Esta estrategia está diseñada basándose en el indicador de Bollinger Bands. Va largo cuando el precio rompe la banda superior y va corto cuando el precio rompe la banda inferior. Pertenece a la estrategia de tendencia siguiente.
Esta estrategia utiliza bandas de Bollinger para determinar el rango de fluctuación y la dirección de tendencia del mercado. Cuando el precio rompe las bandas superiores o inferiores de las bandas de Bollinger, se considera como una señal de inversión de tendencia para la entrada. El área alrededor de la banda media se utiliza como la posición de stop loss.
Soluciones:
Esta estrategia utiliza el indicador de Bollinger Bands para determinar la tendencia de precios y los niveles de soporte / resistencia. Ingresa en los puntos de ruptura de Bollinger Bands y establece stop loss en la banda media. La lógica de la estrategia es simple y clara, fácil de implementar. Se puede optimizar ajustando parámetros o combinando con otros indicadores, funciona bien en mercados de tendencia.
/*backtest start: 2024-01-21 00:00:00 end: 2024-02-20 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("FFFDBTC", overlay=true,initial_capital = 100,commission_type =strategy.commission.percent,commission_value= 0.15,default_qty_value = 100,default_qty_type = strategy.percent_of_equity) // === INPUT BACKTEST RANGE === FromMonth = input.int(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12) FromDay = input.int(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31) FromYear = input.int(defval=1972, title="From Year", minval=1972) ToMonth = input.int(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12) ToDay = input.int(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31) ToYear = input.int(defval=9999, title="To Year", minval=2010) // === FUNCTION EXAMPLE === start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // Definindo tamanho da posição position_size = strategy.equity // Definir parâmetros das Bandas de Bollinger length = input.int(51, "Comprimento") mult = input.float(1.1, "Multiplicador") // Calcular as Bandas de Bollinger basis = ta.sma(close, length) dev = mult * ta.stdev(close, length) upper = basis + dev lower = basis - dev // Definir condições de entrada e saída entrada_na_venda = low < lower saida_da_venda = high > lower and strategy.position_size < 0 entrada_na_compra = high > upper saida_da_compra = low < upper and strategy.position_size > 0 shortCondition = close[1] < lower[1] and close > lower and close < basis longCondition = close[1] > upper[1] and close < upper and close > basis // Entrar na posição longa se a condição longCondition for verdadeira if ((entrada_na_compra) and window() ) strategy.entry("Buy", strategy.long) //saida da compra if (saida_da_compra) strategy.close("Buy") //entrada na venda if ((entrada_na_venda) and window() ) strategy.entry("Sell", strategy.short) //saida da venda if (saida_da_venda) strategy.close("Sell") if ((longCondition) and window()) strategy.entry("Long", strategy.long) // Entrar na posição curta se a condição shortCondition for verdadeira if ((shortCondition) and window()) strategy.entry("Short", strategy.short) // Definir a saída da posição strategy.exit("Exit_Long", "Long", stop=ta.sma(close, length), when = close >= basis) strategy.exit("Exit_Short", "Short", stop=ta.sma(close, length), when = close <= basis) // Desenhar as Bandas de Bollinger no gráfico plot(basis, "Média", color=#2962FF, linewidth=2) plot(upper, "Upper", color=#BEBEBE, linewidth=2) plot(lower, "Lower", color=#BEBEBE, linewidth=2)