Estrategia de negociación de medias móviles adaptativas de Heikin Ashi y Kaufman


Fecha de creación: 2023-12-19 15:51:30 Última modificación: 2023-12-19 15:51:30
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Estrategia de negociación de medias móviles adaptativas de Heikin Ashi y Kaufman

Descripción general

La estrategia HLC3/Kaufman es una estrategia de trading cuantitativa que combina la línea K de Heikin Ashi y la línea KAMA. Esta estrategia utiliza la línea K de Heikin Ashi para determinar la dirección de la operación y luego utiliza la media móvil de Kaufman como indicador auxiliar para filtrar la señal de negociación.

Principio de estrategia

La estrategia se compone principalmente de las siguientes partes:

  1. Calcular los precios de apertura y cierre de Heikin Ashi. Estos precios reflejan los precios medios de las entidades de la línea K, que pueden filtrar parte del ruido.

  2. El cálculo de las medias móviles de adaptación automática de Kaufman (KAMA) [2]. KAMA es capaz de ajustar su propia suavidad de forma dinámica, sin generar demasiado retraso en el caso de una brusca fluctuación masiva del mercado[3].

  3. Compara la relación entre el precio de cierre de Heikin Ashi y el tamaño de KAMA para determinar las señales de compra y venta. Se produce una señal de compra cuando el precio de cierre de Heikin Ashi cruza KAMA; se produce una señal de venta cuando el precio de cierre de Heikin Ashi cruza KAMA.

  4. Se puede agregar el indicador ADX para determinar la fortaleza de la tendencia y evitar señales falsas en mercados convulsionados.

Análisis de las ventajas

La mayor ventaja de esta estrategia es que la combinación de doble filtración de Heikin Ashi K y KAMA puede reducir considerablemente el ruido de intercambio y las señales erróneas. Las ventajas concretas son las siguientes:

  1. La línea K de Heikin Ashi tiene una función de desactivación de ruido que filtra algunas de las fluctuaciones de corta duración.
  2. El KAMA es más sensible que los SMA y EMA, y es capaz de seguir de manera efectiva los cambios de tendencia a gran escala.
  3. La combinación de Heikin Ashi y el doble filtro de KAMA permite reducir el error.
  4. Se puede configurar el indicador ADX para juzgar la tendencia fuerte o débil y evitar señales erróneas.
  5. Las señales de intercambio son directas, claras, fáciles de manejar y flexibles.

Análisis de riesgos

  1. En algunas situaciones de temblores puede producirse una señal errónea, y los parámetros deben ajustarse adecuadamente para evitar este riesgo.
  2. Las tomas de posición demasiado sensibles son más propensas a las altas y bajas, por lo que el parámetro KAMA debe ser relajado adecuadamente.
  3. En un contexto de tendencia a largo plazo, KAMA puede estar un poco por detrás de los cambios en los precios. Esto requiere una combinación con el indicador ADX para determinar la estabilidad de la tendencia.

Dirección de optimización

  1. Optimización del precio de cierre de Heikin Ashi y los parámetros KAMA para encontrar las mejores condiciones de filtración.
  2. Se añaden indicadores de tendencia como el ADX para asegurar que las señales de comercio se generan cuando la tendencia se estabiliza.
  3. En combinación con otros indicadores auxiliares, como la línea de Boll, se establece un estándar de stop loss.
  4. Prueba la estabilidad de los parámetros de las diferentes variedades para encontrar la combinación óptima de parámetros.

Resumir

Heikin Ashi y Kaufman Adapted Moving Average Trading Strategy es una estrategia de seguimiento de tendencias de doble filtración. Combina la función de eliminación de ruido de la línea K de Heikin Ashi y las ventajas de seguimiento rápido de los cambios de tendencia de KAMA para filtrar eficazmente los intercambios de ruido y reducir las señales erróneas, adecuadas para seguir las tendencias a medio y largo plazo. La estrategia puede aumentar aún más la estabilidad y la rentabilidad a través de la optimización de parámetros y la confirmación de indicadores auxiliares.

Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//Heikin/Kaufman   by Marco

strategy("HLC3/Kaufman Strategy ",shorttitle="HLC3/KAU",overlay=true)
res1 = input(title="Hlc3 Time Frame", defval="D")
test = input(1,"Hlc3 Shift")
sloma = input(20,"Slow EMA Period")

//Kaufman MA
Length = input(5, minval=1)
xPrice = input(hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
Fastend = input(2.5,step=.5)
Slowend = input(20)
nfastend = 2/(Fastend + 1)
nslowend = 2/(Slowend + 1)
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))

//Heikin Ashi Open/Close Price
//ha_t = heikinashi(tickerid)
//ha_close = request.security(ha_t, period, nAMA)
//mha_close = request.security(ha_t, res1, hlc3)
bha_close = request.security(syminfo.ticker, timeframe.period, nAMA)
bmha_close = request.security(syminfo.ticker, res1, hlc3)

//Moving Average
//fma = ema(mha_close[test],1)
//sma = ema(ha_close,sloma)
//plot(fma,title="MA",color=black,linewidth=2,style=line)
//plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
bfma = ema(bmha_close[test],1)
bsma = ema(bha_close,sloma)
plot(bfma,title="MA",color=black,linewidth=2,style=line)
plot(bsma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
//Strategy
//golong =  crossover(fma,sma) 
//goshort =   crossunder(fma,sma)
golong =  crossover(bfma,bsma) 
goshort =   crossunder(bfma,bsma)
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)