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Estrategia de cruce de promedio móvil con stop-loss y take-profit

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-12-21 15:52:57
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Resumen general

Esta estrategia calcula los promedios móviles de diferentes períodos, establece puntos de stop-loss y take-profit para implementar la negociación automatizada. Se hace largo cuando el promedio móvil del período corto cruza por encima del promedio móvil del período largo, y se hace corto cuando el promedio móvil del período corto cruza por debajo del promedio móvil del período largo. Mientras tanto, establece puntos de stop-loss y take-profit para controlar riesgos.

Estrategia lógica

Esta estrategia se basa en el principio de cruce de promedios móviles. Cálcula simultáneamente promedios móviles simples de 9 días y 55 días. Cuando el MA de 9 días cruza por encima del MA de 55 días, indica que la tendencia a corto plazo se ha invertido hacia arriba, por lo que va largo. Cuando el MA de 9 días cruza por debajo del MA de 55 días, indica que la tendencia a corto plazo se ha invertido hacia abajo, por lo que va corto.

Mientras tanto, esta estrategia utiliza el indicador ATR para establecer puntos de stop-loss y take-profit. El indicador ATR puede medir el grado de volatilidad de precios en el mercado. El punto de stop-loss se establece en el precio de cierre menos el valor ATR, por lo que puede establecer un stop-loss razonable basado en la volatilidad del mercado. El punto de take-profit utiliza una relación riesgo-recompensación, que se establece en 2 aquí - take profit = precio de cierre + 2 * valor ATR.

Ventajas

Se trata de una estrategia de negociación a corto plazo muy simple y práctica con las siguientes ventajas:

  1. El principio de cruce de la media móvil es fácil de entender y dominar.
  2. La combinación de stop-loss y take-profit controla eficazmente los riesgos y mejora la practicidad;
  3. Los parámetros de las medias móviles pueden ajustarse de forma flexible para adaptarse a los diferentes entornos de mercado;
  4. El sistema ATR puede establecer puntos de stop-loss basados en la volatilidad del mercado, bastante inteligente;
  5. El establecimiento de la relación riesgo-recompensación puede ajustarse de acuerdo con las preferencias personales de riesgo.

Los riesgos

También hay algunos riesgos con esta estrategia:

  1. Las señales de cruce de media móvil pueden tener falsas rupturas, causando operaciones incorrectas;
  2. Las opciones incorrectas de stop-loss o take-profit pueden aumentar las pérdidas o reducir las ganancias.
  3. Los parámetros de las medias móviles incorrectos pueden dar lugar a una frecuencia de negociación demasiado alta o a señales con retraso;
  4. La configuración incorrecta de los parámetros ATR también puede hacer que los puntos de stop-loss estén demasiado cerca o demasiado lejos.

Estos riesgos pueden reducirse mediante la optimización de los parámetros, un estricto stop-loss y un tamaño razonable de las posiciones.

Optimización

Esta estrategia puede optimizarse aún más:

  1. utilizar herramientas de optimización para encontrar la combinación óptima de parámetros de media móvil;
  2. Se añadirán otros indicadores para filtrar las señales de cruce de la media móvil para evitar falsos saltos;
  3. Pruebe otros tipos de medias móviles, como las medias móviles exponenciales, etc.;
  4. Considere agregar el parámetro ATR a la optimización también para hacer que el stop-loss y el take-profit sean más inteligentes.

Conclusión

La lógica general de esta estrategia es clara y fácil de implementar, especialmente adecuada para los principiantes para dominar. Como una estrategia de comercio básica a corto plazo, tiene las ventajas de una operación simple y una optimización fácil. Cuando se combina con COMPLETE u otros marcos, se puede mejorar aún más para convertirse en un sistema comercial cuantitativo práctico.


/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Crossover Strategy with Stop-Loss and Take-Profit", overlay=true)

// Input for selecting the length of the moving averages
maShortLength = input(9, title="Short MA Length")
maLongLength = input(55, title="Long MA Length")

// Input for setting the risk-reward ratio
riskRewardRatio = input(2, title="Risk-Reward Ratio")

// Calculate moving averages
maShort = ta.sma(close, maShortLength)
maLong = ta.sma(close, maLongLength)

// Buy condition: 9-period MA crosses above 55-period MA
buyCondition = ta.crossover(maShort, maLong)

// Sell condition: 9-period MA crosses below 55-period MA
sellCondition = ta.crossunder(maShort, maLong)

// Set stop-loss and take-profit levels
atrValue = ta.atr(14)
stopLossLevel = close - atrValue  // Use ATR for stop-loss (adjust as needed)
takeProfitLevel = close + riskRewardRatio * atrValue  // Risk-reward ratio of 1:2

// Execute buy and sell orders with stop-loss and take-profit
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel, profit=takeProfitLevel)

// Plot moving averages on the chart
plot(maShort, color=color.blue, title="Short MA")
plot(maLong, color=color.red, title="Long MA")

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