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Heikin-Ashi estrategia de compra y venta suavizada

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-10-07 15:01:06
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Resumen general

Esta estrategia se basa en un solo indicador - Heikin-Ashi suavizado, para implementar una tendencia simple después de las operaciones de compra y venta.

Estrategia lógica

La estrategia calcula el promedio móvil de los precios de apertura, alto, bajo y cerrado para construir Heikin-Ashi suavizado.

Condición de compra: Bares actuales cerrados > bares anteriores cerrados, bares anteriores cerrados > 2 bares atrás cerrados, los últimos 3 bares son alcistas.

Condición de venta: el cierre de los bares actuales < el cierre de los bares anteriores, el cierre de los bares anteriores < el cierre de 2 bares anteriores, los últimos 3 bares son bajistas.

Tanto las condiciones de compra como las de venta requieren que la última señal sea 0 o señal opuesta, para evitar operaciones consecutivas en la misma dirección.

Análisis de ventajas

  • Lógica sencilla con un solo indicador
  • Utilice la tendencia de Heikin-Ashi para seguir la habilidad
  • Evite pasar por alto las tendencias o negociar a la inversa a través de patrones de candlestick
  • Reducir las operaciones innecesarias filtrando las señales duplicadas

Análisis de riesgos

  • Heikin-Ashi tiene un efecto de retraso, puede perder puntos de inflexión de tendencia
  • Solo se consideran las últimas 3 barras, falta de juicio de tendencia a largo plazo
  • No se ha establecido un stop loss, se corre el riesgo de aumentar las pérdidas
  • Ignorar las condiciones generales del mercado, vulnerables a los riesgos sistemáticos

Las mejoras se pueden hacer combinando otros indicadores de tendencia a largo plazo, optimizando la estrategia de stop loss, prestando atención al mercado en general, etc.

Direcciones de optimización

  • Añadir otros indicadores para determinar la tendencia a largo plazo
  • Optimizar el stop loss, como el trailing stop o el stop loss basado en el porcentaje
  • Considere el índice global de mercado para evitar la negociación en el mercado limitado por el rango
  • Optimice parámetros como el período de media móvil
  • Añadir indicadores de volumen para garantizar el apoyo al volumen de operaciones

Resumen de las actividades

Esta estrategia utiliza la capacidad de seguimiento de tendencias de Heikin-Ashi y combina patrones de velas para determinar el momento de entrada, mientras que controla la frecuencia de las operaciones mediante el filtrado de señales duplicadas.


/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Masoud Abdoli
//Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4
//Date: 01-Oct-2021
//@version=4

strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true,
 initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5)

maOpen  = ema(open , MaPeriod)
maHigh  = ema(high , MaPeriod)
maLow   = ema(low  , MaPeriod)
maClose = ema(close, MaPeriod)

haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4
haOpen = 0.0
haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2
haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen))
haLow  = min(maLow , max(haClose, haOpen))

plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue)

B0 = haClose    - haOpen
B1 = haClose[1] - haOpen[1]
B2 = haClose[2] - haOpen[2]
BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2]
SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2]

last_signal = 0
Buy_final  = BuyCondition  and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1)
Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1)
last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1]

plotshape(Buy_final , style=shape.labelup  , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white)
plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final)
strategy.close("Buy", when=Sell_final)

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