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Estrategia de ruptura de desviación estándar de bandas de Bollinger

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-11-21 17:14:04
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Resumen general

Esta estrategia se basa en el clásico indicador de Bollinger Bands. Va largo cuando el precio se cierra por encima de la banda superior y va corto cuando el precio se cierra por debajo de la banda inferior. Pertenece a la tendencia después de la estrategia de ruptura.

Estrategia lógica

La línea de base es la media móvil simple de 55 días.
Las bandas superior e inferior son una desviación estándar por encima y por debajo de la línea de base, respectivamente.
Una señal larga se genera cuando el precio se cierra por encima de la banda superior.
Se genera una señal corta cuando el precio cierra por debajo de la banda inferior.
El uso de una desviación estándar en lugar de las dos desviaciones estándar clásicas reduce el riesgo.

Análisis de ventajas

El uso de la desviación estándar en lugar del valor fijo reduce el riesgo.
El promedio móvil de 55 días puede reflejar mejor la tendencia a medio plazo.
Una fuga cerrada filtra las falsas.
Fácil de determinar la dirección de la tendencia a través de análisis de marcos de tiempo múltiples.

Análisis de riesgos

Suele hacer pequeñas ganancias.
Necesitamos considerar el impacto de las tarifas de transacción.
Las señales de fuga pueden ser falsas.
Puede producirse pérdida por deslizamiento.

Los riesgos pueden mitigarse estableciendo un stop loss, considerando las comisiones de transacción o añadiendo filtros de indicadores.

Direcciones de optimización

Optimizar los parámetros de referencia para encontrar el mejor promedio móvil.
Optimizar el tamaño de la desviación estándar para encontrar los parámetros óptimos.
Añadir indicadores de volumen auxiliares para su evaluación.
Añadir el mecanismo de stop loss.

Resumen de las actividades

La lógica general de esta estrategia es clara. Ajusta el riesgo a través del ancho de banda de desviación estándar y evita falsas rupturas utilizando ruptura cercana. Pero aún es necesario evitar pérdidas oscilantes mediante el uso de stop loss, la adición de filtros, etc.

/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

//┌───── •••• ─────┐//
//   TradeChartist  //
//└───── •••• ─────┘//

//Bollinger Bands is a classic indicator that uses a simple moving average of 20 periods along with upper and lower bands that are 2 standard deviations away from the basis line. 
//These bands help visualize price volatility and trend based on where the price is in relation to the bands.

//This Bollinger Bands filter plots a long signal when price closes above the upper band and plots a short signal when price closes below the lower band. 
//It doesn't take into account any other parameters such as Volume/RSI/fundamentals etc, so user must use discretion based on confirmations from another indicator or based on fundamentals.

//This filter's default is 55 SMA and 1 standard deviation, but can be changed based on asset type

//It is definitely worth reading the 22 rules of Bollinger Bands written by John Bollinger. 


strategy(shorttitle="BB Breakout Strategy", title="Bollinger Bands Filter", overlay=true, 
             pyramiding=1, currency=currency.NONE , 
             initial_capital = 10000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, 
             default_qty_value=100, calc_on_every_tick= true, process_orders_on_close=false)

src         = input(close, title = "Source")
length      = input(55, minval=1, title = "SMA length")// 20 for classis Bollinger Bands SMA line (basis)


mult        = input(1., minval=0.236, maxval=2, title="Standard Deviation")//2 for Classic Bollinger Bands //Maxval = 2 as higher the deviation, higher the risk
basis       = sma(src, length)
dev         = mult * stdev(src,length)

CC          = input(true, "Color Bars")


upper       = basis + dev
lower       = basis - dev

//Conditions for Long and Short - Extra filter condition can be used such as RSI or CCI etc.

short       = src<lower// and rsi(close,14)<40
long        = src>upper// and rsi(close,14)>60

L1          = barssince(long)
S1          = barssince(short)

longSignal  = L1<S1 and not (L1<S1)[1]
shortSignal = S1<L1 and not (S1<L1)[1]

//Plots and Fills



////Long/Short shapes with text
// plotshape(S1<L1 and not (S1<L1)[1]?close:na, text = "sᴇʟʟ", textcolor=#ff0100, color=#ff0100, style=shape.triangledown, size=size.small, location=location.abovebar, transp=0, title = "SELL", editable = true)
// plotshape(L1<S1 and not (L1<S1)[1]?close:na, text = "ʙᴜʏ", textcolor = #008000, color=#008000, style=shape.triangleup, size=size.small, location=location.belowbar, transp=0, title = "BUY", editable = true)  


// plotshape(shortSignal?close:na, color=#ff0100, style=shape.triangledown, size=size.small, location=location.abovebar, transp=0, title = "Short Signal", editable = true)
// plotshape(longSignal?close:na, color=#008000, style=shape.triangleup, size=size.small, location=location.belowbar, transp=0, title = "Long Signal", editable = true)  



p1          = plot(upper, color=#ff0000, display=display.all, transp=75, title = "Upper Band")
p2          = plot(lower, color=#008000, display=display.all, transp=75, title = "Lower Band")


p           = plot(basis, color=L1<S1?#008000:S1<L1?#ff0000:na, linewidth=2, editable=false, title="Basis")


fill(p,p1, color=color.teal, transp=85, title = "Top Fill") //fill for basis-upper
fill(p,p2, color=color.orange, transp=85, title = "Bottom Fill")//fill for basis-lower


//Barcolor

bcol        = src>upper?color.new(#8ceb07,0): 
             src<lower?color.new(#ff0000,0):
             src>basis?color.green:
             src<basis?color.red:na


barcolor(CC?bcol:na, editable=false, title = "Color Bars")



// //Alerts ----  // Use 'Once per bar close'

// alertcondition(condition=longSignal, title="Long - BB Filter", message='BB Filter Long @ {{close}}') // Use 'Once per bar close'
// alertcondition(condition=shortSignal, title="Short - BB Filter", message='BB Filter Short @ {{close}}')  // Use 'Once per bar close'

Notestart1 = input(true, "╔═══ Time Range to BackTest ═══╗") 


// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay = input(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear = input(defval=2018, title="From Year", minval=2015)
ToMonth = input(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay = input(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear = input(defval=9999, title="To Year", minval=2010)

// === FUNCTION EXAMPLE === 
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)  // backtest finish window
window() =>  // create function "within window of time"
    time >= start and time <= finish ? true : false 

if(window())
    strategy.entry("Long", long=true, when =  longSignal)
    // strategy.close("Long", when = (short and S3==0), comment = "Close Long")

if(window())
    strategy.entry("Short", long=false, when = shortSignal)
    // strategy.close("Short", when = (long and L3==0), comment = "Close Short")

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