Esta estrategia genera señales comerciales basadas en la diferencia entre dos promedios móviles. Cuando la línea rápida cruza por encima de la línea lenta, se genera una señal de compra. Cuando la línea rápida cruza por debajo de la línea lenta, se genera una señal de venta. Pertenece a la categoría de estrategias de seguimiento de tendencias. La estrategia es simple y fácil de entender, adecuada para el comercio a mediano plazo.
La estrategia calcula la diferencia entre dos EMA con parámetros diferentes, y luego calcula otra EMA basada en esta diferencia para generar señales de negociación. Específicamente, elige un período, calcula 2 veces la EMA del período/2 como la línea rápida, y la EMA del período como la línea lenta. La diferencia entre estas dos EMA constituye el valor de diferencia de diferencia. Luego calcula la EMA de diferencia basada en el período del período cuadrado, lo que resulta en la línea del indicador n1. Cuando n1 cruza por encima de 0, se genera una señal de compra.
La estrategia es simple y directa, utilizando el indicador de diferencia de media móvil doble para juzgar las tendencias de precios. Pertenece a una estrategia típica de seguimiento de tendencias. Funciona bien en los mercados de tendencias, pero puede generar señales falsas durante los mercados de rango.
La estrategia tiene las siguientes ventajas:
La lógica de la estrategia es simple e intuitiva, fácil de entender e implementar, adecuada para principiantes;
El indicador de diferencia de media móvil es sensible a los cambios de precios y puede capturar eficazmente los cambios de tendencia;
La estrategia tiene pocos parámetros y es fácil de optimizar y ajustar en operaciones reales;
Los indicadores de largo y corto plazo pueden combinarse para adaptarse a los diferentes entornos de mercado;
Las estrategias de stop loss se pueden configurar de acuerdo con las preferencias personales de riesgo para reducir las pérdidas.
La estrategia también presenta los siguientes riesgos:
Se debe tener en cuenta una mayor tasa de señales falsas en los mercados de rango, tendencias de marcos de tiempo más amplios;
Si no se pueden determinar eficazmente los puntos de inversión de tendencia, hay un cierto retraso;
Los parámetros del indicador de diferencia deben controlarse para evitar que sean demasiado sensibles o retrasados;
La alta frecuencia de negociación puede conducir a mayores costes de transacción, el tamaño de la posición necesita control.
Las soluciones correspondientes son:
Combinar las medias móviles de largo período para determinar las principales tendencias, evitar entrar erróneamente durante los rangos;
Añadir indicadores de reversión para determinar los puntos de entrada y salida, reducir el riesgo de retraso;
ensayo de combinaciones de parámetros para encontrar los parámetros óptimos;
Optimizar las estrategias de stop loss para reducir la pérdida por operación.
La estrategia se puede optimizar en los siguientes aspectos:
Prueba de diferentes combinaciones de parámetros de media móvil para encontrar los parámetros óptimos;
Añadir indicadores de evaluación de tendencias para distinguir entre mercados de tendencia y mercados de rango;
Combinar indicadores de inversión para mejorar la precisión de entrada;
Optimizar las estrategias de stop loss para reducir las pérdidas.
La prueba de diferentes parámetros de período puede mejorar la adaptabilidad de la estrategia a diferentes condiciones del mercado. La adición de filtros de tendencia puede reducir las señales falsas. Los indicadores de reversión pueden mejorar el momento de las entradas. Estas optimizaciones pueden mejorar la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.
La estrategia de seguimiento de tendencias basada en la diferencia de media móvil tiene una lógica clara y fácil de entender. Al juzgar las tendencias de precios utilizando diferencias de media móvil dobles, pertenece a una estrategia típica de persecución de tendencias. La estrategia en sí es muy simple y fácil de implementar, adecuada para el comercio a medio plazo, especialmente para los principiantes para estudiar. Pero también hay ciertos riesgos con la estrategia que deben reducirse a través de optimizaciones. Con el ajuste adecuado de parámetros y el control de riesgos, la estrategia puede lograr buenos resultados.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='Devick', overlay=true) // Input parameters period = input(title='Period', defval=21) // Calculate moving averages n2ma = 2 * ta.ema(close, math.round(period / 2)) nma = ta.ema(close, period) diff = n2ma - nma sqn = math.round(math.sqrt(period)) n2maPrev = 2 * ta.ema(close[1], math.round(period / 2)) nmaPrev = ta.ema(close[1], period) diffPrev = n2maPrev - nmaPrev sqnPrev = math.round(math.sqrt(period)) n1 = ta.ema(diff, sqn) n2 = ta.ema(diffPrev, sqnPrev) // Determine color based on condition maColor = n1 > n2 ? color.green : color.red // Plot moving average ma = plot(n1, color=maColor, linewidth=2) // Signals buySignal = n1 > n2 and n1[1] <= n2[1] sellSignal = n1 <= n2 and n1[1] > n2[1] // Plot shapes for signals plotshape(series=buySignal, title='Buy Signal', style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(series=sellSignal, title='Sell Signal', style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small) // Alerts alertcondition(condition=buySignal, title='Buy Signal', message='Buy Signal Detected') alertcondition(condition=sellSignal, title='Sell Signal', message='Sell Signal Detected') // Trading hours openHour = 16 closeHour = 17 // Open position at 4 pm openCondition = hour == openHour and minute == 0 strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal) strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal) // Close all positions at 5 pm closeCondition = hour == closeHour and minute == 0 strategy.close_all(when=closeCondition)