de 30 es sobreventa. Esta estrategia genera señales de venta cuando el RSI alcanza 96, y señales de compra cuando el RSI se rompe por debajo de 4. Estos parámetros optimizados son más adecuados para capturar reversiones temporales dentro de tendencias fuertes en comparación con los niveles tradicionales del RSI.

Después de la entrada, la estrategia utiliza mecanismos de toma de ganancias y stop loss. Las posiciones largas se cierran cuando el RSI rebota a 80 después de la inversión, y las posiciones cortas se cierran cuando el RSI cae a 20, bloqueando efectivamente las ganancias de retroceso.

La ventaja de esta estrategia consiste en utilizar la sensibilidad del RSI para juzgar los retrocesos y reversiones de tendencia, y mejorar el rendimiento mediante la optimización de parámetros y la toma/detención de pérdidas.

En conclusión, el RSI es una herramienta simple y práctica para medir las condiciones de sobrecompra/sobreventa. A través de la optimización de parámetros y la estricta gestión de riesgos, su efectividad puede mejorarse para el comercio de retroceso de tendencia.


/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © corderomoraj


//@version=5
strategy("Good Mode RSI v2", overlay=true)

// Parámetros de la estrategia
rsiPeriod = input(2, "RSI Period")
sellLevel = input(96, "Sell Level")
buyLevel = input(4, "Buy Level")
takeProfitLevelSell = input(20, "Take Profit Level Sell")
takeProfitLevelBuy = input(80, "Take Profit Level Buy")
var float trailingStopPrice = na
var float trailingStopOffset = input(100, "Trailing Stop Offset (pips)")

// Capital inicial
initialCapital = 250
positionSize = initialCapital * 0.015

// Condiciones de entrada y salida
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Condiciones de entrada y salida para la orden de venta
sellCondition = rsi > sellLevel
closeSellCondition = rsi < takeProfitLevelSell

// Condiciones de entrada y salida para la orden de compra
buyCondition = rsi < buyLevel
closeBuyCondition = rsi > takeProfitLevelBuy

// Trailing Stop para las posiciones de venta
if strategy.position_size < 0
    if low < trailingStopPrice
        trailingStopPrice := low
    strategy.exit("Sell", "Sell", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)

// Trailing Stop para las posiciones de compra
if strategy.position_size > 0
    if high > trailingStopPrice
        trailingStopPrice := high
    strategy.exit("Buy", "Buy", trail_offset = trailingStopOffset * syminfo.mintick, trail_price = trailingStopPrice)

// Ejecutar orden de venta
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = positionSize)
    trailingStopPrice := high

// Cerrar orden de venta
if (closeSellCondition)
    strategy.close("Sell")

// Ejecutar orden de compra
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = positionSize)
    trailingStopPrice := low

// Cerrar orden de compra
if (closeBuyCondition)
    strategy.close("Buy")


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