La estrategia de arco iris de promedio móvil de comercio automatizado es una estrategia típica de combinación de promedios móviles de varios plazos. Utiliza 12 promedios móviles con diferentes períodos para determinar la dirección de la tendencia y definir las condiciones de entrada, parada de pérdida y toma de ganancias para implementar el comercio automatizado.
Esta estrategia utiliza 12 promedios móviles, incluyendo períodos de 3, 5, 8 hasta 55. El tipo de promedio móvil se puede seleccionar de EMA, SMA, RMA, etc. La estrategia primero juzga la relación de arreglo entre los promedios móviles de corto y largo período (1-4 líneas de período y 5-8 líneas de período) para determinar si se trata de un entorno de tendencia alcista o bajista.
En una tendencia alcista, si el precio rompe el promedio móvil correspondiente al punto bajo anterior, se determina como una señal para ir largo. El stop loss se coloca en el promedio móvil correspondiente al punto bajo anterior, y el take profit es 1.6 veces el stop loss. En una tendencia bajista, si el precio rompe el promedio móvil correspondiente al punto alto anterior, se determina como una señal para ir corto. El stop loss se coloca en el promedio móvil correspondiente al punto alto anterior, y el take profit es 1.6 veces el stop loss.
Esta estrategia también tiene una característica de detección de inversión de tendencia. Durante el período de retención, si el arreglo de promedio móvil de corto período cambia y el precio excede el punto más alto o bajo reciente, se determina que puede haber ocurrido una inversión de tendencia. En este punto, saldrá de la posición actual y entrará en una posición en la dirección opuesta, utilizando el nuevo punto alto o bajo como el stop loss y take profit.
Esta estrategia aplica de forma exhaustiva el análisis de marcos de tiempo múltiples para determinar mejor la dirección de la tendencia.
La adición de la media móvil secuencial/reversa ayuda a evitar ser engañado por los mercados de variación.
La estrategia tiene un mecanismo completo de stop loss para controlar eficazmente el riesgo de cada operación.
La estrategia tiene detección de la inversión de tendencias para captar oportunidades de inversión y reducir los riesgos sistémicos.
La estrategia tiene configuraciones de parámetros flexibles donde los períodos y tipos de promedio móvil se pueden personalizar.
La estrategia utiliza un stop loss para obtener el máximo beneficio.
Las estrategias de combinación de medias móviles múltiples, la configuración de parámetros afectarán el rendimiento y necesitarán pruebas de optimización.
Los promedios móviles pueden dar señales falsas en los mercados variados, los parámetros deben ajustarse o dejar de operar temporalmente.
Hay un cierto retraso, riesgos de oportunidades perdidas alrededor de los puntos de inflexión de la tendencia.
Necesita observar otros indicadores técnicos, evitar ir corto cerca de los niveles de soporte importantes.
Los riesgos sistémicos requieren monitoreo, la detección de la reversión no puede evitar completamente dichos riesgos.
El control de extracción necesita mecanismos adicionales, considere el dimensionamiento dinámico de la posición.
Prueba diferentes tipos de medias móviles y configuraciones de parámetros para encontrar la combinación óptima.
Optimice el mecanismo de detección de reversión, establezca condiciones de disparo de reversión más precisas.
Añadir dimensionamiento dinámico de la posición para reducir el tamaño de la posición cuando el descenso se vuelve demasiado alto.
Considere la incorporación de algoritmos de aprendizaje automático, utilizando big data para entrenar el juicio de puntos clave.
Incorporar otras señales indicadoras para el juicio combinado para mejorar la precisión.
Construir una cartera de operaciones de varios instrumentos para diversificar los riesgos utilizando correlaciones bajas.
La Estrategia de Arco iris de Venta Automática es una estrategia sólida, con fuertes habilidades en la identificación de tendencias y control de riesgos. Con optimizaciones adicionales como ajuste de parámetros, adición de dimensionamiento dinámico de posiciones, etc., puede convertirse en una estrategia de trading cuantitativa muy práctica.
/*backtest start: 2023-10-13 00:00:00 end: 2023-11-12 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © AugustoErni //@version=5 strategy('Moving Average Rainbow (Stormer)', overlay=true) maType = input.string('EMA', title='Moving Average Type/Tipo de Média Móvel', options=['EMA', 'SMA', 'RMA', 'WMA', 'HMA', 'VWMA'], tooltip='This option is to select the type of Moving Average that the Rainbow will use./Esta opção é para selecionar o tipo de Média Móvel que o Rainbow utilizará.', group='Moving Averages/Médias Móveis') maLengthFirst = input.int(3, title='MA #1', minval=1, step=1, tooltip='First MA length./Comprimento da primeira MA.', group='Moving Averages/Médias Móveis') maLengthSecond = input.int(5, title='MA #2', minval=1, step=1, tooltip='Second MA length./Comprimento da segunda MA.', group='Moving Averages/Médias 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option checks for a supposedly turnover trend and setup new target (for long is the highest high and for short is the lowest low identified)./Esta opção verifica uma suposta tendência de rotatividade e estabelece um novo objetivo (para long é a máxima mais alta, para short é a mínima mais baixa identificados).', group='Turnover Trend/Rotatividade Tendência') verifyTurnoverSignal = input.bool(false, title='Verify Turnover Signal/Verificar Sinal de Rotatividade', tooltip='This option checks for a supposedly turnover signal, closing the current position and opening a new one (for long it will close and open a new for short, for short it will close and open a new for long)./Essa opção verifica um sinal de possível reversão, fechando a posição atual e abrindo uma nova (para long fechará e abrirá uma nova para short, para short fechará e abrirá uma nova para long).', group='Turnover Signal/Rotatividade Sinal') verifyTurnoverSignalPriceExit = input.bool(false, title='Verify Price Exit Turnover Signal/Verificar Saída de Preço Sinal de Rotatividade', tooltip='This option complements "turnover signal" by veryfing the price if profitable before exiting the current position./Esta opção complementa o "sinal de rotatividade" verificando o preço do lucro antes de sair da posição atual.', group='Turnover Signal/Rotatividade Sinal') mas(maType, maLengthFirst, maLengthSecond, maLengthThird, maLengthFourth, maLengthFifth, maLengthSixth, maLengthSeventh, maLengthEighth, maLengthNineth, maLengthTenth, maLengthEleventh, maLengthTwelveth) => if (maType == 'SMA') [ta.sma(close, maLengthFirst), ta.sma(close, maLengthSecond), ta.sma(close, maLengthThird), ta.sma(close, maLengthFourth), ta.sma(close, maLengthFifth), ta.sma(close, maLengthSixth), ta.sma(close, maLengthSeventh), ta.sma(close, maLengthEighth), ta.sma(close, maLengthNineth), ta.sma(close, maLengthTenth), ta.sma(close, maLengthEleventh), ta.sma(close, maLengthTwelveth)] else if (maType == 'RMA') [ta.rma(close, 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