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Estrategia de cruce entre VWAP y RSI

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2024-05-11 11:42:20
Las etiquetas:VWAPIndicador de riesgo

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Resumen general

Esta estrategia se basa en el cruce de dos líneas VWAP de períodos diferentes, confirmadas con el indicador RSI. Genera una señal larga cuando el precio se rompe por encima de la línea VWAP y el RSI está por encima del nivel de sobreventa, y una señal corta cuando el precio se rompe por debajo de la línea VWAP y el RSI está por debajo del nivel de sobrecompra. La estrategia tiene como objetivo capturar los movimientos de ruptura del precio en relación con el VWAP mientras utiliza el RSI para filtrar posibles rupturas falsas.

Principio de la estrategia

  1. Calcular el valor del VWAP durante un período determinado: el VWAP es el precio promedio ponderado por volumen, que refleja el coste medio de tenencia de los participantes en el mercado durante un período determinado.
  2. El indicador RSI mide la fuerza relativa del precio durante un período de tiempo, utilizado para determinar si el mercado está sobrecomprado o sobrevendido.
  3. Generar una señal larga cuando el precio de cierre se rompe por encima de la línea VWAP y el RSI está por encima del nivel de sobreventa (default es 30).
  4. Generar una señal corta cuando el precio de cierre se rompe por debajo de la línea VWAP y el RSI está por debajo del nivel de sobrecompra (default es 70).
  5. Cuando se mantenga una posición larga, cierre la posición si el precio de cierre se rompe por debajo de la línea VWAP o si el RSI está por encima del nivel de sobrecompra.
  6. Cuando se mantenga una posición corta, cierre la posición si el precio de cierre se rompe por encima de la línea VWAP o el RSI está por debajo del nivel de sobreventa.

Ventajas estratégicas

  1. Combina información sobre precios y volumen. El VWAP tiene en cuenta tanto el precio como el volumen, proporcionando una visión más completa de las tendencias del mercado.
  2. Utiliza el indicador RSI para confirmar tendencias y filtrar señales falsas.
  3. La lógica de la estrategia es clara y adecuada para que los principiantes la aprendan y la usen.
  4. Aplicable a múltiples marcos de tiempo. Al ajustar los períodos de cálculo de VWAP y RSI, la estrategia puede adaptarse a diferentes estilos y mercados de negociación.

Riesgos estratégicos

  1. La selección de los parámetros VWAP y RSI afecta el rendimiento de la estrategia.
  2. En los mercados con tendencias poco claras o baja volatilidad, la estrategia puede generar más señales falsas.
  3. La estrategia no tiene en cuenta la gestión de riesgos, como el stop-loss y el dimensionamiento de las posiciones.
  4. Cuando el precio oscila alrededor del VWAP, la estrategia puede operar con frecuencia y resultar en pérdidas.

Dirección de optimización de la estrategia

  1. Introducción de VWAP y RSI de marcos de tiempo múltiples. Combinación de indicadores de diferentes períodos para mejorar la fiabilidad y robustez de la señal.
  2. Añadir indicadores de confirmación de tendencia, como promedios móviles o ADX. Sólo negociar en la dirección clara de la tendencia para mejorar la tasa de ganancia de la estrategia y la relación riesgo-recompensa.
  3. Optimice las reglas de entrada y salida, por ejemplo, requiere que el precio exceda el VWAP en un cierto porcentaje en la ruptura, o use ATR como condición de filtrado.
  4. Combinar con otros indicadores técnicos, como bandas de Bollinger o indicadores de impulso.
  5. Incorporar la gestión de riesgos, como el stop-loss y el dimensionamiento dinámico de las posiciones.

Resumen de las actividades

La estrategia VWAP y RSI Crossover es un método de negociación simple y fácil de usar que tiene como objetivo capturar ganancias potenciales al detectar movimientos de ruptura del precio en relación con el VWAP. Sin embargo, la estrategia también tiene problemas como optimización de parámetros, bajo rendimiento en los mercados de rango y falta de gestión de riesgos. Al introducir análisis de marcos de tiempo múltiples, combinarlo con otros indicadores técnicos, optimizar las reglas de entrada y salida y agregar medidas de control de riesgos, la robustez y practicidad de la estrategia se pueden mejorar aún más. Los operadores deben hacer los ajustes y optimizaciones apropiados basados en su propio estilo de negociación y características del mercado al aplicar esta estrategia.


/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("VWAP and RSI Strategy with Alerts", overlay=true)

// Inputs
cumulativePeriod = input(20, "Rolling Period for VWAP", minval=1)
rsiPeriod = input(20, "RSI Period", minval=1)
rsiOverbought = input(70, "RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, "RSI Oversold Level")
tradeQty = input(1, "Trade Quantity", minval=0.01)  // Cantidad de la operación

// VWAP Calculation
typicalPrice = (high + low + close) / 3
typicalPriceVolume = typicalPrice * volume
cumulativeTypicalPriceVolume = sum(typicalPriceVolume, cumulativePeriod)
cumulativeVolume = sum(volume, cumulativePeriod)
vwapValue = cumulativeTypicalPriceVolume / cumulativeVolume
plot(vwapValue, color=color.blue, title="VWAP")

// RSI Calculation
rsiValue = rsi(close, rsiPeriod)
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)

// Entry Conditions
longCondition = crossover(close, vwapValue) and rsiValue > rsiOversold
shortCondition = crossunder(close, vwapValue) and rsiValue < rsiOverbought

// Strategy Execution for Entries
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=tradeQty)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=tradeQty)

// Conditions for Exiting
exitLongCondition = crossunder(close, vwapValue) or rsiValue > rsiOverbought  // Salir de long cuando el precio cruce debajo del VWAP o el RSI sea alto
exitShortCondition = crossover(close, vwapValue) or rsiValue < rsiOversold  // Salir de short cuando el precio cruce por encima del VWAP o el RSI sea bajo

// Strategy Execution for Exits
strategy.exit("Exit Long", "Long", when=exitLongCondition)
strategy.exit("Exit Short", "Short", when=exitShortCondition)

// Alert Conditions
alertcondition(longCondition, title="Enter Long", message="ENTER-LONG_BINANCE-FUTURES_BTCUSDT_WunderTrading-1_1M_1354a524d74bc295")
alertcondition(exitLongCondition, title="Exit Long", message="EXIT-LONG_BINANCE-FUTURES_BTCUSDT_WunderTrading-1_1M_1354a524d74bc295")
alertcondition(shortCondition, title="Enter Short", message="ENTER-SHORT_BINANCE-FUTURES_BTCUSDT_WunderTrading-1_1M_1354a524d74bc295")
alertcondition(exitShortCondition, title="Exit Short", message="EXIT-SHORT_BINANCE-FUTURES_BTCUSDT_WunderTrading-1_1M_1354a524d74bc295")



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