Esta estrategia utiliza dos indicadores, ATR (Average True Range) y EMA (Exponential Moving Average), para ajustar dinámicamente los niveles de toma de ganancias y stop loss con el fin de adaptarse a la volatilidad del mercado. La idea principal de la estrategia es utilizar el indicador ATR para medir la volatilidad del mercado y establecer los niveles de toma de ganancias y stop loss basados en la magnitud de la volatilidad. Al mismo tiempo, el indicador EMA se utiliza para determinar la dirección del comercio. Cuando el precio se rompe por encima de la EMA, se abre una posición larga, y cuando el precio se rompe por debajo de la EMA, se abre una posición corta.
Esta estrategia utiliza los indicadores ATR y EMA para ajustar dinámicamente los niveles de toma de ganancias y stop loss para adaptarse a los cambios en la volatilidad del mercado, mientras que utiliza el indicador EMA para determinar la dirección de negociación. La estrategia tiene una fuerte adaptabilidad y capacidades de seguimiento de tendencias, pero puede enfrentar ciertos riesgos en la configuración de parámetros, mercados oscilantes e inversiones de tendencias.
/*backtest start: 2024-04-27 00:00:00 end: 2024-05-27 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='UT MB&SS Bot', overlay=true) // Inputs a = input(1, title='Key Value. \'This changes the sensitivity\'') c = input(10, title='ATR Period') h = input(false, title='Signals from Heikin Ashi Candles') stoploss = input(2.0, title='Stop Loss (ATR Multiples)') xATR = ta.atr(c) nLoss = a * xATR src = h ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead=barmerge.lookahead_off) : close var xATR_trailing_stop = 0.0 iff_1 = src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? src - nLoss : src + nLoss iff_2 = src < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src[1] < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? math.min(nz(xATR_trailing_stop[1]), src + nLoss) : iff_1 xATR_trailing_stop := src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src[1] > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? math.max(nz(xATR_trailing_stop[1]), src - nLoss) : iff_2 pos = 0 iff_3 = src[1] > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? -1 : nz(pos[1], 0) pos := src[1] < nz(xATR_trailing_stop[1], 0) and src > nz(xATR_trailing_stop[1], 0) ? 1 : iff_3 xcolor = pos == -1 ? color.red : pos == 1 ? color.green : color.blue ema = ta.ema(src, 1) above = ta.crossover(ema, xATR_trailing_stop) below = ta.crossover(xATR_trailing_stop, ema) buy = src > xATR_trailing_stop and above sell = src < xATR_trailing_stop and below barbuy = src > xATR_trailing_stop barsell = src < xATR_trailing_stop plotshape(buy, title='Buy', text='Buy', style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) plotshape(sell, title='Sell', text='Sell', style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny) barcolor(barbuy ? color.green : na) barcolor(barsell ? color.red : na) stop_level = pos == 1 ? xATR_trailing_stop - stoploss * xATR : xATR_trailing_stop + stoploss * xATR stop_level := math.max(stop_level, nz(stop_level[1])) if pos == 1 strategy.exit('Exit Long', 'UT Long', stop=stop_level) else if pos == -1 strategy.exit('Exit Short', 'UT Short', stop=stop_level) if buy strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if sell strategy.entry("Enter Short", strategy.short)