El núcleo de esta estrategia radica en el uso del indicador T3 de promedio móvil suavizado y del indicador ATR de stop loss dinámico para identificar la dirección de la tendencia y rastrear las tendencias.
La estrategia utiliza el indicador T3 para calcular el promedio móvil suavizado de los precios, y utiliza el indicador ATR para calcular el rango verdadero promedio del ciclo actual. Las señales comerciales se generan cuando los precios rompen la línea de stop loss dinámica ATR. Específicamente, se genera una señal de compra cuando los precios rompen por encima de la línea de stop loss ATR, y se genera una señal de venta cuando los precios rompen por debajo de la línea de stop loss ATR.
Para filtrar señales falsas, la estrategia requiere además que los precios también deben romper la media móvil T3 antes de confirmar la señal.
Comparado con los promedios móviles tradicionales, el indicador T3 tiene una mayor sensibilidad y menos retraso, lo que puede capturar los cambios en las tendencias de precios más rápidamente.
El valor de ATR refleja la volatilidad y el nivel de riesgo actuales del mercado. Las paradas y ganancias de seguimiento dinámico de ATR pueden ajustar dinámicamente los tamaños de las posiciones para lograr mayores ganancias en los mercados de tendencia y reducir las pérdidas en los mercados volátiles.
La estrategia se basa en cálculos de indicadores y riesgos de arbitraje. Además, los promedios móviles suavizados T3 y las paradas dinámicas ATR tienen problemas de retraso que pueden perder oportunidades para inversiones rápidas de precios. Los parámetros pueden ajustarse en consecuencia o combinarse con otros indicadores para la optimización.
Cuando la tendencia fluctúa y se invierte, las pérdidas de parada pueden romperse llevando a pérdidas mayores.
Ajustar los parámetros del indicador T3 para optimizar la sensibilidad.
Probar diferentes parámetros del ciclo ATR para encontrar valores óptimos.
Pruebe diferentes ratios de riesgo y recompensa para determinar los mejores parámetros.
Añadir otros indicadores para filtrar las señales, como el índice de flujo de dinero.
Utilice métodos de aprendizaje automático para optimizar automáticamente las combinaciones de parámetros.
Esta estrategia integra la capacidad de seguimiento de tendencias del promedio móvil suavizado T3 y la capacidad de ajuste dinámico de stop-loss del ATR. Con la optimización adecuada de parámetros y el control de riesgos, promete buenos rendimientos. La estrategia considera tanto el seguimiento de tendencias como las oportunidades de reversión, por lo que es una estrategia comercial cuantitativa versátil.
/*backtest start: 2023-12-26 00:00:00 end: 2024-01-02 00:00:00 period: 15m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='NinjaView Example 1 (UTBA "QuantNomad" Strategy)', overlay=true) T3 = input(100)//600 // Input for Long Settings // Input for Long Settings xPrice3 = close xe1 = ta.ema(xPrice3, T3) xe2 = ta.ema(xe1, T3) xe3 = ta.ema(xe2, T3) xe4 = ta.ema(xe3, T3) xe5 = ta.ema(xe4, T3) xe6 = ta.ema(xe5, T3) b3 = 0.7 c1 = -b3*b3*b3 c2 = 3*b3*b3+3*b3*b3*b3 c3 = -6*b3*b3-3*b3-3*b3*b3*b3 c4 = 1+3*b3+b3*b3*b3+3*b3*b3 nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3 //plot(nT3Average, color=color.white, title="T3") // Buy Signal - Price is below T3 Average buySignal3 = xPrice3 < nT3Average sellSignal3 = xPrice3 > nT3Average // Inputs a = input(1, title='Key Value. "This changes the sensitivity"') c = input(50, title='ATR Period') h = input(true, title='Signals from Heikin Ashi Candles') riskRewardRatio = input(1, title='Risk Reward Ratio') xATR = ta.atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close xATRTrailingStop = 0.0 iff_1 = src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss iff_2 = src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss) : iff_1 xATRTrailingStop := src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? math.max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss) : iff_2 pos = 0 iff_3 = src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) pos := src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) ? 1 : iff_3 xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ta.ema(src, 1) above = ta.crossover(ema, xATRTrailingStop) below = ta.crossunder(ema, xATRTrailingStop) buy = src > xATRTrailingStop and above sell = src < xATRTrailingStop and below barbuy = src > xATRTrailingStop barsell = src < xATRTrailingStop plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) barcolor(barbuy ? color.new(color.green, 90) : na) barcolor(barsell ? color.new(color.red, 90) : na) var float entryPrice = na var float takeProfitLong = na var float stopLossLong = na var float takeProfitShort = na var float stopLossShort = na if buy and buySignal3 entryPrice := src takeProfitLong := entryPrice + nLoss * riskRewardRatio stopLossLong := entryPrice - nLoss takeProfitShort := na stopLossShort := na if sell and sellSignal3 entryPrice := src takeProfitShort := entryPrice - nLoss * riskRewardRatio stopLossShort := entryPrice + nLoss takeProfitLong := na stopLossLong := na // Strategy order conditions acct = "Sim101" ticker = "ES 12-23" qty = 1 OCOMarketLong = '{ "alert": "OCO Market Long", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitLong) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossLong) + '", "tif": "DAY" }' OCOMarketShort = '{ "alert": "OCO Market Short", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '", "qty": "' + str.tostring(qty) + '", "take_profit_price": "' + str.tostring(takeProfitShort) + '", "stop_price": "' + str.tostring(stopLossShort) + '", "tif": "DAY" }' CloseAll = '{ "alert": "Close All", "account": "' + str.tostring(acct) + '", "ticker": "' + str.tostring(ticker) + '" }' strategy.entry("Long", strategy.long, when=buy and buySignal3, alert_message=OCOMarketLong) strategy.entry("Short", strategy.short, when=sell and sellSignal3, alert_message=OCOMarketShort) // Setting the take profit and stop loss for long trades strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong,alert_message=CloseAll) // Setting the take profit and stop loss for short trades strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort,alert_message=CloseAll) // Plot trade setup boxes bgcolor(buy ? color.new(color.green, 90) : na, transp=0, offset=-1) bgcolor(sell ? color.new(color.red, 90) : na, transp=0, offset=-1) // longCondition = buy and not na(entryPrice) // shortCondition = sell and not na(entryPrice) // var line longTakeProfitLine = na // var line longStopLossLine = na // var line shortTakeProfitLine = na // var line shortStopLossLine = na // if longCondition // longTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitLong, bar_index + 1, takeProfitLong, color=color.green, width=2) // longStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossLong, bar_index + 1, stopLossLong, color=color.red, width=2) // label.new(bar_index + 1, takeProfitLong, str.tostring(takeProfitLong, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny) // label.new(bar_index + 1, stopLossLong, str.tostring(stopLossLong, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny) // if shortCondition // shortTakeProfitLine := line.new(bar_index, takeProfitShort, bar_index + 1, takeProfitShort, color=color.green, width=2) // shortStopLossLine := line.new(bar_index, stopLossShort, bar_index + 1, stopLossShort, color=color.red, width=2) // label.new(bar_index + 1, takeProfitShort, str.tostring(takeProfitShort, "#.#####"), color=color.green, style=label.style_none, textcolor=color.green, size=size.tiny) // label.new(bar_index + 1, stopLossShort, str.tostring(stopLossShort, "#.#####"), color=color.red, style=label.style_none, textcolor=color.red, size=size.tiny) alertcondition(buy, 'UT Long', 'UT Long') alertcondition(sell, 'UT Short', 'UT Short')